据报道，2026 年 10 月 20 日披露的亚马逊 AI 硬件计划要求 AWS 在部署前接收约 50 亿美元的英伟达 GB300 服务器机架，随后预计每月还将额外接收价值 30 亿美元的设备。由于美国部分数据中心受到电力限制，已完成的设备必须留在仓库，直至基础设施升级完成。

要点

  • AWS 计划在接收数据中心做好部署准备之前先接收服务器机架。
  • 预计每月 30 亿美元的设备流入是一项计划，并非已完成交付的确认记录。
  • 在存储的设备成为可用计算能力之前，仍需完成电力升级。

目录

亚马逊 AI 硬件接收进度领先于部署

这项名为“提前接收机架”（Early Rack Receipt）的流程，将硬件采购与启用分开。内部通信描述了在美国各地接收英伟达系统的计划，即使某些地点因电力供应不足而无法立即安装和运行设备。

这一差别对于评估 AWS 的扩张至关重要：收到机架并不意味着云业务能够立即向客户提供其计算能力。设备仍需依赖配套电力基础设施到位。

约 50 亿美元的机架以及预计每月额外流入的设备，体现了计划接收规模。它们不应被视为已完成的采购、已部署的计算能力或已披露的全年资本支出总额。现有信息未提供受影响电力升级的完工时间表。

项目详情
接收流程提前接收机架（Early Rack Receipt）
地域范围美国各地
过渡期处理存放于仓库，等待基础设施升级

GB300 系统支持大规模 AI 工作负载

AWS 的 P6e-GB300 UltraServer 规格介绍了采用英伟达 GB300 NVL72 硬件加速的系统，可用于训练和部署超大型 AI 模型。AWS 表示，每台 UltraServer 配备近 20 TB 的 GPU 内存。

产品文档称，与 P6e-GB200 相比，P6e-GB300 的 GPU 内存容量为 1.5 倍，FP4 计算性能（不含稀疏性）为 1.5 倍。这些规格说明了该硬件的预期用途，但并不能证实 10 月的采购计划、仓库存储情况或电力相关延迟。

因此，实际制约因素并不只是获得先进处理器。AWS 还需要先让配套设施投入运营，硬件才能用于面向客户的 AI 计算服务。

结论

下一个运营里程碑是完成部署仓储机架所需的电力升级。在此之前，计划接收硬件与 AWS 可用计算能力仍是衡量进展的不同指标。

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