NVIDIA Earth-2新增了一款基于欧洲天气和气候数据训练的区域预测模型，扩展了其用于本地化预测的开放式AI工具。NVIDIA在10月22日的一份报告中介绍了StormScope EU，以及保险公司、能源企业和研究人员将Earth-2模型调整用于专业任务的相关工作，应用范围涵盖气旋风险研究和太阳能预测。
要点
- StormScope EU利用EUMETSAT卫星观测数据，每10分钟对16个Meteosat通道的云况变化进行预测。
- AXA正在研究逾1,000个模拟季节中的气旋风险，TotalEnergies则在两个光伏站点评估太阳辐射预测。
- 其他项目将Earth-2模型用于结合闪电信息的预警、英国空气质量建模，以及基于雷达图像的地表高度估算。
目录
NVIDIA Earth-2新增欧洲预测流程
新的StormScope EU模型面向短期区域预测。在GTC Berlin上，NVIDIA正通过与Earthmover合作开发的互动演示展示该模型，将实时卫星观测与预测相结合，供参观者在地图上进行探索。
该流程使用Earth2Studio运行预测，并通过Earthmover的平台管理和提供预测结果。每当有新的卫星观测数据时，系统每10分钟更新一次。Earthmover以地图图块的形式提供输出，用户无需下载完整数据集，即可查看欧洲各地的预测结果。
NVIDIA的整体方案允许开发者将不同任务的模型结合使用：StormScope负责短期预测，CorrDiff则为较粗略的天气数据补充本地细节。开源PhysicsNeMo框架提供工具，供机构使用自有数据和专业知识进行训练和定制。
保险和能源项目针对具体决策需求
AXA正使用Earth-2的FourCastNet 3，在历史记录之外研究区域气旋风险。其研究涵盖逾1,000个模拟季节；NVIDIA表示，相关成果可为风险评估提供参考，并帮助客户将预防工作聚焦于重点领域。
TotalEnergies的相关工作仍处于探索阶段。该公司正在两个光伏站点评估基于StormScope的太阳辐射临近预报，并开发旨在以不到一小时的间隔提供天气信息的模型。该项目考察更精细的预测能否帮助预判太阳能发电量的变化。
Vaisala Xweather正将Earth-2与专有观测数据、闪电数据及预测专业知识结合，用于其天气智能平台。其工作包括将闪电数据融入StormScope，以改善短期预测的预警提前量，并通过软件即服务产品和AI助手集成功能提供预警。
研究人员将模型扩展至天气以外领域
曼彻斯特大学的研究人员调整了CorrDiff，用于英国空气质量建模。他们在由NVIDIA提供支持的Isambard-AI超级计算机上训练模型，并在NVIDIA DGX Spark系统上本地运行，展示了一个涵盖国家级超级计算基础设施和桌面硬件的工作流程。
Space42利用CorrDiff和PhysicsNeMo开发了SARDiff4Height。这项研究可根据单张雷达图像估算地表高度，并生成不确定性地图，指出分析人员可能需要更仔细审查估算结果的区域。
结论
StormScope EU为Earth-2增添了面向欧洲的预测选项。相关项目展现了各机构如何将这些模型调整用于特定风险和环境问题；与此同时，若干应用仍处于评估或开发阶段。
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