وصل اعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي البريطاني إلى 86% من المشاركين في استطلاع مشترك لبنك إنجلترا وهيئة السلوك المالي، نُشر في 26 أكتوبر 2026، مقارنةً بـ75% في 2024. وتُظهر النتائج انتشاراً أوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء، لكن استخدام الأنظمة ذات الاستقلالية الواسعة ظل محدوداً، مع تزايد الاعتماد على مزودي التكنولوجيا الخارجيين.
أهم النقاط
- ازداد استخدام الذكاء الاصطناعي لدى الشركات المشاركة، رغم أن التغييرات في عينة الاستطلاع تحدّ من إمكانية المقارنة مع 2024.
- انتشر استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لكن 2% فقط من المشاركين في الاستطلاع الكامل أفادوا باستخدام وكلاء يتمتعون باستقلالية واسعة.
- مثّلت الأنظمة التابعة لأطراف ثالثة 53% من أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأهمية الجوهرية العالية، ما زاد أهمية الرقابة على المورّدين.
جدول المحتويات
- اتساع اعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي البريطاني مع وجود قيود على المقارنة
- انتشار الوكلاء لا يعني انتشار الاستقلالية
- زيادة دور المورّدين الخارجيين في الأنظمة الجوهرية
- الحوكمة أقوى قبل النشر منها بعده
- الخلاصة
اتساع اعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي البريطاني مع وجود قيود على المقارنة
تلقى الاستطلاع المشترك الرابع 196 إجابة، بينها 101 من شركات أكبر حجماً و95 من شركات أصغر. وأُتيح للشركات التي يقل عدد موظفيها عن 100 اختيار استبيان أقصر؛ وأكمل 105 مشاركين النسخة الكاملة. وما لم يُذكر خلاف ذلك، تستند النتائج التفصيلية إلى الإجابات الصالحة للاستعمال في الاستطلاع الكامل.
يشمل الرقم الرئيسي للاعتماد الاستبيانين كليهما. وحذّرت السلطات من أن التغييرات في تركيبة المشاركين ونطاق الأسئلة تعني أن نسبتي 2026 و2024 لا تصفان المجموعة نفسها. وتشكل النتائج دليلاً من الشركات المشاركة، وليست مقياساً كاملاً للقطاع المالي البريطاني.
شكّل الذكاء الاصطناعي التوليدي 56% من الأنظمة المُبلّغ عنها. ومثّلت النماذج الأساسية 17% من حالات الاستخدام المُبلّغ عنها في 2024، لكن السلطات قالت إن هذه المقاييس غير قابلة للمقارنة المباشرة. وظل قطاعا العمليات وتقنية المعلومات أكبر مجال للأعمال، إذ شكّلا نحو 31% من الأنظمة، مقابل نحو 22% في 2024.
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| سياسات أو مبادئ أو معايير للذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة | أفاد بها 94% من المشاركين الذين أجابوا عن السؤال في الاستطلاع الكامل. |
| لجان مركزية لحوكمة الذكاء الاصطناعي أو مخاطر النماذج | أفاد بها 84% من المشاركين. |
| تطبيق مبادئ مخاطر النماذج على نماذج المورّدين | اختارها 54% باعتبارها مجالاً يشهد غموضاً في الحوكمة أو تحدياً في التنفيذ. |
| قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدم في مجال الأمن السيبراني | توقع 88% أن يكون لها تأثير متوسط أو مرتفع في ملف المخاطر لدى شركاتهم خلال العامين المقبلين. |
انتشار الوكلاء لا يعني انتشار الاستقلالية
بين المشاركين في الاستطلاع الكامل، أفاد 80% بنشر وكلاء للذكاء الاصطناعي، وأفاد 14% إضافيون بأنهم يخططون لنشرهم خلال الاثني عشر شهراً المقبلة. وهيمن دعم اتخاذ القرار: إذ أفاد 80% باستخدام وكلاء يوصون بإجراءات بينما يتخذ البشر القرارات وينفذونها. ولم يفد باستخدام وكلاء يتمتعون باستقلالية واسعة سوى 2%.
كان النشر في التطبيقات الموجهة للعملاء أكثر محدودية. وأفاد 16% من المشاركين باستخدام اتصالات آلية مع العملاء، لترتفع النسبة إلى 34% عند احتساب الخطط. وحتى مع احتساب النشر المخطط له، لم تتجاوز نسبة من توقعوا أن يؤدي الوكلاء وظائف مثل الموافقة على نتائج تخص العملاء، أو تنفيذ الصفقات، أو بدء المدفوعات أو حظرها، أو تغيير الحدود والضوابط 9%. لذلك ظل الاعتماد أوسع بكثير من تفويض اتخاذ إجراءات مالية ذات تبعات.
زيادة دور المورّدين الخارجيين في الأنظمة الجوهرية
شكّلت عمليات التنفيذ بواسطة أطراف ثالثة 39% من أنظمة الذكاء الاصطناعي المُبلّغ عنها، ارتفاعاً من 33% في 2024. وارتفعت حصتها من الأنظمة ذات الأهمية الجوهرية العالية بوتيرة أكبر، إلى 53% من 35%.
صنّفت الشركات نحو 7% من الأنظمة على أنها ذات أهمية جوهرية عالية، مقارنةً بـ16% في 2024. ولا تعني هذه الحصة الأقل وجود عدد أقل من الأنظمة المهمة؛ فقد ازداد العدد المطلق للأنظمة المصنفة ذات أهمية جوهرية عالية.
تركزت علاقات الشركات بمزودي الخدمات. وشكّل أكبر ثلاثة مزودين للخدمات السحابية والحوسبة 79% من العلاقات المُبلّغ عنها، في حين شكّل أكبر ثلاثة مزودين لواجهات برمجة تطبيقات النماذج واستضافتها 54%. وكانت المخاوف المتعلقة بأمن المعلومات والمرونة التشغيلية أبرز القيود الرئيسية على تبني خدمات الأطراف الثالثة، إذ أشار إليها 40% من المشاركين.
الحوكمة أقوى قبل النشر منها بعده
أفاد أكثر من 90% من المشاركين بتطبيق الموافقة البشرية، والمراجعة قبل النشر، والعناية الواجبة بالمورّدين، لكل منها. ولم يفد سوى نحو نصف المشاركين بتطبيق المراقبة المستمرة، واختبارات تسرب البيانات، والمراجعة الدورية أو إعادة التصديق، لكل منها. وبذلك كانت إجراءات الموافقة الرسمية أكثر انتشاراً من عمليات التحقق المستمرة بعد دخول الأنظمة حيز الاستخدام.
اختلف مستوى الفهم أيضاً بحسب مصدر النظام. ففي الأنظمة ذات الأهمية الجوهرية العالية، أفاد 77% بالاعتماد على المعرفة العميقة بالأنظمة المطورة داخلياً، مقارنةً بـ24% للأنظمة التابعة لأطراف ثالثة. أما في حالة الأنظمة الخارجية، فقد اعتمد 81% بدلاً من ذلك على ضمانات المورّد والترتيبات التعاقدية.
تناولت مناقشة السلطات لعام 2022 بشأن كيفية تطبيق القواعد المالية القائمة على الذكاء الاصطناعي المتطلبات المتعلقة بالبيانات والنماذج والحوكمة. ويوفر إطار السياسات هذا سياقاً لتحديات الرقابة على المورّدين التي كشف عنها أحدث استطلاع؛ إذ تصف نتائج 2026 ممارسات الشركات وتصوراتها، ولا تعلن قواعد جديدة.
توقع المشاركون تزايد مخاطر الذكاء الاصطناعي في جميع الفئات خلال العام إلى الأعوام الثلاثة المقبلة. وكان تضخيم المخاطر السيبرانية والتبعيات الحرجة لأطراف ثالثة أعلى المخاوف النظامية تقييماً لديهم، سواء في الوقت الراهن أو خلال السنوات الثلاث المقبلة.
الخلاصة
تمتد فترة النشر التالية المعلنة إلى الاثني عشر شهراً التي تلي الاستطلاع، إذ خطط 14% إضافيون من المشاركين في الاستطلاع الكامل لإدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي. وسيكون انتقال هذه الخطط إلى مرحلة التشغيل الفعلي، وكيفية مراقبة الشركات للأنظمة المقدمة من جهات خارجية، من المقاييس المهمة للمرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي البريطاني.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. يمكن أن تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. تعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. تحقّق بشكل مستقل من المعلومات المهمة واستشر مختصاً مؤهلاً عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أي أصل أو شركة أو خدمة تأييداً لها.





تعليقات
كن محترما. لا رسائل مزعجة أو انتحال شخصية أو بيانات اعتماد خاصة. تظهر المنشورات والتعليقات العادية فورا؛ تحفظ الروابط المشبوهة للمراجعة.
يرجى الانتظار...