عرض باحثون في الحوسبة الكمومية لدى Google طريقةً على معالج Willow أنتجت حالات كمومية أُعدّت خصيصًا بدقة منطقية بلغت 99.99%، ما يدفع جهود جعل الآلات الكمومية أكثر موثوقية. وأُعلن عن النتيجة في 15 أكتوبر 2026، وهي تعالج جانبًا كثيف الموارد من الحوسبة الكمومية، ولا تثبت أن حاسوبًا كاملًا قادر على إجراء حسابات مفيدة بهذه الدرجة من الدقة.

أهم النقاط

  • قلّلت تنمية الحالات السحرية الأخطاء بنحو 40 مرة مقارنةً بالحالات التي أُعدّت من دون تنمية.
  • نقل الفريق الحالات التي جرى تنميتها بين طريقتين مختلفتين لتصحيح الأخطاء الكمومية.
  • لا تزال هناك حاجة إلى عروض تجريبية على نطاق أوسع وإلى مزيد من التطوير الهندسي قبل الاستخدام العملي.

جدول المحتويات

ما الذي تقيسه نتيجة Google في الحوسبة الكمومية

قالت Google التابعة لشركة Alphabet إن باحثيها حققوا دقة منطقية بلغت 99.99% لحالات T، وهي نوع من الحالات الكمومية المُعدّة خصيصًا، وتُستخدم لتمكين العمليات اللازمة لإجراء حسابات معقدة. وتقيس الدقة المنطقية مدى تطابق المعلومات الكمومية المحمية مع الحالة المقصودة.

يوضح إعلان Google عن أبحاث Willow انخفاضًا في الأخطاء بنحو 40 مرة مقارنةً بالحالات التي لم تخضع للتنمية. ونُشر البحث في مجلة Science في 15 أكتوبر 2026.

وهذا التمييز مهم: فالدقة المُعلَن عنها تخص الحالات المُعدّة في هذه التجربة، ولا تنطبق على كل عملية ينفذها Willow أو على دقة برنامج كمومي كامل.

البندالتفاصيل
المعالجWillow من Google Quantum AI
جودة الحالة المقاسةدقة منطقية بنسبة 99.99% لحالات T
مقارنة الأخطاءأخطاء أقل بنحو 40 مرة من الحالات التي لم تخضع للتنمية
النقل الذي جرى عرضهمن شفرة لونية ذات مسافة 3 إلى شفرة سطحية ذات مسافة 5

التنمية تستهدف عملية كثيفة الموارد

تُعد الحالات السحرية عالية الجودة ضرورية لمجموعة من العمليات التي تساعد الحواسيب الكمومية على تنفيذ برامج مفيدة. وقد يتطلب إنتاج هذه الحالات قدرًا كبيرًا من موارد الحوسبة، كما لا يمكن إعادة استخدام كل حالة بعد استهلاكها.

تعمل تنمية الحالات السحرية كمرشح. إذ يُدخل الباحثون حالة مشوشة إلى منطقة صغيرة من الشريحة، ويُجرون قياسات منسقة للتحقق من وجود أخطاء، ثم يستبعدون المحاولات غير الناجحة. أما الحالات التي تجتاز عمليات التحقق، فيُحتفظ بها وتُكيّف ضمن ترميز أكبر.

الهدف العملي هو تقليل الموارد المخصصة لإعداد هذه الحالات، ما يترك قدرة أكبر للحوسبة. وتعرض التجربة الطريقة على أجهزة فعلية، لكنها لا تحدد متطلبات الموارد اللازمة لآلة مفيدة تجاريًا.

اختبار النقل يعزز التوافق، لا الجاهزية التجارية

نقل الباحثون أيضًا الحالات التي جرى تنميتها من شفرة لونية ذات مسافة 3 إلى شفرة سطحية ذات مسافة 5. وهاتان طريقتان مختلفتان لحماية المعلومات الكمومية من الأخطاء.

وأظهر هذا النقل إمكانية نقل الحالات المُعدّة بين منهجي تصحيح الأخطاء على أجهزة Google. وتمثل هذه خطوة نحو دمج التنمية في بنية حوسبة أوسع.

وأوضحت Google أن تنمية الحالات السحرية لا تزال بحاجة إلى إثبات فعاليتها على نطاق أوسع، وأن تحديات تقنية كبيرة ما زالت قائمة. ولا تُظهر النتائج أن الشركة قد أنشأت حاسوبًا كموميًا عمليًا تجاريًا ومتحملًا للأخطاء.

الخلاصة

تنقل هذه النتيجة تنمية الحالات السحرية من الإطار النظري إلى عرض تجريبي على أجهزة فعلية. وتتمثل المرحلة التقنية التالية الجديرة بالمتابعة في معرفة ما إذا كان بإمكان Google تكرار هذا النهج على النطاق الأكبر اللازم للحوسبة الكمومية العملية؛ ولا يحدد الإعلان جدولًا زمنيًا لهذه الخطوة.

اقرأ المزيد من الأخبار

المزيد من أخبار FinanceVelix

إخلاء المسؤولية

تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، وليست نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر، وقد تتغير. يُرجى التحقق من المعلومات المهمة بشكل مستقل واستشارة مختص مؤهل عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة تأييدًا لها.