أعلنت Google في 15 أكتوبر 2026 أن زراعة الحالات السحرية خفضت الأخطاء بنحو 40 مرة في تجربة على معالج Willow الكمومي التابع لها. وحققت الشركة التابعة لـ Alphabet دقة منطقية بلغت 99.99% لحالات كمومية مُحضّرة خصيصًا، في معالجة لاختناق في الموارد، لا في تقديم عرض يثبت جاهزية حاسوب كمومي للاستخدام التجاري.
أبرز النقاط
- ينطبق خفض الأخطاء على الحالات الكمومية المُحضّرة، لا على دقة الحاسوب بأكمله.
- يمكن لهذه التقنية أن تقلل موارد الأجهزة اللازمة لإجراء حسابات كمومية مفيدة.
- تقول Google إن الأمر لا يزال يتطلب عروضًا توضيحية على نطاق أوسع ومزيدًا من العمل الهندسي.
جدول المحتويات
- ما الذي حققته زراعة الحالات السحرية
- لماذا يتطلب تحضير الحالات موارد كثيرة
- تحسن التوافق مع الأجهزة، لكن قابلية التوسع لم تثبت بعد
- الخلاصة
ما الذي حققته زراعة الحالات السحرية
عرض باحثو Google Quantum AI طريقة لإنتاج حالات T عالية الجودة، وهي نوع من الحالات الكمومية التي تتيح العمليات اللازمة للحوسبة الكمومية الشاملة. وتقيس نتيجة الدقة المنطقية البالغة 99.99% مدى تطابق تلك الحالات مع صورتها المقصودة.
يوضح إعلان Google عن زراعة الحالات على Willow أن خفض الأخطاء بلغ نحو 40 مرة مقارنةً بالحالات المُحضّرة دون زراعة. وقالت الشركة إن البحث نُشر في مجلة Science في 15 أكتوبر.
وهذا النطاق مهم: فالتجربة تحسن أحد مكونات الحوسبة الكمومية. لكنها لا تثبت إمكانية تشغيل برامج كاملة بدقة 99.99%، ولا أن المعالج أصبح جاهزًا للتطبيقات التجارية.
| البند | التفاصيل |
|---|---|
| الطريقة النظرية | طوّرها Craig Gidney وNoah Shutty وCody Jones في عام 2024. |
| شفرة تصحيح الأخطاء الأولية | شفرة لونية من المسافة 3. |
| شفرة تصحيح الأخطاء المستهدفة | شفرة سطحية من المسافة 5. |
لماذا يتطلب تحضير الحالات موارد كثيرة
يتطلب إنتاج حالات سحرية عالية الجودة ومصححة الأخطاء موارد كثيفة، ولا يمكن إعادة استخدام كل حالة بعد استهلاكها. واستشهدت Google بتقديرات تفيد بأن تحضيرها قد يشغل ما يصل إلى 95% من سعة الحاسوب الكمومي، فلا يتبقى إلا قدر قليل نسبيًا لإجراء الحسابات.
تعمل الزراعة كمرشح: إذ يُدخل الباحثون حالة مشوشة إلى منطقة صغيرة من الشريحة، ثم يستخدمون قياسات منسقة لاكتشاف الأخطاء واستبعاد المحاولات المعيبة. ويمكن تكييف الحالة التي تجتاز هذه العملية لتلائم ترميزًا أكبر.
لذلك، قد يقلل التحضير الأكثر كفاءة حجم الحاسوب الكمومي المطلوب للمهام العملية. لكن ذلك يظل فائدة محتملة، وليس خفضًا مثبتًا في تكلفة نظام تجاري.
تحسن التوافق مع الأجهزة، لكن قابلية التوسع لم تثبت بعد
نقل الفريق أيضًا الحالات المزروعة بين نهجين لتصحيح الأخطاء، من شفرة لونية إلى شفرة سطحية. واختبر ذلك قدرة الحالات المنقّاة على اجتياز انتقال ضمن بنية الحوسبة لدى Google.
استلزمت التجربة إجراء تغييرات على أنظمة التحكم وتقنيات القياس بعد أن تداخلت ضوضاء المختبر مع اختبار معياري سابق. وقالت Google إن تحديات تقنية كبيرة لا تزال قائمة قبل أن يمكن تشغيل الزراعة على نطاق ملائم للحوسبة الكمومية العملية.
الخلاصة
تنقل هذه النتيجة الزراعة من النظرية إلى عرض عملي على الأجهزة. وتتمثل المحطة التقنية التالية في إثبات إمكانية توسيع نطاق الطريقة مع الحفاظ على مزاياها؛ ولم تحدد Google جدولًا زمنيًا للتطبيق العملي.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
تقدم هذه المقالة من FinanceVelix معلومات عامة، وليست نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المواد المتاحة وقت النشر وقد تتغير. تحقّق بشكل مستقل من المعلومات المهمة، واستشر مختصًا مؤهلًا عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أي أصل أو شركة أو خدمة بمثابة تأييد لها.
