أعلنت NVIDIA في مؤتمر GTC برلين يوم 22 أكتوبر أن Revolut توسّع نطاق استخدام نموذجها التأسيسي PRAGMA في بيئة الإنتاج، لخدمة 80 مليون عميل في المرحلة الأولية. وتشمل مشاريع أخرى نماذج مملوكة للبنوك، وعمليات الدفع، وتسريع معالجة البيانات، وتتراوح بين أنظمة عاملة ومشاريع قيد التطوير واختبارات غير متصلة بالإنترنت.
أبرز النقاط
- يخدم PRAGMA من Revolut في المرحلة الأولية 80 مليون عميل، وقد صُمم هندسيًا ليتوسع إلى ثلاثة أضعاف هذا العدد.
- تعمل البنوك ومقدمو خدمات الدفع على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة باستخدام بياناتهم ونماذج ذات أوزان مفتوحة وبنية تحتية مُسرّعة.
- أفادت NVIDIA بتحقيق مكاسب كبيرة في المعالجة، منها نتائج اختبارات Stripe غير المتصلة بالإنترنت، التي أظهرت تسريع مسارات معالجة البيانات 42 مرة وتوفيرًا في التكاليف بنسبة 92%.
جدول المحتويات
- الذكاء الاصطناعي المالي الأوروبي ينتقل إلى مرحلة الإنتاج
- النماذج المفتوحة تدعم المساعدات وأعباء العمل المتخصصة
- أدوات أسرع للبيانات في البحوث المالية
- مكاسب معالجة الاحتيال تشمل نتائج اختبارات غير متصلة بالإنترنت
الذكاء الاصطناعي المالي الأوروبي ينتقل إلى مرحلة الإنتاج
تعيد Revolut بناء مجموعتها التقنية حول PRAGMA بوصفه نموذجًا تأسيسيًا موحدًا. ووفقًا لـ NVIDIA، يستخدم البنك مجموعة أدوات cuDF وبرمجيات Dynamo-Triton على وحدات معالجة الرسومات Blackwell Ultra لتوسيع نطاق النظام في بيئة الإنتاج. ويمثل هدف التوسع إلى ثلاثة أضعاف القدرة الهندسية المستهدفة، وليس توسعًا مُعلنًا في قاعدة العملاء الحالية.
وسلط الإعلان الضوء أيضًا على مؤسسات تطور أنظمة ذكاء اصطناعي اعتمادًا على سجلات معاملاتها الخاصة. وطوّر Starling Bank نظام Starling Intelligence، وهو الطبقة التي تدعم قدراته في مجال الذكاء الاصطناعي، على السحابة البريطانية التابعة لـ Civo باستخدام بيانات معاملات البنك. ووصفت NVIDIA بنك Starling بأنه أول بنك يدرّب نموذجًا وكيلًا على بنية تحتية سحابية سيادية في المملكة المتحدة.
أنشأت Lloyds Banking Group نموذج ATUM التأسيسي للمعاملات، الذي يحوّل مليارات المعاملات المصرفية إلى ذكاء قابل لإعادة الاستخدام. وقالت NVIDIA إن وحدات معالجة الرسومات RTX PRO 6000 Blackwell تسرّع النموذج، الذي يعزز الكفاءة في حالات الاستخدام على مستوى البنك. وفي سياق منفصل، أطلقت SBS منصة سيادية للذكاء المصرفي، مصممة لتمكين البنوك من تشغيل نماذج توليدية ووكيلة دون نقل البيانات خارج مؤسساتها.
النماذج المفتوحة تدعم المساعدات وأعباء العمل المتخصصة
يعمل مساعد Finn التابع للبنك الرقمي bunq الآن على نماذج ذات أوزان مفتوحة. وقالت NVIDIA إن تشغيله على Nebius يحقق جودة تضاهي النماذج المغلقة الرائدة، بتكلفة تبلغ 60% من التكلفة لكل إجابة. ويعبّر هذا الرقم عن التكلفة النسبية، لا عن انخفاض في التكاليف بنسبة 60%.
ولا تزال مشاريع أخرى قيد التطوير. تعمل NatWest على بناء تقنية للتعرف على الكلام مصممة للتعرف على اللهجات البريطانية والتنوعات الإقليمية والمصطلحات المالية، باستخدام نماذج NVIDIA للصوت، ومنها Nemotron 3.5 ASR. وتطوّر Modulr نماذج متخصصة لمختلف عمليات الدفع استنادًا إلى النموذج المفتوح Nemotron-3-Ultra-550B.
Santander من أوائل الجهات التي اعتمدت عائلة Kumo الجديدة من NVIDIA، وهي نماذج تأسيسية ذات أوزان مفتوحة للبيانات المالية المهيكلة. ويستخدم البنك هذه النماذج لبناء أنظمة ذكاء متخصصة لأعباء العمل المصرفي الأساسية.
أدوات أسرع للبيانات في البحوث المالية
تعمل LSEG مع NVIDIA لمساعدة المؤسسات المالية على تحليل كميات كبيرة من بيانات التداول التاريخية ذات التواتر الدقيق، بسرعة تصل إلى 10 أضعاف. ويعتمد هذا العمل على محرك Polars GPU، الذي تسرّعه cuDF على وحدات معالجة الرسومات RTX PRO 6000 Blackwell.
أنشأت RavenPack على Bigdata.com خطًا لإنتاج مجموعات البيانات باستخدام نموذج NVIDIA Nemotron خضع للضبط الدقيق. ويحوّل هذا الخط فرضية بحثية مكتوبة بلغة طبيعية إلى مجموعة بيانات موسومة وجاهزة للاختبار التاريخي، بما يتيح للمستثمرين تحديد اتجاهات السوق وتحليلها وتصويرها بصريًا.
مكاسب معالجة الاحتيال تشمل نتائج اختبارات غير متصلة بالإنترنت
تستخدم HSBC محرك GPU Engine من Starburst Enterprise لدعم الرؤى المتعلقة بالعملاء في وقت شبه فوري واتخاذ القرارات عند الطلب، مع الحد من المخاطر والاحتيال. وأفادت NVIDIA بأن معالجة البيانات أصبحت أسرع بخمسة أضعاف.
اقتصرت نتائج Stripe صراحةً على الاختبارات غير المتصلة بالإنترنت. وقالت NVIDIA إن Ray Data المُسرّع بوحدات معالجة الرسومات أتاح في تلك الاختبارات تسريع مسارات معالجة البيانات 42 مرة وتوفيرًا في التكاليف بنسبة 92% لمنصة Stripe Radar لاكتشاف الاحتيال. وتتعلق المكاسب المعلنة بمسارات بيانات التعلم الآلي، لا بتحسن كمي في دقة اكتشاف الاحتيال.
اقرأ المزيد من الأخبار
إخلاء المسؤولية
يقدم هذا المقال من FinanceVelix معلومات عامة، ولا يُعد نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية مخصصة. قد تتغير أسعار السوق وأسعار الفائدة والظروف الاقتصادية؛ وتنطوي الاستثمارات على مخاطر الخسارة. وتعكس الحقائق المعلومات المتاحة وقت النشر وقد تتغير. يُرجى التحقق من المعلومات المهمة بصورة مستقلة واستشارة مختص مؤهل عند الحاجة. ولا يُعد ذكر أصل أو شركة أو خدمة بمثابة توصية بها.
