Инвеститорите във Physical AI изтъкнаха производствените и полупроводниковите възможности на Азия като потенциални предимства за роботизираните компании, преминаващи към търговско внедряване, като същевременно посочиха достъпа до реални данни за обучение като основно препятствие.

Основни изводи

  • Инвеститори обсъдиха възможностите в Тайван, Япония и Югоизточна Азия на среща на върха в Сан Франциско.
  • Данните от фабриките могат да бъдат трудни за получаване, тъй като производителите може да не са склонни да споделят поверителна информация.
  • Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub организира допълнителни диалози в индустрията и срещи на инвеститори.

Physical AI преминава от симулация към производство

По време на срещата на върха Silicon to Scale: A Physical AI Summit, част от SF Tech Week, инвеститори и ръководители от индустрията обсъдиха предизвикателството пред внедряването на интелигентни машини в реални условия. Събитието привлече над 170 инвеститори, лидери в индустрията и основатели на компании и представи пет тайвански стартъпа: Morale AI, MetAI, Jmem Tek, Neuroshine и APMIC.

Корпоративен панел разгледа разликата между симулацията и внедряването в реални условия, както и изчислителната, периферната и енергийната инфраструктура, необходима за разрастването.

Как азиатското производство може да помогне

Джеф Тао, директор по инфраструктурата за ИИ в Citi, посочи дейностите по сглобяване и тестване на полупроводници в Югоизточна Азия, включително Малайзия, като съществуващи възможности, които биха могли да подпомогнат нововъзникващи технологии. Той каза също, че компаниите могат да съчетаят силните страни на азиатското производство с достъпа до Съединените щати, където високите разходи за труд създават възможности за индустриална автоматизация.

Косуке Юса от Open Network Lab Fund каза, че Япония предлага различно предимство: производствени среди, които често се променят и изискват роботите да се приспособяват към различни задачи и работни условия. Ули Су, ръководител на Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub, каза, че Тайван може да се опре на силните си страни в полупроводниците, електрониката и модерното производство.

Ограничения, свързани с фабричните данни и инфраструктурата

За разлика от езиковите модели, обучавани с обширна дигитална информация, роботизираните системи се нуждаят от специализирани данни от физическа среда, като фабрики и производствени линии. Тао каза, че събирането на такива данни е трудно отчасти защото производителите не са склонни да споделят поверителни оперативни данни.

Вандон Дуонг, главен директор в DCVC, каза, че разработчиците са склонни да плащат за разнообразни, добре анотирани набори от данни, но постави под въпрос как компаниите за събиране на данни биха могли да изградят трайни предимства с нарастването на конкуренцията. Инвеститорите обсъдиха и разходите за изчислителни мощности: Тао определи наличието на електроенергия като все по-важно инфраструктурно затруднение в САЩ, а Дуонг посочи технологии, които биха могли да подобрят ефективността на изчисленията и да намалят разходите за инференция.

Прочетете още новини

Още новини от FinanceVelix

Отказ от отговорност

Тази статия на FinanceVelix предоставя обща информация, а не персонализиран финансов, инвестиционен, правен или данъчен съвет. Пазарните цени, лихвените проценти и икономическите условия могат да се променят; инвестициите носят риск от загуба. Фактите отразяват наличната към момента на публикуване информация и могат да се променят. Проверявайте самостоятелно важната информация и при необходимост се консултирайте с квалифициран специалист. Споменаването на актив, компания или услуга не представлява препоръка.