NVIDIA обяви NVIDIA DSX POD на GTC Berlin на 21 октомври, като предложи модулен подход към AI фабриките, който според компанията може да съкрати внедряването на място от шест месеца до 14 дни, след като комуналните услуги на обекта са готови. Референтният дизайн обединява цялостни системи Vera Rubin в контейнери, които партньорите изграждат, интегрират и валидират преди доставката, като така по-голяма част от инсталационните дейности се прехвърлят извън обекта на клиента.
Основни изводи
- DSX POD е референтен дизайн за модулни AI фабрики Vera Rubin, изграден от партньори, като по-краткият срок за внедряване зависи от готовността на комуналните услуги на обекта.
- NVIDIA съпътства инфраструктурните си съобщения с нови решения за сигурност на агентите и инструменти за свързване на агентите с корпоративни знания.
- Huang постави новите решения в контекста на разширяването на NVIDIA в Европа и посочи почти 10 млрд. долара ангажименти към технологичната екосистема в региона.
Съдържание
- NVIDIA DSX POD премества интеграцията преди доставката
- AI амбициите на Европа свързват капитала с оперативната ефективност
- Сигурността на агентите става част от инфраструктурата
- Корпоративните знания са следващото ниво на внедряване
- Примери от индустрията показват различни етапи на внедряване
- Заключение
NVIDIA DSX POD премества интеграцията преди доставката
Основната промяна е в мястото, където се сглобява AI фабриката. Вместо интеграцията и валидирането да се извършват едва след пристигането на оборудването до местоназначението му, DSX POD предвижда партньорите да приключат тези стъпки в модулни контейнери преди изпращането им. NVIDIA представи това като промяна във веригата за доставка при изграждането на центрове за данни, а не просто като поредно хардуерно решение в мащаб на стойка.
Това разграничение е важно при тълкуването на твърдението за срока на внедряване. Периодът от 14 дни се отнася до внедряването на място, след като комуналните услуги са готови; не става дума за посочен срок за целия проект. В съобщението не се установява общ график за строителството и не се разкриват цените на DSX POD или датите за доставка на клиентите.
Huang заяви, че Vera Rubin е в пълно производство и разширява изчислителната платформа на NVIDIA отвъд отделните модели и големите езикови модели, така че тя да обработва целия AI агент. Той описа по-широката платформа за AI фабрики като съчетание от хардуер, системен софтуер, библиотеки CUDA-X и модели.
| Показател | Подробности |
|---|---|
| DSX POD | Нов референтен дизайн за цялостни AI фабрики Vera Rubin, сглобявани, интегрирани и валидирани от партньори в модулни контейнери. |
| График за внедряване | NVIDIA заявява, че внедряването на място може да се съкрати от шест месеца до 14 дни, след като комуналните услуги на обекта са готови. |
| Твърдения за ефективността на DSX | Според NVIDIA по-широката платформа може да намали потреблението на охлаждаща вода с до 100% и да използва до 30% по-малко електроенергия за същия AI резултат. |
| Референтна архитектура OpenShell | Новият дизайн за сигурност съчетава контрол на политиките, изолирана среда на ниво ядро и наблюдение между агентите и системите, върху които те могат да въздействат. |
| Agent Knowledge Foundation | Нови модели и библиотеки свързват агентите с корпоративни документи и структурирана информация от бази данни. |
| Адаптивна лъчетерапия | NVIDIA и Siemens Healthineers разработват система с поддръжка на AI; в съобщението тя не е описана като вече внедрена. |
AI амбициите на Европа свързват капитала с оперативната ефективност
Основното изказване в Берлин последва посещенията на NVIDIA в Париж, Лондон, Стокхолм и Дъблин. Според информацията на компанията NVIDIA поема ангажимент за почти 10 млрд. долара към технологичната екосистема в Европа и работи с над 12 000 партньори. Това е стойност на ангажиментите, а не твърдение, че цялата сума вече е изразходвана.
Аргументът на Huang беше, че европейските компании трябва не само да използват AI, но и да го създават. Той посочи компании като L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Porsche и HSBC като европейски дружества, които работят с NVIDIA по AI, и така постави инфраструктурните съобщения в контекста на вече съществуваща бизнес аудитория.
NVIDIA заяви също, че платформата DSX AI Factory може да намали потреблението на вода за охлаждане с до 100% и да осигури същия AI резултат с до 30% по-малко електроенергия. Това са посочени възможности на по-широката платформа, отделни от твърдението за срока на внедряване на DSX POD. В отчета за основното изказване не се дават резултати от конкретни проекти относно тези икономии.
Сигурността на агентите става част от инфраструктурата
По-бързото внедряване на инфраструктурата беше само част от посланието на NVIDIA. Huang описа агентите като системи, които съчетават модел с механизъм за оркестрация, памет, изолирана среда, знания и инструменти. Тъй като те имат достъп до файлове, мрежи и други ресурси, полезността им поражда и необходимост да се контролира какво им е позволено да правят.
NVIDIA представи OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents, за да се справи с този проблем. Това е цялостен дизайн, изграден върху OpenShell — среда за изпълнение с отворен код и контрол чрез политики, която използва изолиране на ниво ядро и се намира между агента и системите, върху които той може да въздейства.
Huang заяви, че правата на агентите трябва да са минимални, а дейността им — наблюдавана, като разрешенията и прилагането на политиките се адаптират динамично. На практика разликата е между това да се даде на агент достъп до инструмент и да му се предостави неограничен достъп до цялата система. NVIDIA представи сигурността като инженерно изискване за внедряването на агенти, а не като свойство само на базовия модел.
Корпоративните знания са следващото ниво на внедряване
Agent Knowledge Foundation на NVIDIA е насочен към отделно предизвикателство: свързването на агент с информация, с която компанията вече разполага. Новопредставената колекция от модели и библиотеки обхваща както неструктурирани документи, така и структурирана информация от бази данни.
Сред представените инструменти са възможностите на Nemotron за анализ на документи, векторно представяне на заявки и повторно подреждане на релевантната информация, както и новите модели Kumo за прогнози въз основа на структурирани данни. Тези функции свързват процеса на разсъждение на агента с конкретни за компанията материали, вместо да разчита единствено на знанията, заложени в общ модел.
Huang представи и отворените модели на NVIDIA като отправна точка, която компаниите могат да дообучават с патентовани данни за конкретни приложения. Библиотеките CUDA-X осигуряват още един елемент: ускорени симулатори, решаващи програми и механизми за обработка на данни, които агентите могат да използват като инструменти. Взети заедно, съобщенията описват оперативен стек, обхващащ разрешения, знания и изпълнение.
Примери от индустрията показват различни етапи на внедряване
Видео от основното изказване показа как тези компоненти могат да работят заедно. В Lila Sciences агентите помогнаха за проектирането на потенциална терапия за В-клетъчен лимфом чрез виртуални експерименти, насочващи автоматизирана лаборатория. В завода на Siemens в Ерланген агентите помогнаха за подготовката на продукти за производство, като тестваха планове в цифров близнак. Примерът на Dassault Systèmes показа инженерни агенти, които използват симулация, за да открият проблем в автомобилен дизайн и да го усъвършенстват.
Тези демонстрации трябва да се разграничават от проектите, които все още са в процес на разработка. NVIDIA и Siemens Healthineers разработват лъчетерапия с поддръжка на AI, която съчетава агенти за планиране на лечението, цифрови близнаци и данни от образна диагностика и сензори в реално време. Описаната система би адаптирала насочването при промени в тялото на пациента и тумора по време на лечението.
Примерите придават конкретна цел на инфраструктурната стратегия: агенти, способни да работят със специализирани данни и инструменти в лаборатории, заводи и инженерни среди. Сами по себе си те не доказват, че всяка обявена технология е внедрена с търговска цел или че твърдените инфраструктурни икономии са постигнати на тези обекти.
Заключение
DSX POD предлага конкретно инфраструктурно решение в подкрепа на стремежа на NVIDIA към разширяване в Европа: интеграцията да се извършва извън обекта, а внедряването да се съкрати, след като комуналните услуги са готови. Съпътстващите инструменти за сигурност и работа със знания разглеждат начина, по който компаниите биха използвали агентите в тази инфраструктура, докато цените, графиците за доставка и резултатите за ефективността на ниво проект не са разкрити в отчета за основното изказване.
Още новини
Отказ от отговорност
Тази статия на FinanceVelix предоставя обща информация, а не персонализиран финансов, инвестиционен, правен или данъчен съвет. Пазарните цени, лихвените проценти и икономическите условия могат да се променят; инвестициите носят риск от загуба. Фактите отразяват наличната към момента на публикуване информация и могат да се променят. Проверявайте самостоятелно важната информация и при необходимост се консултирайте с квалифициран специалист. Споменаването на актив, компания или услуга не представлява препоръка.
