Η NVIDIA ανακοίνωσε στο GTC Berlin στις 22 Οκτωβρίου ότι η Revolut επεκτείνει την παραγωγική χρήση του θεμελιώδους μοντέλου PRAGMA, αρχικά για 80 εκατομμύρια πελάτες. Άλλα έργα αφορούν ιδιόκτητα τραπεζικά μοντέλα, λειτουργίες πληρωμών και επιταχυμένη επεξεργασία δεδομένων, από συστήματα σε λειτουργία έως εργασίες ανάπτυξης και δοκιμές εκτός σύνδεσης.

Βασικά σημεία

  • Το PRAGMA της Revolut εξυπηρετεί αρχικά 80 εκατομμύρια πελάτες και έχει σχεδιαστεί ώστε να μπορεί να κλιμακωθεί σε τριπλάσιο επίπεδο.
  • Τράπεζες και πάροχοι πληρωμών αναπτύσσουν ιδιόκτητα συστήματα νοημοσύνης χρησιμοποιώντας τα δικά τους δεδομένα, μοντέλα με ανοικτά βάρη και επιταχυμένη υποδομή.
  • Η NVIDIA ανέφερε σημαντικές επιταχύνσεις στην επεξεργασία, μεταξύ των οποίων τα αποτελέσματα δοκιμών εκτός σύνδεσης της Stripe, με αγωγούς δεδομένων 42 φορές ταχύτερους και εξοικονόμηση κόστους 92%.

Περιεχόμενα

Η χρηματοοικονομική ΤΝ στην Ευρώπη περνά στην παραγωγική λειτουργία

Η Revolut ανακατασκευάζει την τεχνολογική της στοίβα γύρω από το PRAGMA, ως ενιαίο θεμελιώδες μοντέλο. Σύμφωνα με την NVIDIA, η τράπεζα χρησιμοποιεί το σύνολο εργαλείων cuDF και το λογισμικό Dynamo-Triton σε GPU Blackwell Ultra για να κλιμακώσει το σύστημα σε παραγωγική λειτουργία. Η αναφερόμενη δυνατότητα κλιμάκωσης στο τριπλάσιο αποτελεί τεχνικό στόχο και όχι ανακοινωμένη αύξηση της τρέχουσας πελατειακής βάσης.

Η ανακοίνωση ανέδειξε επίσης οργανισμούς που αναπτύσσουν συστήματα νοημοσύνης αξιοποιώντας τα δικά τους αρχεία συναλλαγών. Η Starling Bank ανέπτυξε το Starling Intelligence, το επίπεδο που υποστηρίζει τις δυνατότητές της στον τομέα της ΤΝ, στο cloud της Civo στο Ηνωμένο Βασίλειο, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα συναλλαγών της τράπεζας. Η NVIDIA περιέγραψε τη Starling ως την πρώτη τράπεζα που εκπαίδευσε ένα μοντέλο με δυνατότητες δράσης (agentic) σε υποδομή κυρίαρχου cloud του Ηνωμένου Βασιλείου.

Ο Lloyds Banking Group δημιούργησε το ATUM, ένα θεμελιώδες μοντέλο συναλλαγών που μετατρέπει δισεκατομμύρια τραπεζικές συναλλαγές σε επαναχρησιμοποιήσιμη νοημοσύνη. Η NVIDIA ανέφερε ότι οι GPU RTX PRO 6000 Blackwell επιταχύνουν το μοντέλο, το οποίο βελτιώνει την αποδοτικότητα σε εφαρμογές σε ολόκληρο τον τραπεζικό όμιλο. Ξεχωριστά, η SBS παρουσίασε μια πλατφόρμα κυρίαρχης τραπεζικής νοημοσύνης, σχεδιασμένη ώστε οι τράπεζες να μπορούν να εκτελούν παραγωγικά και agentic μοντέλα χωρίς να μεταφέρουν δεδομένα έξω από τις εγκαταστάσεις τους.

Τα ανοιχτά μοντέλα υποστηρίζουν βοηθούς και εξειδικευμένες εργασίες

Ο βοηθός Finn της neobank bunq λειτουργεί πλέον με μοντέλα ανοικτών βαρών. Η NVIDIA ανέφερε ότι η ανάπτυξή του στην Nebius προσφέρει ποιότητα αντίστοιχη με εκείνη κορυφαίων κλειστών μοντέλων, με κόστος ανά απάντηση ίσο με το 60% του δικού τους. Το ποσοστό αυτό περιγράφει το σχετικό κόστος και όχι μείωση του κόστους κατά 60%.

Άλλα έργα βρίσκονται ακόμη σε φάση ανάπτυξης. Η NatWest δημιουργεί τεχνολογία ομιλίας σχεδιασμένη να αναγνωρίζει βρετανικές προφορές, διαλέκτους και χρηματοοικονομική ορολογία, χρησιμοποιώντας μοντέλα ομιλίας της NVIDIA, μεταξύ των οποίων το Nemotron 3.5 ASR. Η Modulr αναπτύσσει εξειδικευμένα μοντέλα για διαφορετικές λειτουργίες πληρωμών, βασισμένα στο ανοιχτό μοντέλο Nemotron-3-Ultra-550B.

Η Santander συγκαταλέγεται στους πρώτους χρήστες της νέας οικογένειας ανοιχτών θεμελιωδών μοντέλων ανοικτών βαρών Kumo της NVIDIA για δομημένα χρηματοοικονομικά δεδομένα. Χρησιμοποιεί τα μοντέλα για να δημιουργήσει εξειδικευμένα συστήματα νοημοσύνης για βασικές τραπεζικές εργασίες.

Ταχύτερα εργαλεία δεδομένων για τη χρηματοοικονομική έρευνα

Η LSEG συνεργάζεται με την NVIDIA για να βοηθήσει χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να αναλύουν μεγάλους όγκους ιστορικών δεδομένων tick έως και 10 φορές ταχύτερα. Η εργασία χρησιμοποιεί τη μηχανή GPU Polars, με επιτάχυνση μέσω cuDF σε GPU RTX PRO 6000 Blackwell.

Η RavenPack δημιούργησε στο Bigdata.com μια διαδικασία παραγωγής συνόλων δεδομένων, χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο NVIDIA Nemotron που έχει υποστεί περαιτέρω προσαρμογή. Λαμβάνει μια ερευνητική υπόθεση διατυπωμένη σε απλή γλώσσα και επιστρέφει ένα επισημασμένο σύνολο δεδομένων έτοιμο για backtesting, το οποίο οι επενδυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να εντοπίζουν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν τις τάσεις της αγοράς.

Οι επιδόσεις στην επεξεργασία απάτης περιλαμβάνουν αποτελέσματα δοκιμών εκτός σύνδεσης

Η HSBC χρησιμοποιεί το GPU Engine της Starburst Enterprise για να υποστηρίζει πληροφορίες για πελάτες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων κατά παραγγελία, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τον κίνδυνο και την απάτη. Η NVIDIA ανέφερε πενταπλάσια ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων.

Τα αποτελέσματα της Stripe περιορίζονταν ρητά σε δοκιμές εκτός σύνδεσης. Η NVIDIA ανέφερε ότι το Ray Data με επιτάχυνση GPU παρείχε αγωγούς δεδομένων 42 φορές ταχύτερους και εξοικονόμηση κόστους 92% για την πλατφόρμα ανίχνευσης απάτης Stripe Radar σε αυτές τις δοκιμές. Οι αναφερόμενες επιδόσεις αφορούν αγωγούς δεδομένων μηχανικής μάθησης και όχι ποσοτικοποιημένη βελτίωση της ακρίβειας ανίχνευσης απάτης.

Περισσότερες ειδήσεις

Περισσότερες ειδήσεις από το FinanceVelix

Αποποίηση ευθύνης

Το παρόν άρθρο του FinanceVelix παρέχει γενικές πληροφορίες και όχι εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές, επενδυτικές, νομικές ή φορολογικές συμβουλές. Οι τιμές της αγοράς, τα επιτόκια και οι οικονομικές συνθήκες ενδέχεται να μεταβληθούν· οι επενδύσεις ενέχουν κίνδυνο απώλειας. Τα πραγματικά στοιχεία αντικατοπτρίζουν τις πληροφορίες που ήταν διαθέσιμες κατά τη δημοσίευση και ενδέχεται να αλλάξουν. Επαληθεύστε ανεξάρτητα τις σημαντικές πληροφορίες και συμβουλευτείτε εξειδικευμένο επαγγελματία όταν χρειάζεται. Η αναφορά σε περιουσιακό στοιχείο, εταιρεία ή υπηρεσία δεν συνιστά έγκριση ή σύσταση.