La IA y los empleos de nivel inicial en India son el foco de un informe técnico del IIT Madras que advierte que la automatización podría cambiar la forma en que los empleados jóvenes adquieren experiencia, incluso cuando sus puestos no desaparezcan.

Conclusiones clave

  • El informe sostiene que el impacto de la IA en el empleo debe evaluarse tarea por tarea, en lugar de limitarse a contabilizar los puestos de trabajo.
  • El trabajo rutinario puede ayudar a los empleados júnior a desarrollar criterio, por lo que automatizarlo podría exigir cambios en la formación.
  • Los investigadores piden itinerarios para la transición laboral y más estudios sobre el mercado laboral específicos de India.

IA y empleos de nivel inicial: por qué podría cambiar la formación

El Centre for Responsible AI del IIT Madras señala que los puestos de nivel inicial en tecnologías de la información, externalización de procesos empresariales, finanzas y servicios profesionales suelen incluir tareas repetitivas y orientadas a procesos que la IA podría asumir cada vez más.

Esas tareas también pueden servir como aprendizaje práctico, al brindar a los empleados júnior experiencia que les ayuda a desarrollar el criterio necesario para desempeñar puestos de mayor responsabilidad. Si la IA asume una mayor parte de ese trabajo, señala el informe, es posible que los empleadores deban replantearse cómo forman y desarrollan al personal júnior.

Las tareas pueden cambiar sin que desaparezcan los empleos

El informe, titulado Cómo está reconfigurando la IA el trabajo en India, distingue entre automatizar actividades individuales y eliminar puestos de trabajo completos. Los empleados aún pueden ser necesarios para tomar decisiones, abordar situaciones inusuales y rendir cuentas por los resultados.

El efecto variará según el sector y la organización, en función del trabajo en cuestión, la tecnología disponible y la forma en que las empresas la implementen. El informe recomienda establecer itinerarios estructurados para la transición laboral, que incluyan formación y reciclaje profesional, junto con estudios sobre qué tareas son aptas para la automatización y dónde sigue siendo necesaria la intervención humana.

Sostiene que evaluar el impacto de la IA en el empleo también exige prestar atención a los cambios en las responsabilidades, la progresión profesional, las habilidades y la productividad, y no solo al número de puestos de trabajo creados o perdidos.

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