Las ambiciones de India en IA dependerán de reforzar el talento, la investigación, la infraestructura informática y los sistemas de datos, según un informe de KPMG sobre cómo el país puede convertir las tecnologías emergentes en beneficios económicos y sociales.

Conclusiones clave

  • KPMG identificó cinco pilares, entre ellos la investigación, las empresas capaces de crecer y la infraestructura pública digital.
  • El informe citó el ecosistema de pagos digitales de India como ejemplo de una plataforma que permite una innovación más amplia.
  • El informe señaló que la implementación de la IA debe ser ética, segura e inclusiva.

Qué requieren las ambiciones de India en IA

KPMG afirmó que desarrollar tecnologías no sería suficiente: India también necesita las capacidades necesarias para implementarlas a gran escala. Sus cinco pilares son el talento, la investigación y el desarrollo, la infraestructura informática y de datos, las empresas capaces de ampliar el alcance de la tecnología y la infraestructura pública digital.

El informe reclamó trabajadores cualificados en investigación, ingeniería, ciencia de datos, diseño y oficios técnicos. También destacó la necesidad de reforzar la investigación en universidades, laboratorios y empresas, y de trasladar los descubrimientos a usos comerciales.

KPMG afirmó que, en el caso de la IA, son especialmente importantes la capacidad informática y los ecosistemas de datos seguros y bien gobernados. Las empresas emergentes y las ya establecidas también tienen un papel que desempeñar en la creación y ampliación de productos y servicios.

Los pagos digitales ofrecen un ejemplo

KPMG señaló la Interfaz Unificada de Pagos, o UPI, como ejemplo de cómo la infraestructura pública digital puede respaldar la innovación y transformar la actividad económica. UPI procesó más de 24.161 crore de transacciones por un valor aproximado de ₹314 lakh crore en FY2025-26 y había incorporado a 55,49 crore de usuarios hasta junio de 2026.

El informe afirmó que la oportunidad consiste en aplicar esa experiencia a ámbitos emergentes como la IA, los semiconductores, las tecnologías cuánticas y espaciales, los drones, el hidrógeno verde, las tierras raras y la biotecnología. Identificó la manufactura, la atención sanitaria, la agricultura, la educación y la gobernanza como áreas en las que la IA podría potenciar las capacidades humanas, y destacó la necesidad de una implementación responsable.

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