Las directrices de Amazon sobre IA instan a los ingenieros de software a ser selectivos al utilizar inteligencia artificial y advierten que medir el éxito por el consumo de tokens o la generación de código puede aumentar los costos y la complejidad sin demostrar resultados útiles.

Conclusiones clave

  • Amazon publicó el memorando el 27 de octubre de 2026, después de distribuirlo internamente en septiembre.
  • La empresa no ha impuesto límites al uso de tokens por parte de los empleados, señaló un portavoz.
  • Amazon afirma que las métricas de actividad de IA deben considerarse junto con otros datos, haciendo hincapié en los resultados a largo plazo.

Las directrices de Amazon sobre IA priorizan los resultados por encima de la actividad

El memorando revisa la forma en que Amazon define las funciones de los ingenieros y gerentes de desarrollo de software a medida que la IA se incorpora a su trabajo. Desaconseja maximizar el uso de tokens, una práctica en la que los desarrolladores utilizan la IA todo lo posible sin prestar mucha atención a los resultados.

Amazon describió el uso de tokens, las tasas de adopción y las métricas de cambios o revisiones de código como métodos muy deficientes para evaluar el uso de la IA en equipos u organizaciones. No indicó que deban descartarse por completo, pero instó a los empleados a considerar el uso de tokens y la generación de código con cuidado y criterio, junto con otros datos.

La empresa también afirmó que los ingenieros no deben sentirse obligados a usar IA para todas las tareas. El memorando señaló que identificar el trabajo que no se beneficia de las herramientas de IA actuales demuestra el criterio que Amazon está pidiendo.

La productividad y el costo de las herramientas de IA

Los tokens son unidades de datos que procesan y generan los modelos de IA. Algunas empresas han limitado el uso de tokens por parte de los empleados o han cambiado a modelos de código abierto más baratos para ciertas tareas a medida que aumentan las facturas de IA. Amazon no ha establecido límites de tokens, señaló su portavoz.

En mayo de 2026, Amazon cerró una clasificación interna después de descubrir que los empleados maximizaban el uso de tokens para subir puestos.

Marc Brooker, vicepresidente e ingeniero distinguido de Amazon Web Services, dijo que la empresa ha considerado medidas como la velocidad de desarrollo de funcionalidades, incluido el número de lanzamientos y de cambios exitosos en producción, al evaluar la productividad de ingeniería. Añadió que Amazon también necesita margen para experimentar, evitando gastar tokens en problemas que no importan.

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