Modal informó el 19 de octubre de 2026 de que las primeras pruebas de la CPU Nvidia Vera duplicaron el rendimiento de sus cargas de trabajo de entornos aislados para agentes de IA. La startup de computación en la nube ha recibido su primer servidor Vera, pero una adopción más amplia exigiría modificar la infraestructura construida exclusivamente en torno a procesadores x86.
Conclusiones clave
- Las pruebas internas de Modal mostraron una mejora de dos veces en el rendimiento de las cargas de trabajo simultáneas de entornos aislados.
- Las tareas individuales en un servidor que, por lo demás, estaba inactivo mostraron ventajas menores y menos uniformes.
- La compatibilidad con el procesador compatible con Arm requeriría cambios en la infraestructura y en la creación de imágenes.
Índice
- Los resultados de la CPU Nvidia Vera favorecen a los servidores de entornos aislados con alta carga
- Por qué las cargas de trabajo simultáneas cambian la comparación
- La compatibilidad con Arm sigue siendo una tarea de integración
- Conclusión
Los resultados de la CPU Nvidia Vera favorecen a los servidores de entornos aislados con alta carga
El anuncio de Modal sobre las pruebas de rendimiento de Vera en entornos aislados describe un servidor que ya funciona en su oficina de San Francisco y un argumento inicial a favor de incorporar el procesador a Modal Sandboxes. Se trata de pruebas iniciales, no de una migración completada para dejar atrás los procesadores Intel y AMD.
La diferencia entre rendimiento y velocidad de las tareas es importante. El rendimiento mide cuántas tareas completa un sistema en un periodo determinado; la latencia mide cuánto tarda una tarea individual. Modal descubrió que Vera solía rendir mejor en las pruebas secuenciales de su conjunto de pruebas, aunque no siempre ni con un margen especialmente amplio.
La ventaja más sustancial apareció cuando muchos contenedores competían por los recursos informáticos. Modal informó de un aumento del doble en el rendimiento, lo que hace que el resultado sea pertinente para los servidores de entornos aislados con uso compartido intensivo, pero no demuestra que todas las aplicaciones vayan a funcionar al doble de velocidad.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Conjunto de pruebas | 50 soluciones y verificadores de Terminal-Bench Oracle. |
| Preparación de los contenedores | Las cargas de trabajo se precalentaron en contenedores Docker simultáneos. |
| Procedimiento para medir el rendimiento | Se aumentó la concurrencia de contenedores mientras se contabilizaban las tareas completadas durante un intervalo fijo. |
| Condiciones de las pruebas secuenciales | Las tareas se ejecutaron de una en una en una máquina sin carga. |
Por qué las cargas de trabajo simultáneas cambian la comparación
Modal afirma que los servidores que alojan los entornos aislados pueden ejecutar cientos de contenedores y máquinas virtuales al mismo tiempo. Sus demandas son impredecibles: un agente de IA puede pasar un tiempo esperando a un modelo de lenguaje y, de pronto, necesitar mucha más capacidad de CPU para instalar software o buscar archivos.
Esta variabilidad puede generar contención, de modo que la carga de trabajo de un cliente afecte al rendimiento de otro. Modal permite que las cargas de trabajo superen temporalmente la capacidad reservada, por lo que el rendimiento bajo un uso compartido intenso es un aspecto importante de su evaluación del hardware.
Agentless Agent Bench de Modal aísla tareas de CPU como la compilación, las búsquedas de archivos, las operaciones de Git y la emulación de dispositivos. Al eliminar las llamadas de red, la prueba se centra en la ejecución por parte del procesador y no en el tiempo total que necesita un agente de IA para completar una tarea del mundo real.
La compatibilidad con Arm sigue siendo una tarea de integración
Vera es una CPU compatible con Arm diseñada para la plataforma de GPU Vera Rubin de Nvidia y también se ofrece como servidor de CPU independiente. Para Modal, utilizarla supondría introducir una arquitectura de procesador diferente tras una trayectoria dedicada exclusivamente al funcionamiento de máquinas x86.
Modal afirma que la compatibilidad con Arm requeriría cambios en toda su infraestructura y en su sistema de creación de imágenes. Por tanto, las pruebas de rendimiento presentan un posible beneficio operativo, no una transición de plataforma completada ni una rentabilidad financiera medida.
Conclusión
El siguiente paso de implementación consiste en adaptar la infraestructura y el sistema de creación de imágenes de Modal para Arm. Los primeros resultados justifican ese trabajo, aunque aún queda por demostrar el despliegue a mayor escala y las mejoras en el servicio en condiciones reales.
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