Los controles de LinkedIn sobre el contenido de IA han reducido un 40% las visualizaciones de las publicaciones clasificadas como “basura de IA” de baja calidad, según informó la plataforma propiedad de Microsoft en una actualización del 15 de septiembre de 2026. La empresa también está sustituyendo su función «mejora tu publicación» por herramientas de corrección de textos y empezando a mostrar a los autores comentarios privados sobre la recepción de su contenido.
Conclusiones clave
- LinkedIn informó de una caída del 40% en las visualizaciones del contenido que clasifica como basura de IA, no de todas las publicaciones asistidas por IA.
- Más de un millón de miembros utilizaron la nueva opción de comentarios durante sus dos primeras semanas.
- Las herramientas de escritura se están reorientando hacia la corrección y la claridad, preservando la voz del autor.
Índice
- Las normas de LinkedIn sobre contenido de IA apuntan a la sustancia, no solo al estilo
- Los comentarios de los miembros empiezan a llegar a los autores
- La asistencia para la escritura se reorienta hacia la corrección de textos
- Conclusión
Las normas de LinkedIn sobre contenido de IA apuntan a la sustancia, no solo al estilo
LinkedIn define la basura de IA como material de poco esfuerzo, probablemente generado por IA, que carece de un punto de vista claro, una perspectiva distintiva o sustancia. Su definición también abarca contenido genérico, repetitivo o reciclado, diseñado principalmente para atraer la atención en vez de aportar algo a una conversación.
La actualización de septiembre sobre la calidad del contenido de la empresa describe clasificadores ampliados que identifican este material y limitan su distribución. La reducción de visualizaciones comunicada se aplica al contenido que LinkedIn incluye en esa categoría; no mide la prevalencia de la escritura generada por IA en toda la plataforma.
La distinción es importante para los profesionales y las empresas que utilizan herramientas de asistencia para la escritura: los cambios se centran en la calidad y la originalidad de las contribuciones, en lugar de tratar por igual todos los usos de la IA.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Lanzamiento de la opción de comentarios | Agosto de 2026 |
| Intentos de comentarios automatizados | Cientos de miles bloqueados a diario, según LinkedIn |
| Intentos de automatización más amplios | Miles de millones impedidos en los últimos meses, según LinkedIn en su actualización de septiembre |
Los comentarios de los miembros empiezan a llegar a los autores
LinkedIn lanzó en agosto de 2026 la opción de comentarios «Parece basura de IA». Más de un millón de miembros la utilizaron durante las dos primeras semanas, según la empresa.
Los miembros pueden señalar publicaciones o comentarios mediante el menú de tres puntos. Estos informes ayudan a alimentar los clasificadores de LinkedIn, y los autores cuyo contenido recibe suficientes comentarios pueden ver una sugerencia en las estadísticas de sus publicaciones.
LinkedIn dijo que comenzaba a compartir esa señal de forma privada con los autores, manteniendo al mismo tiempo medidas de protección contra el uso indebido. El objetivo de estos comentarios es explicar cómo recibe la comunidad una publicación, no asignarle una etiqueta pública.
La asistencia para la escritura se reorienta hacia la corrección de textos
LinkedIn dijo que sustituiría «mejora tu publicación» por herramientas que corrigen textos y mejoran la claridad sin cambiar la voz de los miembros. Así se mantiene la función de la asistencia de IA, pero se abandona la reescritura más extensa.
Estos cambios en el producto se suman a las medidas de protección contra las publicaciones y los comentarios automatizados. En conjunto, abordan tanto la sustancia de las contribuciones individuales como el uso de la automatización a gran escala.
Conclusión
El siguiente paso que describe LinkedIn es el despliegue de comentarios privados sobre la calidad del contenido en las estadísticas de las publicaciones, junto con la transición hacia herramientas de escritura centradas en la corrección. Estos cambios hacen hincapié en preservar la perspectiva del autor, en lugar de eliminar la asistencia de IA.
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