Los agentes de trading con IA pueden vigilar los mercados de criptomonedas mientras sus usuarios duermen, pero el servicio que está detrás de un asistente personalizado aún puede cortar el acceso. Yat Siu, presidente de Animoca Brands, advirtió que los operadores corren el riesgo de depender de agentes que no controlan y podrían perder el acceso a un asistente después de pasar meses enseñándole sus preferencias.
Conclusiones clave
- Siu afirma que la suspensión de una cuenta podría interrumpir flujos de trabajo basados en el conocimiento que un agente ha acumulado sobre su usuario.
- Coinbase y Binance han introducido herramientas que permiten a los agentes gestionar transacciones de criptomonedas u órdenes al contado, ampliando su función más allá de responder preguntas.
- Las preguntas personalizadas pueden ayudar a diferenciar las estrategias de trading, pero los modelos de IA similares también podrían inducir a los inversores a adoptar posiciones relacionadas.
Índice
- Los agentes de trading con IA crean una dependencia que va más allá del trading
- Qué pueden hacer ya los agentes con las criptomonedas
- Por qué la automatización no garantiza una ventaja
- La personalización tiene un costo en información
- Conclusión
Los agentes de trading con IA crean una dependencia que va más allá del trading
En declaraciones al margen de Token2049 Singapore, Siu describió un riesgo que aumenta a medida que un asistente resulta más útil: la empresa que lo opera sigue controlando el acceso. La suspensión de una cuenta podría interrumpir las actividades que un usuario ha organizado en torno a ese servicio.
La memoria es fundamental para esa dependencia. Un operador podría pasar meses enseñándole a un agente qué mercados vigilar y qué información tener en cuenta antes de tomar una decisión. Recordar esas conversaciones evita tener que repetir las explicaciones, pero hace que perder el asistente resulte más perjudicial.
Siu sostuvo que, como mínimo, los usuarios deberían tener derecho a descargar sus datos para que otro agente pudiera hacerse cargo. Se trató de una recomendación a favor de la portabilidad, no del anuncio de que esas transferencias estén disponibles entre servicios.
| Elemento | Detalles |
|---|---|
| Agentic Wallets de Coinbase | Presentadas en febrero; los agentes pueden gastar y operar con criptomonedas dentro de los límites establecidos por los usuarios. |
| AI Agent Skills de Binance | Lanzadas en marzo; ofrecen datos de mercado en tiempo real y herramientas para colocar y gestionar órdenes al contado. |
| Asistentes especializados | Siu recomienda usar agentes separados después de que su propio asistente centrado en criptomonedas interpretara mal preguntas no relacionadas. |
| Portabilidad de datos | Siu defiende que los datos de los usuarios puedan descargarse para que otro agente pueda hacerse cargo. |
Qué pueden hacer ya los agentes con las criptomonedas
La diferencia práctica respecto de un chatbot radica en la actividad continua, en lugar de limitarse a responder cuando se le solicita. Siu puso como ejemplo la planificación de conferencias: un agente podría vigilar los nuevos anuncios y sugerir un evento, en vez de limitarse a devolver una lista cuando se le pida.
Las empresas de criptomonedas están extendiendo ese modelo a la gestión del dinero. Coinbase presentó Agentic Wallets en febrero, que permiten a los agentes gastar y operar dentro de los límites establecidos por los usuarios. Binance lanzó AI Agent Skills en marzo, con datos de mercado en tiempo real y herramientas para colocar y gestionar órdenes al contado.
Estas capacidades permiten a los usuarios delegar más tareas de seguimiento de los mercados a cualquier hora. Por sí solas, no demuestran que un agente vaya a obtener mejores resultados de trading.
Por qué la automatización no garantiza una ventaja
Siu afirmó que las personas que consulten a una IA sobre la misma operación podrían recibir más o menos la misma respuesta. Según explicó, la diferencia está en las preguntas de seguimiento: las preguntas basadas en los conocimientos, las inquietudes y las preferencias de un usuario pueden dar forma a una estrategia más personalizada con el tiempo.
La posibilidad de recibir respuestas similares también tiene implicaciones para el conjunto del mercado. En abril de 2025, el Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra advirtió que el uso generalizado de modelos similares podría llevar a los inversores a adoptar posiciones relacionadas en momentos de tensión y amplificar las perturbaciones del mercado.
La especialización también importa. Siu afirmó que su propio agente llegó a centrarse tanto en el trading de criptomonedas y la gestión de inversiones que interpretaba preguntas no relacionadas desde esa perspectiva. Su propuesta fue utilizar agentes especializados por separado, en lugar de combinar consejos sobre agenda, viajes y criptomonedas en un mismo asistente.
La personalización tiene un costo en información
Siu sugirió tratar a un asistente de IA como a un asesor externo: antes de compartir un documento, conviene considerar qué información necesita y qué se puede omitir. Los detalles sobre ingresos, finanzas personales y relaciones cercanas amplían lo que el servicio sabe sobre su usuario.
Una encuesta de 2026 del Pew Research Center reveló que el 71% de los adultos de EE. UU. creía que un mayor uso de la IA haría menos segura su información personal.
La postura de Siu deja en manos de las personas la responsabilidad de aportar ideas y dirigir la atención, incluso cuando no aprueban cada acción. En otras palabras, delegar la ejecución no elimina el papel del usuario a la hora de determinar lo que hace un agente.
Conclusión
La advertencia de Siu se centra en la contrapartida de la personalización: un agente puede resultar más útil a medida que aprende, mientras que el usuario sigue dependiendo del proveedor para acceder a él. Las herramientas de trading ya están disponibles; el control del asistente y de los datos que ha acumulado es una cuestión aparte.
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