Los proveedores europeos de nube de IA Nebius, Nscale y Verda están construyendo infraestructura con CPU NVIDIA Vera, según informó NVIDIA en una actualización del 20 de octubre de 2026. El anuncio detalla iniciativas centradas en CPU en servicios en la nube, hardware de servidores y plataformas de software, a medida que los agentes de IA generan una demanda de procesamiento que va más allá de las GPU que ejecutan los modelos.
Conclusiones clave
- Nebius, Nscale y Verda están desarrollando soluciones con Vera, mientras que cinco fabricantes de servidores desarrollan sistemas basados en Vera.
- Las empresas de procesamiento de datos informaron de sólidos resultados iniciales en las pruebas, pero la actualización no ofreció parámetros numéricos de rendimiento.
- La actividad en plataformas de agentes abarca desde la adopción prevista y la infraestructura en desarrollo hasta un caso de uso existente en Nous Research.
Índice
- Las CPU NVIDIA Vera se centran en las tareas que rodean a los modelos de IA
- Se amplían las opciones de servidores mientras las plataformas de datos prueban cargas de trabajo
- Las plataformas de agentes muestran distintas etapas de adopción
- Conclusión
Las CPU NVIDIA Vera se centran en las tareas que rodean a los modelos de IA
NVIDIA presentó la función de Vera en torno a las tareas que realizan los agentes después de recibir una solicitud: recuperar información, ejecutar código, utilizar herramientas de software y evaluar resultados. Estas operaciones dependen del procesamiento de CPU, además de las GPU encargadas de ejecutar los modelos.
La empresa afirma que Vera está diseñada para mantener la capacidad de respuesta mientras gestiona miles de tareas simultáneamente. Presenta el procesador como una forma de que los proveedores amplíen sus servicios y mejoren el aprovechamiento de la capacidad de los centros de datos, aunque la actualización no cuantifica esos beneficios.
La conversación sobre infraestructura europea también menciona a Aleria como parte del ecosistema más amplio de IA soberana que presta apoyo a clientes que desean controlar sus datos y operaciones.
Se amplían las opciones de servidores mientras las plataformas de datos prueban cargas de trabajo
Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro están desarrollando sistemas basados en Vera. NVIDIA afirma que el procesador puede implementarse en servidores independientes con CPU o combinarse con sus GPU en sistemas acelerados, lo que ofrece distintas configuraciones para la computación de alto rendimiento y los centros de datos de IA.
ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP y Starburst observaron sólidos resultados en las primeras pruebas de cargas de trabajo de analítica, procesamiento de extracción, transformación y carga, y búsqueda semántica, según NVIDIA. La empresa atribuyó las mejoras al rendimiento por núcleo, al ancho de banda de memoria LPDDR5X y a su Scalable Coherency Fabric, sin proporcionar comparaciones numéricas.
Las plataformas de agentes muestran distintas etapas de adopción
Los ejemplos de software abarcan desde la evaluación hasta el uso activo. Atlassian espera que Vera acelere el procesamiento utilizado para crear índices de búsqueda semántica para sus productos de IA. Inherent ha probado Vera y está considerando adoptarlo para entornos en los que los agentes ayudan a los ingenieros a realizar investigaciones científicas novedosas.
En cambio, Nous Research ya utiliza Vera para autenticar las identidades de los agentes y validar sus acciones antes de ejecutarlas, según NVIDIA.
Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect y Vercel están desarrollando soluciones sobre Vera para entornos aislados de agentes en la nube. Estos entornos aislados permiten que los agentes ejecuten código, utilicen herramientas y prueben resultados. NVIDIA sostiene que la velocidad de puesta en marcha cobra especial importancia cuando estos entornos se aprovisionan millones de veces al día.
Conclusión
La actualización amplía el papel anunciado de Vera en la infraestructura europea de nube y el software para agentes. Los ejemplos se encuentran en distintas etapas: desde las primeras pruebas y la adopción prevista hasta los sistemas en desarrollo y el uso operativo existente.
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