NVIDIA DSX está atrayendo integraciones de proveedores de equipos energéticos y empresas de software que buscan abordar las limitaciones de energía en las fábricas de IA. En un informe del 22 de octubre de 2026, NVIDIA describió proyectos que abarcan desde equipos de almacenamiento en baterías que han obtenido la calificación correspondiente hasta controles operativos y diseños de referencia aún en desarrollo.

Conclusiones clave

  • Los proveedores de energía utilizan DSX para conectar la planificación de la red eléctrica, la infraestructura energética y las instalaciones de computación de IA.
  • NVIDIA afirma que los agentes integrados de Phaidra proporcionan alrededor de un 10% más de capacidad de cómputo dentro del mismo límite de potencia.
  • La posibilidad de que Emerald AI desbloquee hasta 100 gigavatios de capacidad de la red eléctrica de EE. UU. es un resultado modelizado, no capacidad ya desplegada.

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NVIDIA DSX aborda un problema de infraestructura compartido

NVIDIA cifra en más de 300.000 millones de dólares los pedidos de equipos pendientes y afirma que hay más de 200 gigavatios de proyectos en espera en las colas de interconexión de EE. UU. Su informe señala que el diseño por separado de los sistemas de red eléctrica, las instalaciones y la computación es una de las causas de los retrasos, los riesgos y la capacidad ociosa.

DSX busca integrar esos sistemas en un marco común de planificación y operación. DSX Sim y los activos SimReady permiten a los ingenieros simular equipos e infraestructura antes de la construcción, mientras que DSX Flex coordina la demanda de las fábricas de IA con las condiciones de la red eléctrica y la generación in situ. DSX MaxLPS y DSX Exchange respaldan la eficiencia de cómputo y el intercambio de señales entre los ámbitos de energía, refrigeración, redes y operaciones.

Los proveedores de equipos avanzan en la calificación y el diseño

El sistema de almacenamiento de energía en baterías de Hitachi Energy ha obtenido la calificación NVIDIA DSX Ready. Esta designación ayuda a los clientes a identificar infraestructuras que cumplen los requisitos de diseño aplicables de la arquitectura de referencia DSX; no equivale a anunciar que se haya completado la instalación de un cliente.

GE Vernova está aplicando sus conocimientos especializados en energía desde la red hasta las instalaciones y los racks, como complemento de los sistemas DSX. Schneider Electric, en colaboración con AVEVA y ETAP, está impulsando la plataforma mediante arquitecturas de referencia validadas de energía y refrigeración para Vera Rubin, así como un gemelo digital de una fábrica de IA impulsado por Omniverse.

La colaboración de Schneider Electric conecta simulaciones, datos operativos en tiempo real y optimización basada en IA en las soluciones de AVEVA, Schneider Electric y terceros, y respalda el diseño y la operación de centros de datos durante todo su ciclo de vida.

Siemens Energy desarrolla un diseño de referencia que tiene en cuenta la red eléctrica

Siemens Energy está desarrollando un diseño de referencia que abarca la generación, transmisión y distribución de energía, alineado con los requisitos de diseño de las fábricas de IA NVIDIA DSX Vera Rubin.

Por separado, la empresa está explorando RAPIDS, Metropolis e Isaac Sim para su plataforma de gemelos digitales Noedra. Está evaluando si esas tecnologías podrían mejorar la supervisión de la red eléctrica, identificar riesgos emergentes y ayudar a prevenir cortes imprevistos; el informe no presenta esa evaluación como un despliegue ya completado.

Las integraciones de software buscan aumentar la capacidad de cómputo y flexibilizar la demanda

Phaidra ha integrado DSX Flex, DSX Max-Q y DSX Exchange en sus agentes de autoaprendizaje. NVIDIA afirma que la integración optimiza la refrigeración y la asignación de energía, mejora la flexibilidad de la red eléctrica y proporciona alrededor de un 10% más de capacidad de cómputo dentro del mismo límite de potencia.

Emerald AI ha integrado su plataforma Conductor en DSX Flex para ayudar a las empresas de servicios públicos a acceder a la capacidad infrautilizada de la red eléctrica. NVIDIA describe el enfoque como una solución que, según los modelos, podría desbloquear hasta 100 gigavatios en la red eléctrica existente de EE. UU., en lugar de afirmar que esa capacidad ya está disponible.

Conclusión

Las actualizaciones de DSX abarcan la calificación de equipos, la integración de software y el diseño de infraestructura. Es importante tener en cuenta la fase en que se encuentra cada iniciativa: las mejoras de capacidad de cómputo comunicadas, las evaluaciones exploratorias de tecnologías y la capacidad de la red eléctrica estimada mediante modelos representan etapas distintas en la solución del cuello de botella energético.

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