L’IA et les emplois de début de carrière en Inde sont au cœur d’un livre blanc de l’IIT Madras, qui avertit que l’automatisation pourrait modifier la manière dont les jeunes employés acquièrent de l’expérience, même si leurs postes ne sont pas supprimés.

Points clés à retenir

  • Selon le document, l’impact de l’IA sur l’emploi doit être évalué tâche par tâche, plutôt qu’en comptant uniquement les emplois.
  • Les tâches routinières peuvent aider les employés juniors à développer leur jugement ; leur automatisation peut donc nécessiter des changements dans la formation.
  • Les chercheurs préconisent des parcours de transition pour les travailleurs et davantage de recherches sur le marché du travail propres à l’Inde.

IA et emplois de début de carrière : pourquoi la formation pourrait évoluer

Le Centre pour une IA responsable de l’IIT Madras indique que les postes de début de carrière dans les technologies de l’information, l’externalisation des processus d’affaires, la finance et les services professionnels comportent souvent des tâches répétitives et axées sur les processus que l’IA pourrait de plus en plus prendre en charge.

Ces tâches peuvent également servir d’apprentissage par la pratique, en offrant aux employés juniors une expérience concrète qui les aide à développer le jugement nécessaire pour occuper des postes plus élevés. Si l’IA prend en charge une plus grande part de ce travail, les employeurs pourraient devoir repenser la formation et le développement du personnel junior, selon le document.

Les tâches peuvent évoluer sans que les emplois disparaissent

Le document, intitulé « Comment l’IA reconfigure le travail en Inde », distingue l’automatisation d’activités individuelles de la suppression de postes entiers. Les employés peuvent rester nécessaires pour prendre des décisions, gérer des situations inhabituelles et répondre des résultats.

L’effet variera selon le secteur et l’organisation, en fonction du travail concerné, des technologies disponibles et de la manière dont les entreprises les mettent en œuvre. Le document recommande des parcours structurés de transition pour les travailleurs, notamment la formation et le perfectionnement des compétences, ainsi que des recherches sur les tâches pouvant être automatisées et celles qui nécessitent toujours une intervention humaine.

Il soutient que l’évaluation de l’impact de l’IA sur l’emploi exige également de tenir compte de l’évolution des responsabilités, des perspectives de carrière, des compétences et de la productivité — et pas seulement du nombre d’emplois créés ou supprimés.

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