Les efforts de NVIDIA pour favoriser l’adoption de l’IA en Europe ont été au centre de l’attention le 21 octobre 2026, lorsque le PDG Jensen Huang a exhorté les entreprises à accélérer leur recours à l’intelligence artificielle lors de GTC Berlin. Dans le même temps, l’entreprise a annoncé que des partenaires européens adoptaient sa plateforme d’infrastructure DSX, conçue pour réduire les besoins en énergie et en refroidissement des centres de données dédiés à l’IA.
Points clés
- Huang a appelé à une adoption plus rapide de l’IA en Europe dans différents secteurs, notamment l’automobile, les services financiers et la santé.
- NVIDIA affirme que sa plateforme DSX peut aider les opérateurs à fournir le même niveau de production d’IA avec jusqu’à 30 % d’électricité en moins.
- Les évaluations menées par les partenaires font apparaître des gains d’efficacité potentiels, mais plusieurs composants logiciels sont encore en préversion destinée aux développeurs.
Table des matières
- La stratégie de NVIDIA pour l’adoption de l’IA relie la demande des entreprises aux infrastructures
- L’efficacité énergétique et le refroidissement sous-tendent l’expansion
- L’adoption par les partenaires ne signifie pas que tous les composants sont prêts
- Conclusion
La stratégie de NVIDIA pour l’adoption de l’IA relie la demande des entreprises aux infrastructures
Le message de Huang portait sur la création d’un écosystème européen de l’IA plus vaste, dans lequel les entreprises utilisent cette technologie dans plusieurs secteurs. NVIDIA a également présenté des équipements de centres de données, des logiciels et des modèles comme éléments de cette démarche.
L’annonce de NVIDIA sur l’infrastructure DSX en Europe porte sur les installations nécessaires pour soutenir une adoption plus large. NVIDIA décrit DSX comme une architecture de référence qui réunit l’informatique, le réseau, le stockage, les logiciels, l’alimentation électrique et le refroidissement au sein d’un système coordonné.
La distinction pratique se situe entre encourager les entreprises à utiliser l’IA et mettre à leur disposition une capacité de calcul suffisante pour la faire fonctionner. L’annonce de NVIDIA sur l’infrastructure vise ce second objectif, notamment la disponibilité de l’électricité, les besoins en refroidissement et le temps nécessaire à la mise en service des installations.
| Élément | Détails |
|---|---|
| DSX Flex | Coordonne la consommation électrique des charges de calcul avec les conditions du réseau. |
| DSX Sim | Permet de réaliser des simulations numériques de l’infrastructure des installations d’IA avant leur déploiement. |
| SimReady Central | Un portail qui sera lancé sur Hugging Face, avec des modèles numériques validés des équipements d’alimentation électrique et de refroidissement. |
| Préversion de DSX OS | De nouveaux composants couvrent la configuration réseau, la gestion des racks et la préparation des clusters de GPU. |
L’efficacité énergétique et le refroidissement sous-tendent l’expansion
NVIDIA affirme que son logiciel DSX MaxLPS peut répartir dynamiquement l’alimentation électrique dans les limites du budget énergétique existant d’une installation, permettant ainsi de générer le même nombre de jetons d’IA avec jusqu’à 30 % d’électricité en moins. Il s’agit d’une capacité revendiquée par l’entreprise, et non d’une économie garantie pour chaque installation.
Lors d’une évaluation dans le centre islandais de Nscale, quatre racks NVIDIA GB300 NVL72 ont fourni un débit d’inférence supérieur de 49 % et une capacité de GPU gérée supérieure de 37 %, dans le cadre du même budget électrique de 264 kilowatts, a indiqué NVIDIA. Ces résultats concernent une évaluation spécifique et ne décrivent pas les performances observées sur l’ensemble des sites partenaires.
Pour le refroidissement, les conceptions de référence DSX associent un refroidissement liquide en circuit fermé à des refroidisseurs secs extérieurs afin d’éviter l’évaporation de l’eau. NVIDIA affirme que cette approche peut réduire à près de zéro la consommation d’eau liée au refroidissement des installations, même si le climat local détermine si un refroidissement mécanique complémentaire est nécessaire pendant les périodes les plus chaudes.
L’adoption par les partenaires ne signifie pas que tous les composants sont prêts
L’écosystème comprend des entreprises de logiciels industriels, d’énergie et de refroidissement qui travaillent sur la conception des installations, la simulation et l’intégration des équipements. NVIDIA a cité Siemens, Schneider Electric, ABB et Vertiv parmi les participants.
Le stade de déploiement varie selon les composants de la plateforme. NVIDIA a indiqué que des partenaires du cloud étudient ses derniers composants de gestion de l’infrastructure, tandis que trois ajouts à la gamme open source DSX OS sont en préversion destinée aux développeurs. L’annonce fait donc état à la fois d’une adoption, d’évaluations et de technologies encore en développement, plutôt que d’un déploiement européen entièrement achevé.
Conclusion
La prochaine étape consiste à passer des évaluations menées par les partenaires et des préversions destinées aux développeurs à des déploiements opérationnels. Les annonces du 21 octobre établissent les bases technologiques et des efforts de collaboration, mais ne précisent pas de calendrier unique d’achèvement du déploiement en Europe.
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