La sécurité de l’IA physique est au cœur d’un concept de certification présenté par Accenture et TÜV SÜD le 21 octobre 2026, lors de NVIDIA GTC Berlin. Leur proposition, le Physical AI Safety Suite, s’appuie sur les technologies NVIDIA pour évaluer l’automatisation industrielle avant son déploiement, avec pour objectif d’aider les usines et les entrepôts à faire cohabiter des robots et des travailleurs en toute sécurité.
Points clés
- Les entreprises ont présenté un concept commun, et non annoncé un déploiement commercial achevé.
- Les jumeaux numériques et les simulations permettraient d’avancer les contrôles de sécurité dans la conception des usines et des entrepôts.
- TÜV SÜD estime que le processus numérique pourrait permettre une mise en production jusqu’à 30 % plus rapide.
Sommaire
- Les contrôles de sécurité de l’IA physique interviennent plus tôt dans la planification
- Les normes restent le fondement de l’approbation
- Trois niveaux couvrent les plans, les flottes et les robots individuels
- Conclusion
Les contrôles de sécurité de l’IA physique interviennent plus tôt dans la planification
L’annonce de la collaboration d’Accenture et de TÜV SÜD en matière de certification décrit une suite qui numérise en partie les évaluations des installations, les contrôles des équipements et la préparation des dossiers de certification. L’objectif est de repérer les problèmes de sécurité tant que les plans et les flux de travail peuvent encore être modifiés, plutôt qu’après l’installation des équipements.
Le concept associe jumeaux numériques, agents d’IA et simulations afin de produire des éléments probants pour un examen indépendant. TÜV SÜD assurerait l’évaluation et l’assurance, tout en conservant la responsabilité de la certification.
Cette distinction est importante : les éléments probants issus des simulations sont destinés à étayer la certification, et non à remplacer l’examen indépendant ou à autoriser automatiquement l’utilisation d’un robot.
| Élément | Détails |
|---|---|
| Évaluation des plans | Examine les itinéraires, les dégagements, les zones à usages mixtes et les espaces de collaboration avant le déploiement ou la reconfiguration. |
| Évaluation des flottes | Modélise le comportement des robots et les risques potentiels, notamment le risque que des travailleurs se retrouvent piégés par des robots mobiles autonomes. |
| Évaluation des robots individuels | Teste des scénarios pertinents pour la certification et peut aider les ingénieurs à déterminer l’emplacement des capteurs de sécurité avant même l’existence d’un prototype physique. |
Les normes restent le fondement de l’approbation
Les entreprises ont cité la norme ISO 3691-4, qui définit les exigences de sécurité applicables aux chariots industriels sans conducteur et aux systèmes correspondants, notamment aux robots mobiles autonomes, comme l’une des normes pertinentes. La prise en compte des exigences et la validation répétée des concepts de sécurité peuvent prendre plusieurs semaines dans un site de production de taille moyenne.
TÜV SÜD estime que le processus numérique proposé pourrait permettre une mise en production jusqu’à 30 % plus rapide. Il s’agit d’une estimation de l’amélioration potentielle, et non d’un résultat communiqué à la suite d’un déploiement achevé chez un client.
L’objectif pratique consiste à réduire la dépendance à l’égard des équipements installés et des visites sur site lors des évaluations, tout en repérant les problèmes assez tôt pour éviter des reprises une fois l’installation en activité.
Trois niveaux couvrent les plans, les flottes et les robots individuels
La conception de la suite couvre les plans d’usine, les interactions entre les flottes de robots et les conditions de fonctionnement des machines individuelles. NVIDIA Omniverse, Cosmos et Isaac Sim prennent en charge la simulation, tandis que NVIDIA Halos et IGX Thor sont destinés à aider à repérer les dangers en cours d’exploitation.
Pour surveiller les flottes, le concept prévoit des caméras installées dans les installations, qui étendent la perception au-delà du champ de vision de chaque robot. Au niveau de chaque machine, des scénarios simulés testeraient des conditions propres au site, comme les charges, la vitesse, le revêtement de sol et l’éclairage.
Conclusion
La proposition vise à intégrer plus tôt l’évaluation de la sécurité dans l’ingénierie de l’automatisation, tout en préservant l’indépendance de la certification. La prochaine présentation prévue était une démonstration conjointe suivie d’une session de présentation à GTC Berlin, le 22 octobre 2026.
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