Les investissements des services publics dans les données soutiennent davantage d’applications que prévu initialement, mais les entreprises de services publics doivent encore combler l’écart entre la collecte d’informations et leur intégration dans les décisions quotidiennes. Dans une étude publiée par Itron le 19 octobre 2026, 93 % des entreprises de services publics interrogées ont déclaré que d’importants investissements dans les données et l’intelligence avaient permis au moins deux usages supplémentaires au-delà de leur objectif initial.
Principaux points à retenir
- Près de la moitié des entreprises de services publics interrogées ont fait état d’au moins quatre usages supplémentaires pour leurs investissements majeurs dans les données.
- Si 86 % utilisent les données issues des systèmes avancés de comptage, seules 41 % déclarent qu’elles sont pleinement intégrées et déployables à grande échelle dans les processus de travail quotidiens.
- L’intégration technique est le principal obstacle, tandis que l’intégration à l’échelle de l’entreprise constitue la première priorité des services publics pour les trois prochaines années.
Table des matières
- Les investissements des services publics dans les données dépassent leur objectif initial
- Les processus de travail quotidiens restent le maillon manquant
- La croissance de la demande place l’intégration à l’ordre du jour
- Conclusion
Les investissements des services publics dans les données dépassent leur objectif initial
L’annonce du Resourcefulness Report 2026 d’Itron décrit une enquête menée auprès de 700 dirigeants d’entreprises d’électricité en juin 2026, en partenariat avec Blackstone Group. Les répondants étaient des cadres intermédiaires ou de niveau supérieur participant aux décisions opérationnelles dans sept pays.
Outre les 93 % ayant déclaré au moins deux applications supplémentaires, 47 % en ont signalé quatre ou plus. Les résultats laissent entendre que les services publics réutilisent les technologies existantes pour répondre à différents besoins opérationnels, plutôt que de les réserver à une seule tâche. Quelque 58 % ont indiqué qu’ils sélectionnaient délibérément les investissements dans les données et l’intelligence en fonction de leur capacité à prendre en charge plusieurs usages actuels et futurs.
Il s’agit d’évaluations des répondants sur l’utilisation des technologies, et non de mesures des rendements financiers. Les résultats ne quantifient ni les économies de coûts ni le délai de récupération des investissements.
| Élément | Détails |
|---|---|
| Intégration technique | 53 % l’ont citée comme un obstacle à l’utilisation des données dans la prise de décision. |
| Manque d’automatisation | 47 % l’ont cité comme un obstacle. |
| Qualité des données | 44 % l’ont citée comme un obstacle. |
| Intégration à l’échelle de l’entreprise | 28 % l’ont identifiée comme une priorité pour les trois prochaines années. |
| Aide à la décision pour les dirigeants | 23 % l’ont identifiée comme une priorité pour les trois prochaines années. |
| Automatisation des processus de travail | 20 % l’ont identifiée comme une priorité pour les trois prochaines années. |
Les processus de travail quotidiens restent le maillon manquant
L’enquête a constaté une large adoption des données issues des systèmes avancés de comptage, ou AMI : 86 % des entreprises de services publics les utilisent à l’échelle de l’entreprise ou dans des processus de travail spécifiques. Pourtant, seules 41 % ont déclaré que ces données étaient pleinement intégrées et déployables à grande échelle dans les processus de travail quotidiens, soit un écart de 45 points de pourcentage.
Un écart similaire ressort de la manière dont les entreprises de services publics évaluent l’effet de leurs données. Si 93 % étaient convaincues que les informations recueillies modifiaient les décisions, 54 % ont fait état de boucles de rétroaction solides permettant de confirmer cet impact. La confiance dans l’utilité de la technologie dépasse donc la capacité déclarée à vérifier son influence.
L’intelligence en périphérie du réseau, proche du temps réel, était pleinement opérationnelle dans 59 % des entreprises de services publics interrogées. Ses applications comprenaient les risques d’incendie de forêt et liés à la végétation, la détection des pannes et le rétablissement du service, la gestion de la charge ainsi que la localisation des défauts. La gestion des pannes et le rétablissement du service, d’une part, et la maintenance prédictive, d’autre part, étaient à égalité parmi les domaines où l’analyse opérationnalisée apportait le plus de valeur, à 33 % chacun.
La croissance de la demande place l’intégration à l’ordre du jour
La croissance de la demande était le facteur de stress du réseau le plus fréquemment cité, à 43 %, suivie par la hausse des attentes des clients, à 36 %. Face à ces pressions, les entreprises de services publics ont identifié la connexion des systèmes et l’automatisation du travail comme des lacunes importantes à combler.
Marina Donovan, vice-présidente du marketing mondial, de l’ESG et des affaires publiques chez Itron, a déclaré que les entreprises de services publics pouvaient s’appuyer sur les infrastructures et les données déjà en place à mesure que leurs besoins évoluent. Les priorités définies pour les trois prochaines années par l’enquête mettent l’accent sur une meilleure utilisation de ces capacités existantes dans l’ensemble des organisations.
L’échantillon comprenait 400 répondants aux États-Unis, 100 au Canada, 100 en Australie et en Nouvelle-Zélande, et 100 en Suède, en Norvège et en Finlande. Les résultats reflètent la composition de cet échantillon, et non l’ensemble du secteur mondial des services publics.
Conclusion
L’enquête met en évidence une prochaine étape concrète : relier les capacités existantes en matière de données aux décisions courantes. Dans les priorités déclarées par les entreprises de services publics pour les trois prochaines années, l’intégration à l’échelle de l’entreprise arrive en tête, devant l’aide à la décision pour les dirigeants et l’automatisation des processus de travail.
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