Les mesures de contrôle des contenus générés par l’IA de LinkedIn ont réduit de 40 % les vues des publications classées comme « AI slop » de faible qualité, a indiqué la plateforme détenue par Microsoft dans une mise à jour du 15 septembre 2026. L’entreprise remplace également sa fonctionnalité « améliorer votre publication » par des outils de relecture et commence à communiquer aux auteurs, en privé, des retours sur la réception de leurs contenus.
Points clés
- LinkedIn a fait état d’une baisse de 40 % des vues des contenus qu’il classe comme « AI slop », et non de l’ensemble des publications réalisées avec l’aide de l’IA.
- Plus d’un million de membres ont utilisé la nouvelle option de retour d’information au cours de ses deux premières semaines.
- Les outils de rédaction s’orientent vers la relecture et la clarté, tout en préservant la voix de l’auteur.
Table des matières
- Les règles de LinkedIn sur les contenus générés par l’IA ciblent le fond, pas seulement la forme
- Les retours des membres commencent à être communiqués aux auteurs
- L’assistance à la rédaction s’oriente vers la relecture
- Conclusion
Les règles de LinkedIn sur les contenus générés par l’IA ciblent le fond, pas seulement la forme
LinkedIn définit l’« AI slop » comme du contenu de faible qualité, probablement généré par l’IA, qui manque de point de vue clair, de perspective distinctive ou de substance. Sa définition englobe également les contenus génériques, répétitifs ou recyclés, conçus principalement pour attirer l’attention plutôt que pour contribuer à une conversation.
La mise à jour de septembre sur la qualité des contenus de l’entreprise décrit l’élargissement des systèmes de classification qui repèrent ce type de contenu et en limitent la diffusion. La réduction des vues annoncée concerne les contenus que LinkedIn classe dans cette catégorie ; elle ne mesure pas la prévalence de la rédaction générée par l’IA sur la plateforme.
Cette distinction est importante pour les professionnels et les entreprises qui utilisent des outils d’aide à la rédaction : les changements portent sur la qualité et l’originalité des contributions, plutôt que de traiter de la même manière toute utilisation de l’IA.
| Élément | Détails |
|---|---|
| Lancement de l’option de retour d’information | Août 2026 |
| Tentatives de commentaires automatisés | Des centaines de milliers bloquées chaque jour, selon LinkedIn |
| Tentatives d’automatisation à plus grande échelle | Des milliards empêchées ces derniers mois, selon la mise à jour de septembre de LinkedIn |
Les retours des membres commencent à être communiqués aux auteurs
LinkedIn a lancé en août 2026 son option de retour d’information « Semble être de l’AI slop ». Plus d’un million de membres l’ont utilisée au cours des deux premières semaines, a indiqué l’entreprise.
Les membres peuvent signaler des publications ou des commentaires à l’aide du menu à trois points. Ces signalements contribuent à améliorer les systèmes de classification de LinkedIn, et les auteurs dont le contenu reçoit suffisamment de retours peuvent voir apparaître un conseil dans les statistiques de leur publication.
LinkedIn a indiqué qu’il commençait à communiquer ce signal aux auteurs en privé, tout en maintenant des mesures de protection contre les abus. Ce retour vise à expliquer la façon dont la communauté reçoit une publication, et non à lui apposer une étiquette publique.
L’assistance à la rédaction s’oriente vers la relecture
LinkedIn a indiqué qu’il remplaçait la fonctionnalité « améliorer votre publication » par des outils qui relisent les textes et en améliorent la clarté sans modifier la voix d’un membre. L’assistance de l’IA conserve ainsi un rôle, tout en s’éloignant des réécritures plus poussées.
Ces changements de produit s’accompagnent de mesures de protection contre la publication et les commentaires automatisés. Ensemble, ils répondent à la fois à la substance des contributions individuelles et à l’utilisation de l’automatisation à grande échelle.
Conclusion
La prochaine étape annoncée par LinkedIn est le déploiement, dans les statistiques des publications, de retours privés sur la qualité des contenus, parallèlement à l’évolution des outils de rédaction vers la relecture. Ces changements mettent l’accent sur la préservation du point de vue de l’auteur plutôt que sur l’élimination de l’assistance de l’IA.
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