Les instances A5X de Google Cloud, optimisées par NVIDIA Vera Rubin, devraient être disponibles de manière générale en novembre 2026, a indiqué NVIDIA dans un rapport publié le 21 octobre. Google Cloud prévoit également d’étendre leur disponibilité à l’Europe et de développer son infrastructure Vera Rubin pour atteindre jusqu’à 960 000 GPU Rubin sur plusieurs sites.

Points clés

  • La disponibilité générale des instances A5X est attendue le mois prochain ; l’expansion en Europe et le déploiement de jusqu’à 960 000 GPU restent prévus.
  • Ineffable Intelligence a été le premier client d’A5X, utilisant la plateforme pour l’apprentissage par renforcement à grande échelle.
  • WPP a présenté des agents créatifs sur A5X ; certaines premières charges de test ont pu tenir sur une seule instance au lieu d’un cluster à plusieurs nœuds.

Table des matières

Les composants réunis par Google Cloud A5X

A5X associe des systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72, des SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, le réseau Virgo de Google Cloud et sa technologie avancée de refroidissement liquide de quatrième génération. Les instances sont conçues pour prendre en charge l’entraînement, l’inférence et l’apprentissage par renforcement à grande échelle.

Ce déploiement intègre Vera Rubin à l’AI Hypercomputer de Google Cloud, en réunissant calcul, réseau et stockage. NVIDIA décrit le système comme permettant le cycle répété de génération d’expériences, d’évaluation des résultats et de mise à jour des modèles qu’exige l’apprentissage par renforcement.

Le rapport ne précise pas le calendrier pour atteindre le maximum prévu de 960 000 GPU ni celui de l’extension de la disponibilité à l’Europe.

Ineffable mise d’abord sur l’apprentissage par renforcement

Basée à Londres, Ineffable Intelligence, fondée par David Silver, créateur d’AlphaGo, a été le premier client à accéder à A5X. L’entreprise utilise cette infrastructure pour développer des systèmes qui apprennent en continu à partir de l’expérience.

Silver, fondateur et PDG d’Ineffable, a déclaré que ces recherches nécessitent d’importantes capacités de calcul et un lien étroit entre la génération d’expériences et l’entraînement. Il a souligné que la connectivité entre le processeur Vera et les GPU Rubin, ainsi qu’entre les GPU au sein d’un rack, permet à l’entreprise de développer ses recherches sur l’apprentissage par renforcement.

WPP teste des agents créatifs à plusieurs étapes

WPP a présenté son architecture de référence pour agents créatifs sur A5X, en utilisant les modèles NVIDIA Nemotron et NVIDIA OpenShell. Les agents transforment des demandes conversationnelles en flux de travail comprenant la génération vidéo, l’agrandissement et la modification du style, avec une approbation humaine requise avant leur exécution.

OpenShell fournit des environnements d’exécution isolés et gouvernés afin de contribuer au contrôle de l’accès aux ressources de marque sensibles et aux outils créatifs. Lors des premiers tests de WPP, des charges de travail qui nécessitaient généralement un cluster à plusieurs nœuds ont fonctionné sur une seule instance A5X. Le rapport ne fournit pas de résultats de référence plus généraux.

L’optimisation énergétique reste exploratoire

Google Cloud et NVIDIA étudient également les capacités NVIDIA DSX MaxLPS pour l’infrastructure Vera Rubin. Ces travaux visent à améliorer les performances par watt et à accroître la capacité dans les limites des budgets d’alimentation électrique existants des centres de données ; le rapport n’annonce ni déploiement achevé ni gains d’efficacité quantifiés.

Conclusion

La prochaine étape est la disponibilité générale d’A5X en novembre. Les premiers travaux des clients illustrent des usages liés à l’apprentissage par renforcement et aux agents créatifs, tandis que l’expansion en Europe, le déploiement à plus grande échelle des GPU et les travaux d’optimisation énergétique restent des projets ou des pistes exploratoires.

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