भारत में AI और शुरुआती स्तर की नौकरियां IIT मद्रास के एक श्वेतपत्र का केंद्र हैं। इसमें चेतावनी दी गई है कि स्वचालन युवा कर्मचारियों के अनुभव हासिल करने के तरीके को बदल सकता है, भले ही उनकी भूमिकाएं समाप्त न हों।
मुख्य बातें
- शोधपत्र के अनुसार, AI के रोजगार पर प्रभाव का आकलन केवल नौकरियों की गिनती करके नहीं, बल्कि प्रत्येक कार्य के आधार पर किया जाना चाहिए।
- नियमित काम कनिष्ठ कर्मचारियों को निर्णय क्षमता विकसित करने में मदद कर सकता है, इसलिए इसे स्वचालित करने के लिए प्रशिक्षण में बदलाव करने की आवश्यकता पड़ सकती है।
- शोधकर्ता कर्मचारियों के लिए बदलाव के रास्ते तैयार करने और भारत के श्रम बाजार पर अधिक शोध करने की मांग करते हैं।
AI और शुरुआती स्तर की नौकरियां: प्रशिक्षण क्यों बदल सकता है
IIT मद्रास में सेंटर फॉर रिस्पॉन्सिबल AI का कहना है कि सूचना प्रौद्योगिकी, बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग, वित्त और पेशेवर सेवाओं में शुरुआती स्तर की भूमिकाओं में अक्सर दोहराए जाने वाले, प्रक्रिया-आधारित कार्य शामिल होते हैं, जिन्हें AI तेजी से संभाल सकता है।
ये कार्य प्रशिक्षुता का अवसर भी दे सकते हैं, जिससे कनिष्ठ कर्मचारियों को व्यावहारिक अनुभव मिलता है और वे अधिक वरिष्ठ भूमिकाओं के लिए निर्णय क्षमता विकसित कर पाते हैं। शोधपत्र के अनुसार, यदि AI इस काम का अधिक हिस्सा संभाल लेता है, तो नियोक्ताओं को कनिष्ठ कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने और उनका विकास करने के तरीकों पर फिर से विचार करना पड़ सकता है।
नौकरियां खत्म हुए बिना कार्यों में बदलाव हो सकता है
How AI Is Reconfiguring Work in India शीर्षक वाला यह शोधपत्र, व्यक्तिगत गतिविधियों को स्वचालित करने और पूरी नौकरियों को समाप्त करने के बीच अंतर करता है। निर्णय लेने, असामान्य परिस्थितियों से निपटने और नतीजों की जवाबदेही के लिए कर्मचारियों की जरूरत बनी रह सकती है।
इसका प्रभाव क्षेत्र और संगठन के अनुसार अलग-अलग होगा और यह शामिल काम, उपलब्ध तकनीक तथा व्यवसायों द्वारा उसे लागू करने के तरीके पर निर्भर करेगा। शोधपत्र प्रशिक्षण और नए कौशल सिखाने सहित कर्मचारियों के बदलाव के लिए सुव्यवस्थित रास्तों की सिफारिश करता है। इसके साथ ही, यह उन कार्यों पर शोध की भी सिफारिश करता है जो स्वचालन के लिए उपयुक्त हैं और जहां मानवीय भागीदारी आवश्यक बनी रहती है।
इसमें तर्क दिया गया है कि AI के रोजगार पर प्रभाव का आकलन करने के लिए जिम्मेदारियों, करियर में उन्नति, कौशल और उत्पादकता में बदलावों पर भी ध्यान देना जरूरी है—सिर्फ सृजित या समाप्त हुई नौकरियों की संख्या पर नहीं।
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