KPMG की एक रिपोर्ट के अनुसार, उभरती प्रौद्योगिकियों को आर्थिक और सामाजिक लाभों में बदलने की भारत की क्षमता प्रतिभा, अनुसंधान, कंप्यूटिंग अवसंरचना और डेटा प्रणालियों को मजबूत करने पर निर्भर करेगी।

मुख्य बातें

  • KPMG ने पाँच आधारभूत घटकों की पहचान की, जिनमें अनुसंधान, विस्तार करने में सक्षम उद्यम और डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना शामिल हैं।
  • रिपोर्ट ने भारत के डिजिटल भुगतान इकोसिस्टम को ऐसे मंच का उदाहरण बताया, जो व्यापक नवाचार को सक्षम बनाता है।
  • रिपोर्ट के अनुसार, AI का उपयोग नैतिक, सुरक्षित और समावेशी होना चाहिए।

भारत की AI महत्वाकांक्षाओं के लिए क्या आवश्यक है

KPMG ने कहा कि केवल प्रौद्योगिकियों का विकास करना पर्याप्त नहीं होगा: भारत को उन्हें बड़े पैमाने पर लागू करने की क्षमता भी चाहिए। इसके पाँच आधारभूत घटक हैं—प्रतिभा, अनुसंधान एवं विकास, कंप्यूटिंग और डेटा अवसंरचना, प्रौद्योगिकी का विस्तार कर सकने वाले उद्यम और डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना।

रिपोर्ट ने अनुसंधान, इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, डिज़ाइन और तकनीकी व्यवसायों में कुशल कामगारों की आवश्यकता बताई। इसमें विश्वविद्यालयों, प्रयोगशालाओं और व्यवसायों में अनुसंधान को मजबूत करने और खोजों को व्यावसायिक उपयोग तक पहुँचाने की जरूरत पर भी प्रकाश डाला गया।

KPMG ने कहा कि AI के लिए कंप्यूटिंग क्षमता और सुरक्षित, सुशासित डेटा इकोसिस्टम विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं। उत्पादों और सेवाओं के निर्माण तथा विस्तार में स्टार्ट-अप और स्थापित व्यवसायों की भी भूमिका है।

डिजिटल भुगतान एक उदाहरण प्रस्तुत करते हैं

KPMG ने यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI) का उदाहरण देते हुए बताया कि डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना नवाचार और आर्थिक गतिविधियों में बदलाव को कैसे समर्थन दे सकती है। UPI ने वित्त वर्ष 2025-26 में ₹314 लाख करोड़ के लगभग मूल्य के 24,161 करोड़ से अधिक लेनदेन संसाधित किए और जून 2026 तक 55.49 करोड़ उपयोगकर्ताओं को इससे जोड़ा जा चुका था।

रिपोर्ट के अनुसार, इस अनुभव को AI, सेमीकंडक्टर, क्वांटम और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों, ड्रोन, हरित हाइड्रोजन, दुर्लभ मृदा तत्वों और जैव प्रौद्योगिकी सहित उभरते क्षेत्रों में लागू करने का अवसर है। इसमें विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा और शासन को ऐसे क्षेत्र बताया गया जहाँ AI मानवीय क्षमताओं को बढ़ा सकता है, साथ ही जिम्मेदार उपयोग की आवश्यकता पर जोर दिया गया।

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