भारत में टीवी रेटिंग का अंतर केबल और सैटेलाइट ऑपरेटरों के लिए अपना व्यूअरशिप डेटा प्रकाशित करने का अवसर बन गया है। GTPL Hathway ने कनेक्टेड सेट-टॉप बॉक्स से प्राप्त आंकड़े जारी करना शुरू किया है, हालांकि उसका डेटा राष्ट्रीय टेलीविजन दर्शकों के बजाय उसके अपने ग्राहकों को कवर करता है।
मुख्य बातें
- GTPL 10,000 सेट-टॉप बॉक्स को ट्रैक करती है और नमूने को बढ़ाकर 50,000 करने की योजना बना रही है।
- BARC ने जून 2026 से रेटिंग प्रकाशित नहीं की है, और BARC तथा TAM के पंजीकरण आवेदन अब भी लंबित हैं।
- ऑपरेटर डेटा दर्शक-मापन में पूरक भूमिका निभा सकता है, लेकिन इसकी कवरेज और कार्यप्रणाली महत्वपूर्ण सीमाएं बनी हुई हैं।
टीवी रेटिंग डेटा क्यों बदल रहा है
सूचना एवं प्रसारण मंत्रालय ने ब्रॉडकास्ट ऑडियंस रिसर्च काउंसिल (BARC) से TV Ratings Policy 2026 का अनुपालन करने को कहा। यह रूपरेखा वितरण प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटरों को अपने ग्राहकों से एकत्र किए गए व्यूअरशिप डेटा को प्रकाशित करने की अनुमति देती है।
GTPL अपनी रिटर्न-पाथ-डेटा सेवा पर TAM India के साथ काम कर रही है। टेलीविजन रेटिंग विज्ञापन और प्रोग्रामिंग संबंधी फैसलों में मदद करती हैं। इस बाजार में टीवी विज्ञापन का अनुमान Rs 30,000–40,000 करोड़ है।
सेट-टॉप बॉक्स डेटा क्या दिखा सकता है
रिटर्न-पाथ डेटा यह दर्ज करता है कि कनेक्टेड सेट-टॉप बॉक्स किन चैनलों को और कितनी देर तक देखते हैं; यह आम तौर पर घर या डिवाइस के स्तर पर होता है। BARC के पीपल मीटर चुने गए घरों के एक पैनल और परिवार के सदस्यों की जानकारी का उपयोग करके व्यक्तिगत दर्शक-व्यूअरशिप का अनुमान लगाते हैं।
GTPL के आंकड़े उसके ग्राहक आधार और परिचालन बाजारों को दर्शाते हैं। उद्योग के अधिकारियों ने आगाह किया है कि किसी एक ऑपरेटर का सेवा-क्षेत्र पूरे भारत में देखने की आदतों का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता, और नमूना-चयन, डेटा की अखंडता तथा स्वतंत्र जांच महत्वपूर्ण हैं।
विकल्प या पूरक?
Thoth Advisors के मैनेजिंग पार्टनर और BARC India के पूर्व मुख्य कार्यकारी Partho Dasgupta ने कहा कि यह डेटा ऑपरेटर के क्षेत्र में चैनलों की रैंकिंग स्पष्ट कर सकता है, लेकिन इसमें वह व्यक्तिगत और जनसांख्यिकीय विवरण नहीं हैं जो इसे उद्योग में लेन-देन के मानक के रूप में उपयोगी बना सकें।
दर्शक-मापन के एक विशेषज्ञ ने कहा कि कई ऑपरेटरों के डेटा को मिलाने से भौगोलिक कवरेज बेहतर हो सकती है। व्यापक उपयोग फिर भी ऑपरेटरों की भागीदारी, विश्वसनीय नमूना-चयन, पारदर्शी तरीकों और सुरक्षा उपायों पर निर्भर करेगा।
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