परिभाषा
मार्केट कैपिटलाइजेशन यानी मार्केट कैप किसी एसेट की चलन में मौजूद सभी यूनिट्स का कुल बाजार मूल्य है: क्रिप्टोकरेंसी में मौजूदा कीमत को सर्कुलेटिंग सप्लाई से और शेयर में बकाया शेयरों की संख्या से गुणा करके इसे निकाला जाता है।
यह कैसे काम करता है
फॉर्मूला सीधा है: मार्केट कैप = कीमत × सर्कुलेटिंग सप्लाई (शेयर के मामले में बकाया शेयरों की संख्या)। दोनों इनपुट बदलते रहते हैं, इसलिए कीमत के हर बदलाव के साथ मार्केट कैप भी बदलता है। जब नए कॉइन या शेयर चलन में आते हैं, या बर्न और बायबैक के जरिए यूनिट्स हटाई जाती हैं, तब भी यह बदलता है।
मार्केट कैप का मुख्य इस्तेमाल आकार की तुलना के लिए होता है। $0.01 कीमत वाला कॉइन कुल मिलाकर $500 कीमत वाले कॉइन से ज्यादा मूल्य का हो सकता है, अगर उसकी कहीं ज्यादा यूनिट्स चलन में हों। इसलिए सिर्फ एक यूनिट की कीमत से यह पता नहीं चलता कि कोई प्रोजेक्ट कितना बड़ा है। क्रिप्टो और शेयर डेटा साइटों पर रैंकिंग आम तौर पर मार्केट कैप के हिसाब से होती है, और एसेट्स को अक्सर लार्ज-कैप, मिड-कैप और स्मॉल-कैप में बांटा जाता है, हालांकि इसकी कोई एक आधिकारिक सीमा तय नहीं है।
मार्केट कैप वह रकम नहीं है जो किसी एसेट में निवेश की गई है, और न ही वह रकम है जो होल्डर्स सब कुछ बेचकर पा सकते हैं। अगर बड़े होल्डर्स एक साथ बेचने की कोशिश करें, तो उनकी बिक्री के दौरान ही कीमत गिर जाएगी। क्रिप्टो में फुली डाइल्यूटेड वैल्यूएशन भी देखना उपयोगी है, जिसमें वे कॉइन भी गिने जाते हैं जो अभी चलन में नहीं आए हैं।
उदाहरण (काल्पनिक आंकड़े)
मान लीजिए कॉइन A की कीमत $2 है और उसके 500,000,000 कॉइन चलन में हैं।
मार्केट कैप = $2 × 500,000,000 = $1,000,000,000।
कॉइन B की कीमत $40 है और उसके 10,000,000 कॉइन चलन में हैं: $40 × 10,000,000 = $400,000,000।
प्रति कॉइन कीमत कॉइन B की ज्यादा है, लेकिन मार्केट कैप के हिसाब से कॉइन A बड़ा एसेट है।
आम गलतियां
- किसी कॉइन को उसके मार्केट कैप के बजाय एक यूनिट की कीमत देखकर सस्ता या महंगा मान लेना।
- यह मान लेना कि मार्केट कैप उतनी ही नकद रकम है जितनी उस एसेट में आई है।
- बाद में अनलॉक होने वाले कॉइनों को नजरअंदाज करना, जो सप्लाई बढ़ाकर मौजूदा होल्डर्स की हिस्सेदारी को डाइल्यूट कर सकते हैं।
संबंधित कैलकुलेटर
यह शब्दावली केवल शैक्षिक उद्देश्य के लिए है और निवेश सलाह नहीं है। उदाहरणों में काल्पनिक आंकड़ों का इस्तेमाल किया गया है।