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ट्रेडिंग और जोखिम

परिभाषा

प्रॉफिट एंड लॉस (PnL) किसी पोजिशन पर हुआ मुनाफा या नुकसान है। रियलाइज्ड PnL बंद हो चुकी पोजिशन से आता है, जबकि अनरियलाइज्ड PnL अभी खुली पोजिशन पर कागजी मुनाफा या नुकसान है।

यह कैसे काम करता है

लॉन्ग पोजिशन के लिए, जो कीमत बढ़ने पर मुनाफा देती है, PnL = (एग्जिट प्राइस − एंट्री प्राइस) × मात्रा − फीस। शॉर्ट पोजिशन के लिए, जो कीमत गिरने पर मुनाफा देती है, क्रम उलट जाता है: PnL = (एंट्री प्राइस − एग्जिट प्राइस) × मात्रा − फीस। रिटर्न % = PnL ÷ पोजिशन की लागत × 100, जिससे अलग-अलग आकार के ट्रेड की तुलना हो पाती है।

पोजिशन खुली रहने तक प्लेटफॉर्म अनरियलाइज्ड PnL मौजूदा बाजार कीमत से, या फ्यूचर्स में मार्क प्राइस से निकालते हैं, जो थोड़ी देर के उछालों से प्रभावित न होने के लिए बनाई गई संदर्भ कीमत है। यह आंकड़ा कीमत के हर बदलाव के साथ बदलता है और पक्का नहीं होता। PnL तभी रियलाइज्ड होता है जब पोजिशन बंद होती है; अगर उसका सिर्फ एक हिस्सा बंद हो, तो सिर्फ वही हिस्सा रियलाइज्ड होता है।

पूरे PnL में सभी लागतें शामिल होती हैं: एंट्री और एग्जिट दोनों पर ट्रेडिंग फीस, स्प्रेड और परपेचुअल फ्यूचर्स में चुकाए या पाए गए फंडिंग पेमेंट। इन्हें छोड़ने से नतीजे असल से बेहतर दिखते हैं, जो बार-बार ट्रेड करने वालों के लिए सबसे ज्यादा मायने रखता है। डॉलर में PnL और प्रतिशत में रिटर्न अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं, इसलिए बड़ी पोजिशन पर डॉलर में बड़ा मुनाफा भी छोटा रिटर्न हो सकता है।

उदाहरण (काल्पनिक आंकड़े)

मान लीजिए आप $40 पर टोकन X की 50 यूनिट खरीदते हैं और बाद में उनमें से 30 यूनिट $46 पर बेचते हैं, और उन 30 यूनिट पर कुल $3 फीस चुकाते हैं।

रियलाइज्ड PnL = ($46 − $40) × 30 − $3 = $180 − $3 = $177।

बंद हिस्से पर रिटर्न = $177 ÷ ($40 × 30) = $177 ÷ $1,200 = लगभग 14.8%।

बाकी 20 यूनिट अभी खुली हैं और कीमत अब $37 है: अनरियलाइज्ड PnL = ($37 − $40) × 20 = −$60।

$177 पक्के हो चुके हैं, जबकि −$60 सिर्फ कागज पर है और उन यूनिट के बिकने तक बदलता रहेगा।

आम गलतियां

  • अनरियलाइज्ड मुनाफे को पहले से कमाया हुआ पैसा मान लेना।
  • फीस, स्प्रेड या फंडिंग पेमेंट को जोड़े बिना PnL निकालना।
  • रिटर्न प्रतिशत देखने के बजाय बहुत अलग आकार के ट्रेड के डॉलर PnL की तुलना करना।

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यह शब्दावली केवल शैक्षिक उद्देश्य के लिए है और निवेश सलाह नहीं है। उदाहरणों में काल्पनिक आंकड़ों का इस्तेमाल किया गया है।

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