Perangkat keras AI lokal NVIDIA kini diluncurkan lebih luas, disertai perangkat lunak baru untuk pengembangan bersama. Sistem DGX Spark 64GB dari mitra dijadwalkan mulai tersedia pada 23 Oktober, sementara sistem DGX Station berbasis Windows diperkirakan hadir pada Desember. Dipaparkan di GTC Berlin pada 21 Oktober 2026, pembaruan ini mencakup berbagai kebutuhan, mulai dari agen desktop pribadi hingga mesin yang dikelola perusahaan untuk melayani tim. Beberapa fitur perangkat lunak masih dijadwalkan untuk dirilis dan belum tersedia.

Intisari

  • Sistem DGX Spark 64GB mulai diluncurkan pada 23 Oktober; klaster yang dikonfigurasi secara manual saat ini sudah mendukung hingga delapan unit.
  • DGX Station memperoleh integrasi pengelolaan perusahaan, sementara versi Windows yang direncanakan ditujukan untuk aplikasi manufaktur dan agen yang berjalan di lokasi.
  • Recursive Flint tersedia untuk pemrograman lokal, bersama dukungan model baru dan optimalisasi inferensi yang angka kinerjanya dilaporkan oleh NVIDIA.

Daftar Isi

Peluncuran AI lokal NVIDIA: apa yang tersedia saat ini?

Pengumuman ini mencakup kebutuhan pengguna yang berbeda: RTX Spark menjalankan agen pribadi di PC Windows, DGX Spark mendukung pengembangan aplikasi Linux, dan DGX Station ditujukan untuk beban kerja perusahaan yang lebih besar. Perbedaan praktisnya bukan hanya kapasitas perangkat keras, tetapi juga apakah pengguna membutuhkan asisten desktop pribadi, backend pengembangan bersama, atau layanan inferensi tim yang dikelola.

RTX Spark diluncurkan pada 16 Oktober. NVIDIA menyatakan bahwa laptop dari ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft, dan MSI sudah tersedia, sementara Acer akan menyusul. Underdog Desktop Agent juga tersedia untuk diunduh. Menurut NVIDIA, mesin inferensi Husky menjalankan model sepenuhnya di perangkat, sehingga pemrosesan agen tetap lokal dan data pengguna tidak dikirim keluar dari PC.

Sistem DGX Station berbasis Linux sudah dikirimkan. Versi Windows masih akan dirilis pada masa mendatang: NVIDIA memperkirakan sistem dari mitra akan hadir pada Desember. Laporan AI lokal GTC Berlin juga membedakan kemampuan yang tersedia saat ini dari alat yang akan dirilis pada akhir bulan ini dan layanan akses awal yang akan datang.

ItemDetail
DGX Spark 64GBPeluncuran melalui mitra dimulai pada Jumat, 23 Oktober.
Klaster DGX SparkKonfigurasi manual mendukung hingga delapan unit; dukungan NVIDIA Sync untuk delapan unit direncanakan bulan ini.
Sync Model LauncherDijadwalkan hadir pada akhir bulan ini untuk memilih dan mengunduh model serta kontainer yang sesuai dengan konfigurasi.
DGX Station untuk WindowsSistem dari mitra diperkirakan hadir pada Desember, dengan dukungan aplikasi manufaktur dan agen.
NVIDIA Cloud FunctionsAkan tersedia dalam akses awal untuk DGX Station berbasis Linux guna menyediakan endpoint model lokal bersama.
Recursive FlintTersedia dengan bobot terbuka di bawah lisensi Apache 2.0 untuk perangkat keras lokal NVIDIA yang didukung.

Bagaimana DGX Spark menjadi backend pengembangan bersama

Konfigurasi DGX Spark 64GB baru mulai diluncurkan melalui mitra pada Jumat, 23 Oktober. NVIDIA menyebutkan model-model yang dapat dijalankannya, termasuk Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB dan Qwen3.8 27B.

Bagi pengembang yang membutuhkan kapasitas lebih besar, DGX Spark kini mendukung klaster yang dikonfigurasi secara manual hingga delapan sistem melalui jaringan ConnectX-7 bawaannya. NVIDIA menggambarkan konfigurasi delapan unit dengan memori terpadu 1TB sebagai backend yang dapat digunakan bersama oleh tim kecil, dengan beberapa sesi berjalan secara bersamaan menggunakan model yang sama. Kapasitas tambahan ini mendukung model yang lebih besar, konteks lebih panjang, dan agen yang berjalan bersamaan.

Kemampuan pengelompokan manual tersebut terpisah dari dukungan NVIDIA Sync yang direncanakan untuk delapan DGX Spark. Sync juga dijadwalkan mendapatkan Model Launcher pada akhir bulan ini. Launcher tersebut dirancang untuk mengunduh model dan kontainer yang sesuai dengan konfigurasi perangkat keras, menghubungkan model ke OpenCode, serta memuat DGX Spark Skills untuk pemeliharaan dan pemecahan masalah.

Pembaruan perangkat lunak DGX Spark bulan Oktober menambahkan Wi-Fi Assistant untuk berpindah jaringan saat mesin berjalan dalam mode appliance. Pembaruan ini juga menghadirkan panduan pemeliharaan dan pemecahan masalah yang berfokus pada alur kerja ke NVIDIA Sync melalui OpenCode.

Apa yang berubah bagi pengguna DGX Station di perusahaan?

Menurut NVIDIA, DGX Station menawarkan memori koheren sebesar 748GB dan kinerja AI hingga 20 petaflops. Sync kini mendukung koneksi antara dua sistem DGX Station berbasis Linux, sementara integrasi pengelolaan baru ditujukan untuk membantu perusahaan menyediakan dan mengawasi mesin-mesin tersebut.

Integrasi tersebut mencakup Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef, dan Tanium. Tujuannya adalah memasukkan DGX Station ke dalam proses penyiapan dan pengelolaan perusahaan yang sudah ada, alih-alih menjadikannya mesin pengembangan yang dikelola secara terpisah.

Versi Windows yang direncanakan memperluas pendekatan ini ke perangkat lunak rekayasa. NVIDIA mencantumkan dukungan untuk aplikasi manufaktur dari perusahaan-perusahaan seperti Dassault Systèmes, MathWorks, Rockwell Automation, dan Siemens. Pengguna juga dapat menjalankan agen melalui Hermes Agent, Perplexity, atau Aible di lokasi.

Secara terpisah, NVIDIA Cloud Functions akan hadir dalam akses awal untuk DGX Station berbasis Linux. Tim dapat mendaftarkan endpoint model lokal dalam katalog bersama dan mengaksesnya melalui titik masuk yang kompatibel dengan OpenAI. NVIDIA menyatakan bahwa fitur ini akan memungkinkan pengembang mengganti model di balik endpoint tanpa mengubah kode aplikasi, sementara rekan kerja dapat mengakses model bersama tanpa akses langsung ke mesin.

Recursive Flint menambah pilihan lain untuk pemrograman lokal

Recursive Superintelligence merilis Recursive Flint pada 21 Oktober. Model pemrograman ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts dengan 40 miliar parameter, dengan 2,5 miliar parameter aktif. Bobot terbukanya tersedia di Hugging Face di bawah lisensi Apache 2.0.

NVIDIA melaporkan kecepatan generasi di atas 220 token per detik pada RTX Spark 64GB. NVIDIA juga menyatakan bahwa kernel khusus yang dikembangkan melalui sistem riset otomatis Recursive meningkatkan kecepatan generasi sebesar 55% tanpa mengubah bobot model. Angka-angka ini merupakan hasil kinerja yang dilaporkan, bukan pengukuran yang diverifikasi secara independen.

Flint dapat dijalankan pada perangkat keras RTX Spark, DGX Spark, GeForce RTX, dan RTX PRO. Pengembang juga dapat melatihnya lebih lanjut menggunakan alat NeMo dari NVIDIA, sehingga tim memiliki jalur dari mengunduh model hingga menyesuaikannya untuk alur kerja pemrograman mereka sendiri.

Pembaruan model dan inferensi memperluas tumpukan perangkat lunak

NVIDIA menambahkan dukungan untuk model dari Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, dan Liquid AI, serta model gambar FLUX dari Black Forest Labs. Nemotron Bolt E4B 4GB dijadwalkan dirilis pada 23 Oktober, dengan asisten suara lokal dan antarmuka tertanam sebagai beberapa penggunaan yang dituju.

Titik pemeriksaan yang dioptimalkan untuk memori bertujuan menyisakan lebih banyak kapasitas untuk cache yang digunakan selama inferensi. NVIDIA juga melaporkan peningkatan pada mesin llama.cpp dan vLLM: tugas agen berjalan hingga 1,4x lebih cepat pada beban kerja RTX PRO tertentu dan hingga 1,3x lebih cepat pada beban kerja DGX Spark, sementara beban kerja DGX Station menghasilkan throughput hingga 1,2x lebih tinggi.

Bagi tim robotika, NVIDIA telah merilis tiga alur kerja referensi sumber terbuka untuk DGX Station yang mencakup penyempurnaan pembelajaran penguatan, pelatihan manipulasi cekatan, dan pelatihan lanjutan model dunia untuk menghasilkan data sintetis. Alur kerja tersebut merupakan rilis yang sudah tersedia, berbeda dari perangkat keras Windows dan akses awal Cloud Functions yang akan datang.

Kesimpulan

Pembaruan ini memberi pengguna AI lokal lebih banyak cara untuk beralih dari agen pribadi ke beban kerja bersama yang dikelola. Pengelompokan Spark secara manual, integrasi perusahaan, dan Recursive Flint tersedia sekarang; tahap peluncuran berikutnya adalah perilisan perangkat keras Spark pada Oktober, penambahan fitur Sync bulan ini, serta sistem DGX Station berbasis Windows yang diperkirakan hadir pada Desember.

Baca Berita Lainnya

Berita FinanceVelix lainnya

Penafian

Artikel FinanceVelix ini menyediakan informasi umum, bukan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak yang dipersonalisasi. Harga pasar, suku bunga, dan kondisi ekonomi dapat berubah; investasi mengandung risiko kerugian. Fakta mencerminkan materi yang tersedia pada saat diterbitkan dan dapat berubah. Periksa sendiri informasi penting dan konsultasikan dengan profesional berkualifikasi jika diperlukan. Penyebutan aset, perusahaan, atau layanan bukan merupakan bentuk dukungan.