NVIDIA telah memperluas perangkat pendukung Cosmos World Models dengan menambahkan cetak biru untuk pembuatan data, dukungan pelatihan model yang lebih luas, dan varian simulasi untuk menguji sistem otonom. Pengumuman pada 22 Oktober 2026 ini menghubungkan persiapan dataset, adaptasi model, dan penerapan, dengan aplikasi pelanggan yang dilaporkan mencakup pengembangan kendaraan, inspeksi industri, dan pemantauan keselamatan.

Intisari

  • Cosmos Data Factory kini menawarkan lima cetak biru untuk menyiapkan dan menghasilkan data pelatihan physical AI.
  • Cosmos Framework memperluas perangkat pelatihan dan pengoptimalan ke lebih banyak model terbuka, sementara varian simulasi baru mendukung pengujian kebijakan.
  • NVIDIA melaporkan inferensi yang lebih cepat dalam konfigurasi yang telah divalidasi; penghematan biaya pengembangan yang diproyeksikan Porsche masih berupa ekspektasi, bukan hasil yang telah tercapai.

Daftar Isi

Cosmos World Models mendapatkan perangkat pengembangan yang lebih luas

Perluasan ini ditujukan kepada pengembang yang membangun sistem physical AI yang perlu memahami dan menyimulasikan lingkungan dunia nyata. Alih-alih hanya memperkenalkan model lain, NVIDIA memperluas perangkat pendukung yang digunakan untuk menyusun data pelatihan, mengadaptasi model, mengevaluasi perilaku, dan menjalankan model yang didukung.

Di GTC Berlin, perusahaan memperluas perangkat dan resep pelatihan, pengoptimalan, serta penerapan Cosmos Framework sebagai keterampilan agen ke lebih banyak model terbuka, bersama Cosmos 3. Opsi yang didukung mencakup GR00T, Alpamayo, QWEN, Pi0.5, dan model Hugging Face kompatibel lainnya.

Pengembang dan agen dapat menggunakan penyempurnaan (fine-tuning) dan pembelajaran penguatan untuk mengadaptasi model, kemudian menerapkan distilasi dan kuantisasi sebelum penerapan. NVIDIA menjelaskan salah satu penerapan di laboratorium riset robotika MicroAGI, yang melakukan pascapelatihan Cosmos 3 menggunakan video orang-orang yang memanipulasi objek dan mendistilasi penalaran model 32 miliar parameter menjadi model Nano 8 miliar parameter, dengan akurasi yang dilaporkan tidak menurun.

Lima cetak biru mengatasi kekurangan data pelatihan

Cosmos Data Factory kini menyediakan lima cetak biru cloud-native melalui GitHub, Microsoft Azure, Nebius, dan CoreWeave. Cakupannya meliputi dataset kendaraan otonom, augmentasi atribut gambar, video sintetis kejadian langka atau tidak aman, gambar cacat untuk inspeksi, serta perubahan cuaca dan pencahayaan dalam rekaman yang ada dengan tetap mempertahankan struktur adegan.

Cosmos Curator, perangkat kurasi dataset video platform yang dipercepat GPU, juga menambahkan dukungan untuk masukan dan blok pemrosesan multimodal serta multisensorik.

Porsche menggunakan Cosmos Data Factory melalui Voxel51 di Microsoft Azure untuk memimpin pengembangan mekanisme umpan balik data kendaraan otonom bersama di berbagai merek Volkswagen Group. NVIDIA menyatakan bahwa pekerjaan ini diperkirakan dapat mengurangi pengujian kendaraan fisik yang berulang hingga 90% dan mempersingkat siklus pengembangan hingga 85%; angka-angka tersebut merupakan manfaat yang diproyeksikan.

Contoh lainnya berkaitan dengan pekerjaan yang telah dilakukan. ANYbotics menghasilkan lebih dari 1.500 klip video sintetis, menggunakan platform Encord untuk mengkurasi data dunia nyata dan memvalidasi hasil, guna melatih robot inspeksi agar mengenali tumpahan dan perubahan fasilitas lainnya. Menurut NVIDIA, Ultralytics melatih ulang model YOLO-nya dengan gambar nyata dan cacat sintetis yang ditargetkan, sehingga meningkatkan lokalisasi cacat dan tingkat recall.

Varian simulasi mendukung pengujian sebelum penerapan

Varian simulasi Cosmos 3 Nano yang baru memungkinkan pengembang menguji kebijakan otonom dalam skenario berulang yang sulit direkam, menggunakan berbagai sudut pandang dan sensor. Kode pendamping mendukung adaptasi model untuk melatih dan mengevaluasi kebijakan kendaraan otonom dan robot bimanual dalam simulasi interaktif sebelum pengujian di dunia nyata.

Untuk penerapan, layanan mikro Cosmos 3 NIM yang diperbarui menghadirkan kecepatan inferensi hingga dua kali lipat tanpa kehilangan kualitas dalam konfigurasi yang telah divalidasi, menurut NVIDIA. Perusahaan juga melaporkan bahwa analisis video berkelanjutan memungkinkan pemberian peringatan dalam waktu kurang dari satu detik.

Aplikasi video memperluas pembaruan penerapan

NVIDIA Metropolis Blueprint baru untuk pencarian dan peringkasan video, versi 3.3, dibangun di atas layanan mikro Cosmos NIM. NVIDIA menyatakan bahwa perangkat ini mengubah prompt menjadi aplikasi AI video dan memungkinkan tim memantau 40% lebih banyak aliran video dengan GPU yang sama.

ADNOC menggunakan platform agentik MistIQ milik Fogsphere, yang dibangun dengan Cosmos dan Metropolis Blueprint, untuk mendeteksi bahaya keselamatan secara real time di 65 lokasi. Fogsphere juga menggunakan Cosmos Data Factory untuk menghasilkan contoh pelatihan kejadian langka, sehingga meningkatkan deteksi tanpa perlu merekayasa situasi berbahaya secara fisik.

Kesimpulan

Pembaruan Cosmos memperluas perangkat NVIDIA untuk mengembangkan dan menguji physical AI sebelum penerapan. Contoh pelanggan mencakup pekerjaan pembuatan data yang telah diselesaikan dan aplikasi keselamatan yang sedang berjalan, serta penghematan biaya pengembangan kendaraan yang diproyeksikan; klaim kinerja tetap memiliki batasan khusus sesuai konfigurasi.

Baca Berita Lainnya

Berita FinanceVelix lainnya

Penafian

Artikel FinanceVelix ini menyajikan informasi umum, bukan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak yang dipersonalisasi. Harga pasar, suku bunga, dan kondisi ekonomi dapat berubah; investasi mengandung risiko kerugian. Fakta mencerminkan materi yang tersedia saat diterbitkan dan dapat berubah. Periksa informasi penting secara mandiri dan konsultasikan dengan profesional berkualifikasi bila diperlukan. Penyebutan aset, perusahaan, atau layanan bukan merupakan dukungan.