Le ambizioni dell’India nell’IA dipenderanno dal rafforzamento dei talenti, della ricerca, delle infrastrutture di calcolo e dei sistemi di dati, secondo un rapporto di KPMG su come il Paese possa trasformare le tecnologie emergenti in benefici economici e sociali.

Punti chiave

  • KPMG ha individuato cinque elementi fondamentali, tra cui ricerca, imprese in grado di crescere su larga scala e infrastrutture digitali pubbliche.
  • Il rapporto ha citato l’ecosistema indiano dei pagamenti digitali come esempio di piattaforma che favorisce un’innovazione più ampia.
  • La diffusione dell’IA dovrebbe essere etica, sicura e inclusiva, ha affermato il rapporto.

Cosa serve alle ambizioni dell’India nell’IA

KPMG ha affermato che sviluppare tecnologie non sarebbe sufficiente: l’India ha anche bisogno delle capacità necessarie per diffonderle su larga scala. I cinque elementi fondamentali sono talenti, ricerca e sviluppo, infrastrutture di calcolo e dati, imprese in grado di ampliare la diffusione delle tecnologie e infrastrutture digitali pubbliche.

Il rapporto ha invocato la formazione di lavoratori qualificati nei settori della ricerca, dell’ingegneria, della scienza dei dati, del design e delle professioni tecniche. Ha inoltre sottolineato la necessità di rafforzare la ricerca nelle università, nei laboratori e nelle imprese, e di portare le scoperte verso l’utilizzo commerciale.

Per l’IA sono particolarmente importanti la capacità di calcolo e gli ecosistemi di dati sicuri e ben governati, ha affermato KPMG. Anche le start-up e le imprese consolidate hanno un ruolo nello sviluppo e nella diffusione su larga scala di prodotti e servizi.

I pagamenti digitali come esempio

KPMG ha indicato la Unified Payments Interface, o UPI, come esempio di come le infrastrutture digitali pubbliche possano sostenere l’innovazione e trasformare l’attività economica. Nell’FY2025-26, UPI ha elaborato oltre 24.161 crore di transazioni per un valore di circa ₹314 lakh crore e, a giugno 2026, aveva registrato 55,49 crore di utenti.

Il rapporto ha affermato che l’opportunità consiste nell’applicare questa esperienza a settori emergenti, tra cui IA, semiconduttori, tecnologie quantistiche e spaziali, droni, idrogeno verde, terre rare e biotecnologie. Ha individuato nella manifattura, nella sanità, nell’agricoltura, nell’istruzione e nella governance ambiti in cui l’IA potrebbe potenziare le capacità umane, sottolineando al contempo la necessità di un’adozione responsabile.

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