Un progetto di IA per gli esami del sangue, denominato BloodCounts!, svilupperà modelli utilizzando i dati degli esami emocromocitometrici di routine per valutare se sia possibile individuare le malattie in fase più precoce. La ricerca sarà condotta a Singapore dal Cambridge Centre for Advanced Research and Education in Singapore (CARES).
Punti chiave
- Il National University Health System e SingHealth si uniscono al consorzio internazionale come primi partner di Singapore.
- I modelli sono strumenti di ricerca previsti; l’annuncio non ha indicato una data per la loro disponibilità clinica.
Come funzionerà il progetto di IA per gli esami del sangue
Annunciato il 26 ottobre 2026, BloodCounts! punta a utilizzare le misurazioni degli esami emocromocitometrici completi per individuare cambiamenti sottili nelle cellule del sangue associati a una serie di malattie. I ricercatori sperano che i modelli possano, in futuro, supportare la diagnosi precoce, la prognosi e le decisioni cliniche utilizzando dati già generati durante le cure di routine.
L’annuncio descrive un progetto in fase di sviluppo, non uno strumento già disponibile per l’assistenza ai pazienti. Non specifica quando i modelli saranno completati o introdotti nella pratica clinica.
Partner e finanziamenti
I professori Weisi Lin della Nanyang Technological University e Michael Roberts dell’Università di Cambridge guidano il progetto. Il National University Health System fornirà dati anonimizzati sugli esami emocromocitometrici e dati clinici, oltre a competenze scientifiche. SingHealth contribuirà con infrastrutture e competenze relative ai dati clinici.
La National Research Foundation, Singapore sostiene BloodCounts! nell’ambito della sua iniziativa AI-for-Science. Il progetto è uno degli otto finanziati dal programma da 120 milioni di SGD; l’annuncio non ha reso noto l’importo assegnato a BloodCounts!.
Prossima tappa
Il gruppo di ricerca prevede di tenere un evento di lancio il 29 ottobre 2026 per discutere il progetto e le attività previste nei prossimi mesi.
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