アルツハイマー病研究コンソーシアムのC-BRAINは、人工知能ツールを研究パイプラインに組み込むためNvidiaと協力しており、生物学的データや医療画像を分析するソフトウェアなどが含まれる。この連携は、機関をまたいでアクセスすることが難しい場合の多かったデータを科学者が活用できるよう支援することを目指している。

主なポイント

  • C-BRAINは、別々の協力機関とともに2つのオープンソース研究ツールを構築した。
  • コンソーシアムは、機密データを扱うために集中型システムと連合型システムを組み合わせて利用している。
  • 公表された事例研究では、あるツールが1回あたり10ドル未満で数分以内に分析を完了した。

アルツハイマー病研究データの活用方法

神経科医のランドール・ベイトマン氏が率いるC-BRAINは2025年11月に発足し、学術、慈善、製薬、研究機関にまたがる18の加盟機関で構成される。その研究には、未公表の知見、否定的な結果、加盟機関が管理する専有データが含まれる。

一部のデータは安全なシステムに保存される。C-BRAINは連合型のアプローチも採用しており、データを各機関の外に持ち出すことなく、個々の機関にあるデータからAIモデルを学習させる。このアプローチは、患者のプライバシーと機関によるデータ管理を守ることを目的としている。

オープンソースツールと計算能力

C-BRAINは、Nvidiaの開発者向けプラットフォームBioNeMoとフレームワークMONAIを研究パイプラインに組み込むため、Nvidiaと協力している。現在、施設内でNvidiaのデータセンター向けGPUを64基運用し、Microsoft Azure上のクラウドノードも併用している。Blackwellシステムを含むNvidia GPUの処理能力を追加する計画もある。

コンソーシアムはすでに、他のパートナーとともに2つのオープンソースツールを構築している。ローレンス・バークレー国立研究所と共同開発したOpenScientistは、研究上の問いとデータセットを受け取り、半自律的に仮説を生成し、分析を実行して、監査可能な知見を生み出す。387 Labsと構築したInsightEngineは、科学文献やその他の証拠に照らして仮説を検証する。

公表された事例研究では、専門分野の科学者が数週間から数カ月かかると見積もった分析を、OpenScientistは1回あたり10ドル未満の費用で数分以内に完了した。これらの事例研究は、すべての研究課題で同じ結果が得られることを示すものではない。

脳の老化を長期的にモデル化

C-BRAINは、脳画像、分子測定、体液バイオマーカー、経時的に収集された臨床測定値を含むデータを用いて、生物学的基盤モデルを構築することを目指している。コンソーシアムは3年目までに、科学的に検証可能な脳の老化とアルツハイマー病の新たな因果メカニズムを特定することを目指す。

これらは研究目標であり、すでに発見された知見や治療法ではない。

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