KPMGが、同国が新興技術を経済的・社会的利益につなげる方法についてまとめた報告書によると、インドのAI構想の実現は、人材、研究、コンピューティングインフラ、データシステムの強化にかかっている。

主なポイント

  • KPMGは、研究、拡張可能な企業、デジタル公共インフラなど、5つの基盤要素を特定した。
  • 報告書は、より幅広いイノベーションを可能にするプラットフォームの例として、インドのデジタル決済エコシステムを挙げた。
  • AIの導入は倫理的で、安全かつ包摂的であるべきだと報告書は述べた。

インドのAI構想に必要なもの

KPMGによると、技術を開発するだけでは不十分であり、インドにはそれらを大規模に展開する能力も必要だ。5つの基盤要素は、人材、研究開発、コンピューティングおよびデータインフラ、技術を拡張できる企業、そしてデジタル公共インフラである。

報告書は、研究、エンジニアリング、データサイエンス、デザイン、技術職の各分野で熟練労働者を育成するよう求めた。また、大学、研究所、企業における研究の強化と、発見を商業利用につなげる必要性も強調した。

KPMGによると、AIにとっては、コンピューティング能力と、安全で適切にガバナンスされたデータエコシステムが特に重要だ。スタートアップ企業と既存企業も、製品やサービスの構築・拡大において役割を担う。

デジタル決済が示す事例

KPMGは、公共デジタルインフラがイノベーションを支え、経済活動を変える仕組みの例として、統合決済インターフェース（UPI）を挙げた。UPIはFY2025-26に、総額約₹314 lakh croreに相当する24,161 crore件超の取引を処理し、2026年6月時点で55.49 crore人のユーザーを登録していた。

報告書は、AI、半導体、量子・宇宙技術、ドローン、グリーン水素、希土類、バイオテクノロジーなどの新興分野に、この経験を応用する機会があると述べた。また、AIが人間の能力を高め得る分野として製造、医療、農業、教育、ガバナンスを挙げる一方、責任ある導入の必要性を強調した。

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