「BloodCounts!」と呼ばれる血液検査AIプロジェクトは、日常的な血算データを用いてモデルを開発し、疾患をより早期に検出できるかどうかを検討する。研究は、ケンブリッジ先端研究教育センター・シンガポール（CARES）がシンガポールで実施する。

要点

  • 国立大学ヘルスシステムとシングヘルスが、国際コンソーシアムにシンガポール初のパートナーとして加わる。
  • モデルは研究用ツールとして開発される予定であり、臨床で利用可能になる時期は発表されていない。

血液検査AIプロジェクトの仕組み

2026年10月26日に発表された「BloodCounts!」は、全血球計算（CBC）検査の測定値を使い、さまざまな疾患に伴う血球の微妙な変化を特定することを目指す。研究者らは、日常診療ですでに生成されているデータを活用し、モデルが最終的に早期診断、予後予測、臨床判断を支援できるようになることを期待している。

発表によると、これは開発プロジェクトであり、患者ケアにすでに利用可能なツールではない。モデルの完成時期や臨床導入時期は明らかにされていない。

パートナーと資金

ナンヤン工科大学のリン・ウェイシ教授とケンブリッジ大学のマイケル・ロバーツ教授がプロジェクトを主導する。国立大学ヘルスシステムは、匿名化した血算データと臨床データに加え、科学面の専門知識を提供する。シングヘルスは臨床データ基盤と専門知識を提供する。

シンガポール国立研究財団は、AI-for-Scienceイニシアチブのもとで「BloodCounts!」を支援している。同プロジェクトは総額1億2,000万シンガポールドルのプログラムにおける8件のうちの1件で、発表では「BloodCounts!」への助成額は公表されなかった。

次の節目

研究チームは2026年10月29日に発表イベントを開催し、プロジェクトと今後数カ月に予定されている取り組みについて説明する計画だ。

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