Gigamon GigaSMARTの処理能力が拡張され、分散が進むAIワークロードの監視を企業が支援できるよう設計された新しいネットワークアプライアンスが加わりました。Gigamonによると、2026年10月20日に発表されたGigaVUE-GSA110とApplication Metadata Intelligence(AMI)の機能強化は、すでに提供を開始しています。
主なポイント
- GigaVUE-GSA110は、既存のGigamonネットワーク可視化機器に処理能力を追加します。
- Gigamonが公表する処理能力は、アプリケーションメタデータ処理で最大400 Gbps、最適化されたパケット配信で最大800 Gbpsです。
- AMIの機能強化は、AIアプリケーションの可視化、テレメトリー配信、HTTPSメタデータレコード数の削減を目的としています。
目次
Gigamon GigaSMART、既存機器に処理能力を追加
新しいアプライアンスはGigamonのDeep Observability Pipelineを拡張します。同パイプラインは、ネットワークトラフィックをセキュリティ、監視、AIツールが利用する情報に変換します。既存の可視化インフラから追加の処理能力を切り離すことで、組織は必要な場所に処理能力を増強できます。
GigamonのGigaVUE-GSA110の発表では、既存のGigaVUE TAシリーズおよびHCシリーズのシステムと併用する導入方法が説明されています。これらのプラットフォームを使用する顧客は、可視化環境全体を置き換えるのではなく、専用の処理能力を追加することになります。
主要な2つのスループット値は、それぞれ異なる機能を示しています。AMIはアプリケーションのコンテキストを抽出し、パケット最適化はパケットベースのツールに配信するためにネットワークトラフィックを整えます。この2つの数値は、相互に置き換え可能な性能指標として解釈すべきではありません。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 物理サイズ | コンパクトな1RUアプライアンス。 |
| テレメトリ形式 | ネイティブJSONエクスポートに加え、JSON、CEF、IPFIXをサポート。 |
| HTTPSメタデータ | 該当するフローでは2つのレコードを1つに統合。 |
| 提供状況 | アプライアンスとAMIの機能強化は、2026年10月20日時点で提供中。 |
アプリケーションインテリジェンスで分散型AIの活動を把握
Gigamonは今回の発表を、企業がモデルやアプリケーションをパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスのインフラ全体で稼働させるハイブリッドAI環境に関連付けています。こうした分散環境では、アプリケーション、サービス、ユーザー、AIエージェントがネットワークを介してどのように連携しているかを把握する必要があります。
同社によると、AMIは生成AIや大規模言語モデルのアプリケーショントラフィックを識別・分類でき、承認済みシステムの外で行われる活動である「シャドーAI」も対象とします。メタデータには、アプリケーションの識別情報、依存関係、プロトコルの挙動、証明書の活動も記録されます。
最高執行責任者のGareth Maclachlan氏は、AIを活用したネットワークおよびセキュリティ運用では、活動を分析して情報に基づく判断を下すため、一貫したネットワークコンテキストが必要だと述べました。調査の迅速化とガバナンスの強化は同社が意図する効果であり、発表時点で独立して実証された成果ではありません。
メタデータの変更は配信とレコード数に重点
ソフトウェアの機能強化は、ネットワーク情報を下流のシステムに届ける方法にも対応しています。複数のテレメトリ形式をサポートすることで、Kafkaベースのワークフローを含め、アプリケーションのコンテキストをセキュリティ、可観測性、データ、AIの各プラットフォームに供給できます。
HTTPSトラフィックについて、Gigamonによると、このアップデートでは2つのメタデータレコードを1つの統合レコードにまとめ、アプリケーションのコンテキストを維持しながら、該当フローのレコード数を約50%削減します。これはメタデータレコードの削減を指すもので、ネットワークトラフィック全体や監視コスト全体が半減するという意味ではありません。
結論
アプライアンスとソフトウェアの機能強化はすでに提供されているため、今回の発表は将来の発売予定ではなく、顧客への導入に直結します。発表では価格や、その後の展開日程は明らかにされていません。
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