중국 철강업체 Nanjing Iron & Steel Co.는 2026년 10월 26일 여러 생산 및 관리 프로세스에서 NISCO의 AI 도구를 사용하고 있다고 밝혔다. 회사는 Huawei 및 다른 파트너들과 함께 YuanYe Steel 대형 모델을 도입했으며, 연간 비용을 1억 위안(CNY) 이상, 즉 약 1,500만 달러(US$) 절감했다고 보고했다.

핵심 요약

  • NISCO는 2026년 10월까지 YuanYe 모델을 활용한 비즈니스 에이전트 25개를 출시했다고 밝혔다.
  • 회사는 직원들이 개발한 애플리케이션과 더불어 공장 전반에 300개 이상의 AI 모델을 도입했다고 보고했다.
  • NISCO와 파트너들은 전용 데이터센터 구축 가능성을 검토할 계획이지만, 건설 결정은 발표하지 않았다.

NISCO의 철강 AI 활용 방식

YuanYe는 여러 AI 모델과 야금 공정 모델을 결합한다. NISCO는 용광로 모니터링, 압연력 예측, 품질 검사, 생산 일정 계획 및 환경 관리 등이 적용 분야라고 밝혔다.

회사는 26개 사업 영역의 운영기술(OT) 데이터를 활용해 사업 운영의 디지털 트윈을 구현한다고 밝혔다. 또한 모든 핵심 설비가 연결되어 디지털 방식으로 제어되고 있으며, 신제품 연구개발 주기가 50% 단축됐다고 보고했다.

보고된 생산 및 검사 성과

제선 공정에서 NISCO는 온도 예측 및 용광로 상태 모델을 통해 작업자가 2시간 전에 문제를 파악할 수 있으며, 예측 정확도는 90%를 넘는다고 밝혔다. 또한 최우량 등급 용선의 수율이 10% 이상 증가했다고 보고했다.

제강 압연 부문에서는 압연력 적중률이 88%에서 98%로 상승했다고 회사는 밝혔다. 품질 검사에서는 자동화 검사로 샘플당 검사 시간이 10분에서 3~5분으로 줄었다고 밝혔다.

이러한 성과 수치와 비용 절감액은 회사가 보고한 것이다. 발표에는 연간 1억 위안(CNY) 비용 절감액의 세부 내역이나 보고된 모든 개선 사항의 구체적인 기준치가 제시되지 않았다.

도입 현황 및 데이터센터 계획

NISCO는 YuanYe 기반 비즈니스 에이전트 25개 외에도 공장 전반에 300개 이상의 AI 모델을 도입했다고 밝혔다. 현장 직원들은 로코드 에이전트와 경량 애플리케이션도 1,000개 이상 개발했다.

컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 NISCO는 Huawei 및 다른 파트너들과 협력해 스마트 철강 공장용 전용 데이터센터 구축 가능성을 검토할 계획이라고 밝혔다. 건설 일정이나 투자액은 공개하지 않았다.

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