Uitkeringen bij parametrische verzekeringen zijn afhankelijk van betrouwbare gebeurtenisgegevens. In een samenwerking die op 26 oktober 2026 werd aangekondigd, ontwikkelen Liberty Mutual Reinsurance, bekend als LM Re, en de Franse klimaattechstart-up Celest.Science een terugvalmethode om tropische cyclonen te karakteriseren wanneer primaire waarnemingen niet beschikbaar of vertraagd zijn. Het werk bevindt zich nog in de ontwikkelingsfase; eventueel toekomstig gebruik in producten is afhankelijk van technische validatie en goedkeuringen.
Belangrijkste punten
- LM Re en Celest.Science willen alternatieve gegevensbronnen combineren met fysische en statistische modellering.
- Het voorgestelde raamwerk is gericht op uitval van waarnemingen en vertragingen in rapportages tijdens tropische cyclonen.
- De samenwerking betekent nog niet dat er een gevalideerde methode is of dat de voorwaarden van verzekeringscontracten veranderen.
Inhoudsopgave
- Een alternatief voor cycloonwaarnemingen ontwikkelen
- Waarom parametrische verzekeringen betrouwbare gegevens nodig hebben
- Validatie blijft de belangrijkste voorwaarde
- Conclusie
Een alternatief voor cycloonwaarnemingen ontwikkelen
De partners willen de afhankelijkheid van één enkele bron van gegevens over tropische cyclonen verminderen. Hun voorgestelde raamwerk zou onafhankelijke secundaire gegevensstromen combineren met modellering, zodat een gebeurtenis kan worden gekarakteriseerd, zelfs als de primaire waarnemingsgegevens uitvallen.
LM Re brengt expertise in op het gebied van risicostructurering voor herverzekeringen, terwijl Celest.Science klimaatinformatie levert op basis van kunstmatige intelligentie, klimaatfysica en geavanceerde modellering. De teams zullen beoordelen of deze aanpak de operationele continuïteit kan versterken en een snelle, transparante afhandeling van claims kan ondersteunen.
Jean-Christophe Garaix, hoofd parametrische verzekeringen en landbouw bij LM Re, zei dat de samenwerking een extra laag van veerkracht zou verkennen voor het geval een primaire gegevensbron niet beschikbaar is. Léo Lemordant, medeoprichter en CEO van Celest.Science, zei dat het werk zou onderzoeken hoe klimaatwetenschap, op fysica gebaseerde modellering en AI gebeurtenissen kunnen reconstrueren wanneer waarnemingen gefragmenteerd of onvolledig zijn.
| Onderdeel | Details |
|---|---|
| Gedekt risico | Risico-overdracht voor tropische cyclonen. |
| Beoogde verstoringen | Uitval van gegevens en vertragingen in rapportages tijdens extreem weer. |
| Voorgestelde technische aanpak | Onafhankelijke secundaire gegevens gecombineerd met fysische en statistische modellering. |
| Voorwaarden voor producttoepassing | Technische validatie, goedkeuringen op het gebied van governance en de relevante contractvoorwaarden. |
Waarom parametrische verzekeringen betrouwbare gegevens nodig hebben
In tegenstelling tot traditionele verzekeringen, waarbij wordt uitgekeerd op basis van vastgestelde schade, keert een parametrische verzekering uit zodra aan een overeengekomen gebeurtenistrigger is voldaan. Bij tropische cyclonen kan die trigger betrekking hebben op het traject, de intensiteit of het gebied dat door een storm wordt getroffen. Ontbrekende waarnemingen kunnen daarom het vaststellen bemoeilijken of aan de contractuele voorwaarden is voldaan.
De uitleg van LM Re uit 2019 over parametrische verzekeringen beschrijft de noodzaak van een overeengekomen gegevensbron die transparant en consistent is en wordt aangeleverd door een betrouwbare derde partij. Die achtergrond verklaart het belang van continuïteit van gegevens; zij valideert de nieuwe samenwerking of de voorgestelde methode niet.
Het praktische doel is het vertrouwen in de meting van gebeurtenissen te behouden wanneer normale gegevenskanalen worden verstoord, en niet om overeengekomen triggers te vervangen door een beoordeling van de daadwerkelijke schade van iedere verzekeringnemer.
Validatie blijft de belangrijkste voorwaarde
LM Re zei dat toekomstig gebruik van de methode in een van zijn producten alleen mogelijk is na succesvolle technische validatie, de toepasselijke goedkeuringen op het gebied van governance en naleving van het relevante verzekerings- of herverzekeringscontract.
Snellere verwerking en grotere veerkracht zijn dan ook onderzoeksdoelen, geen aangetoonde resultaten. De aankondiging betekent niet dat het terugvalraamwerk al beschikbaar is voor klanten.
Conclusie
De volgende stap is een technische beoordeling van de vraag of de terugvalaanpak cyclonen tijdens gegevensverstoringen betrouwbaar kan karakteriseren. Elk gebruik in de parametrische verzekeringsproducten van LM Re blijft afhankelijk van validatie, goedkeuringen en contractvoorwaarden.
Meer nieuws lezen
Disclaimer
Dit artikel van FinanceVelix biedt algemene informatie en is geen persoonlijk financieel, beleggings-, juridisch of fiscaal advies. Marktprijzen, rentetarieven en economische omstandigheden kunnen veranderen; beleggen brengt het risico op verlies met zich mee. De feiten zijn gebaseerd op het materiaal dat beschikbaar was op het moment van publicatie en kunnen veranderen. Controleer belangrijke informatie zelfstandig en raadpleeg zo nodig een gekwalificeerde professional. Vermelding van een activum, bedrijf of dienst houdt geen aanbeveling in.
