NVIDIA breidt zijn portfolio van open modellen uit met Kumo-modellen voor gestructureerde bedrijfsgegevens, nieuwe Nemotron-modellen en tools voor robotica, eiwitontwerp en quantumcomputing. De uitbreiding van de open modellen van NVIDIA, toegelicht op 21 oktober 2026, biedt organisaties modellen als basis die ze met lokale gegevens kunnen aanpassen en kunnen implementeren op infrastructuur die ze zelf beheren. De meeste aangekondigde aanbiedingen zijn beschikbaar, terwijl Nemotron 3.5 Bolt naar verwachting op 23 oktober verschijnt en Alpamayo 2 Edge voor later deze maand gepland staat.
Belangrijkste punten
- Kumo voegt mogelijkheden toe voor voorspellingen, prognoses en frauderisicoscores op basis van gestructureerde bedrijfsgegevens. Coinbase, Revolut en Databricks behoren tot de eerste organisaties die ermee werken.
- De uitbreiding reikt verder dan taalmodellen en omvat training voor robotica, redenering aan boord van voertuigen, eiwitontwerp en kalibratie van quantumhardware.
- De beschikbaarheid verschilt per onderdeel van het portfolio: verschillende modelfamilies zijn nu toegankelijk, maar Nemotron 3.5 Bolt en Alpamayo 2 Edge moeten nog verschijnen.
Inhoudsopgave
- Wat organisaties met open modellen van NVIDIA kunnen aanpassen
- Kumo richt zich op voorspellingen op basis van bedrijfsgegevens
- Robotica-tools richten zich op training vóór implementatie
- Wetenschappelijke modellen voor eiwitontwerp en quantumsystemen
- Wat nu beschikbaar is en wat nog gepland staat
- Conclusie
Wat organisaties met open modellen van NVIDIA kunnen aanpassen
De uitbreiding is erop gericht ontwikkelaars modellen te bieden die ze kunnen aanpassen aan hun eigen talen, kennis en sectorvereisten, in plaats van uitsluitend een algemeen systeem te gebruiken. NVIDIA beschrijft het portfolio als een basis voor toepassingen die organisaties kunnen draaien op infrastructuur die ze zelf beheren.
Nemotron omvat taalmodellen, datasets en trainingsrecepten voor agents die met tekst en afbeeldingen werken. De aangekondigde toevoegingen zijn onder meer Nemotron 3.5 Super VL en Nemotron 3.5 Bolt, naast Retriever-modellen voor het maken van embeddings, het herschikken van resultaten en het parseren van documenten. Samen bieden deze zowel mogelijkheden voor agents als ondersteuning bij het bruikbaar maken van bedrijfsdocumenten voor die systemen.
Volgens NVIDIA werken Dassault Systèmes, SAP, Salesforce, Shopify, Synopsys en WPP met Nemotron-modellen en -datasets aan de ontwikkeling van aangepaste modellen en agents voor specifieke domeinen. Ook Accenture en EY zijn betrokken. Het gaat om ontwikkeltrajecten; dit betekent niet dat alle deelnemers al een productiesysteem hebben geïmplementeerd.
Europese deelnemers aan de NVIDIA Nemotron Coalition zijn Black Forest Labs, H-Company en Mistral. Volgens NVIDIA dragen hun gegevens, onderzoek en expertise bij aan de basis van Nemotron.
| Onderdeel | Details |
|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Beschikbaar via Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM en partners. |
| Nemotron 3.5 Bolt | Naar verwachting beschikbaar vanaf 23 oktober. |
| Nemotron Retriever | Beschikbaar via Hugging Face, partnerplatforms en NVIDIA NIM voor het maken van embeddings, het herschikken van resultaten en het parseren van documenten. |
| Kumo | Beschikbaar op Hugging Face en als NVIDIA NIM-microservice voor inferentie in productieomgevingen. |
| Cosmos | Open beschikbaar op Hugging Face en GitHub, en via geselecteerde inferentiepartners. |
| Alpamayo 2 Edge | Gepland voor download op GitHub en Hugging Face later in oktober. |
| BioNeMo RFD4-Proteina | Beschikbaar via het ontwikkelaarsplatform van NVIDIA, NVIDIA NIM, GitHub, Hugging Face en geselecteerde inferentiepartners. |
| Ising | Beschikbaar op GitHub, Hugging Face en het ontwikkelaarsplatform van NVIDIA. |
Kumo richt zich op voorspellingen op basis van bedrijfsgegevens
Kumo is de toevoeging die het meest rechtstreeks op bedrijfsgegevens is gericht. De open-weight-basismodellen, bibliotheken en tools zijn bedoeld om toepassingen te helpen uitkomsten te voorspellen, frauderisico’s te beoordelen en acties aan te bevelen op basis van gestructureerde informatie.
De praktische verandering die NVIDIA beschrijft, is dat er minder behoefte is aan een afzonderlijke machinelearning-pijplijn voor elke voorspellingstaak. Ontwikkelaars kunnen beginnen met vooraf getrainde modellen en die waar nodig verfijnen met bedrijfseigen gegevens om de prestaties voor een specifieke toepassing te verbeteren.
Kumo Structured omvat voorspellingen op basis van relationele en tabelvormige gegevens, prognoses en anomaliedetectie. Kumo Engine biedt een open bibliotheekstack voor het ontwikkelen en implementeren van basismodellen voor gestructureerde gegevens. De modelfamilie maakt deel uit van NVIDIA Agent Knowledge Foundation.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut en Tubi behoren tot de eerste organisaties die met Kumo werken. NVIDIA meldt ook dat klanten van Snowflake de modellen al gebruiken om AI-ontwikkeling in de reclame-, energie-, financiële-diensten- en detailhandelssector te versnellen. Het bericht kwantificeert de besparingen voor klanten of verbeteringen in voorspellingen niet.
Robotica-tools richten zich op training vóór implementatie
Voor fysieke AI voegt NVIDIA Cosmos-tools toe voor nabewerking en optimalisatie, bedoeld om wereldmodellen met minder rekenkracht te verbeteren. Met simulatiecheckpoints kunnen ontwikkelaars gedrag evalueren in interactieve scenario’s voor autorijden en robotmanipulatie, voordat tests in de echte wereld plaatsvinden.
De nieuwe Cosmos Data Factory combineert blauwdrukken en essentiële agentvaardigheden voor het samenstellen, labelen, genereren en evalueren van trainingsgegevens. Toepassingen zijn onder meer rijsituaties, productdefecten en beeldaugmentatie. Ontwikkelaars kunnen complete workflows of afzonderlijke functies gebruiken, waarbij agents het proces coördineren.
Volgens NVIDIA gebruiken Porsche samen met Voxel51, ANYbotics samen met Encord, Zalando, CEVA Logistics samen met Sereact en Siemens Cosmos Data Factory om diverse trainingsdatasets te maken en de precisie van modellen te verbeteren.
Alpamayo 2 Edge richt zich op een andere fase: redenering in autonome voertuigen. Het compacte model combineert realtime begrip van de omgeving met bewegingsplanning, is gebaseerd op de Nemotron-basis van Cosmos 3 Edge en is geoptimaliseerd voor NVIDIA DRIVE AGX Thor. NVIDIA zegt dat het model is ontworpen om geavanceerde rijmogelijkheden naar voertuigen met lagere rekenvereisten te brengen. De download staat nog steeds gepland voor later deze maand.
Wetenschappelijke modellen voor eiwitontwerp en quantumsystemen
De wetenschappelijke toevoegingen zijn bedoeld voor verschillende workflows en vormen niet één algemene onderzoeksassistent. BioNeMo RFD4-Proteina genereert eiwitsequenties en driedimensionale structuren, terwijl Ising gericht is op kalibratie en foutcorrectie voor quantumhardware.
Eiwitkandidaten worden nog in het laboratorium getest
RFD4-Proteina is ontwikkeld door NVIDIA en het Baker Lab van het Institute for Protein Design aan de University of Washington. Het model moet helpen bij het ontwerpen van eiwitten die zich binden aan moeilijk te benaderen doelwitten of kleine moleculen, of die zich samenvoegen tot complexe structuren.
NVIDIA meldt toonaangevende prestaties voor meer dan 10 taken op het gebied van eiwitontwerp en een generatie die ongeveer 13x sneller is dan RFdiffusion3 in een benchmark met eiwitten van 200 aminozuren. Deze cijfers beschrijven de modelprestaties in de gerapporteerde benchmark, niet een afgeronde validatie in het laboratorium. Onderzoekers kunnen agents gebruiken om kandidaten te genereren en te evalueren voordat ze ontwerpen selecteren om in het laboratorium te testen.
Quantumpartners richten zich op kalibratie en foutcorrectie
IQM Quantum Computers gebruikt Ising om zijn quantumprocessors te kalibreren. SEEQC combineert Ising, NVIDIA NVQLink en zijn Digital Link om te voldoen aan de vereisten voor lage latentie bij realtime foutcorrectie in quantumcomputers.
AWS integreert Ising in AWS Parallel Computing Service, zodat onderzoekers met de modellen kunnen werken voordat ze worden geïmplementeerd. NVIDIA merkt op dat decodering vanwege de latentievereisten doorgaans wordt uitgevoerd op klassieke hardware die naast de quantumprocessor staat. De AWS-integratie ondersteunt onderzoek in aanloop naar die implementatiefase.
Wat nu beschikbaar is en wat nog gepland staat
In het bericht van NVIDIA wordt onderscheid gemaakt tussen modellen die nu toegankelijk zijn en aankomende releases. Super VL is beschikbaar via modelplatforms, NVIDIA NIM en partners. Ook Kumo, Cosmos, Retriever, BioNeMo RFD4-Proteina en Ising worden via genoemde distributiekanalen aangeboden, al verschillen die kanalen per product.
De resterende releases op korte termijn zijn Nemotron 3.5 Bolt, dat naar verwachting op 23 oktober verschijnt, en Alpamayo 2 Edge, dat later in oktober wordt verwacht. Dit zijn geplande beschikbaarheidsdata, geen releases die al hebben plaatsgevonden.
Conclusie
De uitbreiding verbreedt het aanbod van aanpasbare modellen van NVIDIA: van agents voor bedrijven naar voorspellingen op basis van bedrijfsgegevens, fysieke AI en wetenschappelijk onderzoek. Voor ontwikkelaars is het directe onderscheid dat sommige tools al beschikbaar zijn voor evaluatie, terwijl de releases van Bolt en Alpamayo nog gepland staan voor later in oktober.
Lees meer nieuws
Disclaimer
Dit artikel van FinanceVelix bevat algemene informatie en is geen persoonlijk financieel, beleggings-, juridisch of fiscaal advies. Marktprijzen, rentetarieven en economische omstandigheden kunnen veranderen; beleggen brengt het risico op verlies met zich mee. De feiten zijn gebaseerd op het materiaal dat beschikbaar was op het moment van publicatie en kunnen veranderen. Controleer belangrijke informatie zelfstandig en raadpleeg indien nodig een gekwalificeerde professional. Een vermelding van een activum, bedrijf of dienst geldt niet als aanbeveling.
