NVIDIA utvider porteføljen av åpne modeller med Kumo-modeller for strukturerte forretningsdata, nye Nemotron-modeller og verktøy innen robotikk, proteindesign og kvantedatabehandling. Utvidelsen av NVIDIAs åpne modeller, som ble nærmere beskrevet 21. oktober 2026, gir organisasjoner grunnmodeller de kan tilpasse med lokale data og ta i bruk på infrastruktur de selv kontrollerer. De fleste av de annonserte tilbudene er tilgjengelige, mens Nemotron 3.5 Bolt ventes 23. oktober og Alpamayo 2 Edge er planlagt senere denne måneden.
Hovedpunkter
- Kumo tilfører funksjoner for prediksjon, prognoser og vurdering av svindelrisiko for strukturerte bedriftsdata. Coinbase, Revolut og Databricks er blant de første organisasjonene som arbeider med modellen.
- Utvidelsen går utover språkmodeller og omfatter trening av roboter, resonnering om bord i kjøretøy, proteindesign og kalibrering av kvanteutstyr.
- Tilgjengeligheten varierer på tvers av porteføljen: Flere modellfamilier er tilgjengelige nå, mens Nemotron 3.5 Bolt og Alpamayo 2 Edge fortsatt er under utvikling.
Innholdsfortegnelse
- Hva organisasjoner kan tilpasse med NVIDIAs åpne modeller
- Kumo retter seg mot prediksjoner basert på forretningsdata
- Robotikkverktøyene fokuserer på trening før utrulling
- Vitenskapsmodellene retter seg mot proteindesign og kvantesystemer
- Hva som er tilgjengelig nå, og hva som fortsatt er planlagt
- Konklusjon
Hva organisasjoner kan tilpasse med NVIDIAs åpne modeller
Utvidelsen handler først og fremst om å gi utviklere modeller de kan tilpasse til egne språk, egen kunnskap og bransjekrav, i stedet for bare å bruke et generelt system. NVIDIA beskriver porteføljen som et fundament for applikasjoner som organisasjoner kan kjøre på infrastruktur de selv kontrollerer.
Nemotron tilbyr språkmodeller, datasett og oppskrifter for trening av agenter som arbeider med tekst og bilder. De annonserte nyhetene omfatter Nemotron 3.5 Super VL og Nemotron 3.5 Bolt, i tillegg til Retriever-modeller for embedding, omrangering og dokumenttolking. Samlet dekker disse både agentenes egenskaper og arbeidet med å gjøre bedriftsdokumenter brukbare for systemene.
Selskapet oppgir at Dassault Systèmes, SAP, Salesforce, Shopify, Synopsys og WPP er blant organisasjonene som arbeider med Nemotron-modeller og datasett for å utvikle tilpassede modeller og domenespesifikke agenter. Accenture og EY er også involvert. Dette beskrives som utviklingsarbeid, ikke som dokumentasjon på at alle deltakerne har fullført en produksjonsutrulling.
Europeiske bidragsytere til NVIDIA Nemotron Coalition omfatter Black Forest Labs, H-Company og Mistral. Ifølge NVIDIA inngår deres data, forskning og ekspertise i Nemotron-fundamentet.
| Element | Detaljer |
|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Tilgjengelig via Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, NVIDIA NIM og partnere. |
| Nemotron 3.5 Bolt | Forventes å bli tilgjengelig 23. oktober. |
| Nemotron Retriever | Tilgjengelig via Hugging Face, partnerplattformer og NVIDIA NIM for embedding, omrangering og dokumenttolking. |
| Kumo | Tilgjengelig på Hugging Face og pakket som en NVIDIA NIM-mikrotjeneste for inferens i produksjon. |
| Cosmos | Åpent tilgjengelig på Hugging Face og GitHub, samt via utvalgte inferenspartnere. |
| Alpamayo 2 Edge | Planlagt for nedlasting på GitHub og Hugging Face senere i oktober. |
| BioNeMo RFD4-Proteina | Tilgjengelig via NVIDIAs utviklerplattform, NVIDIA NIM, GitHub, Hugging Face og utvalgte inferenspartnere. |
| Ising | Tilgjengelig på GitHub, Hugging Face og NVIDIAs utviklerplattform. |
Kumo retter seg mot prediksjoner basert på forretningsdata
Kumo er det nyeste tilskuddet med tydeligst fokus på forretningsdata. De åpne grunnmodellene med tilgjengelige vekter, bibliotekene og verktøyene er utviklet for å hjelpe applikasjoner med å forutsi utfall, vurdere svindelrisiko og anbefale tiltak basert på strukturerte data.
Den praktiske endringen NVIDIA beskriver, er at det blir mindre behov for å bygge en egen maskinlæringspipeline for hver prediksjonsoppgave. Utviklere kan starte med forhåndstrente modeller og finjustere dem med proprietære data når arbeidsoppgaven krever høyere ytelse.
Kumo Structured dekker prediksjon for relasjons- og tabelldata, prognoser og avviksdeteksjon. Kumo Engine tilbyr den åpne bibliotekstakken for utvikling og utrulling av grunnmodeller for strukturerte data. Modellfamilien inngår i NVIDIA Agent Knowledge Foundation.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut og Tubi er blant de første organisasjonene som arbeider med Kumo. NVIDIA sier også at Snowflake-kunder allerede bruker modellene for å akselerere KI-utvikling innen reklame, energi, finansielle tjenester og detaljhandel. Rapporten tallfester ikke kundenes besparelser eller forbedringer i prediksjonene.
Robotikkverktøyene fokuserer på trening før utrulling
Innen fysisk KI legger NVIDIA til verktøy for ettertrening og optimalisering av Cosmos, med sikte på å forbedre verdensmodeller med mindre beregningskraft. Simuleringskontrollpunkter lar utviklere evaluere atferd i interaktive scenarier for kjøring og robotmanipulering før testing i den virkelige verden.
Den nye Cosmos Data Factory kombinerer blåkopier og grunnleggende agentferdigheter for å kuratere, merke, generere og evaluere treningsdata. Bruksområdene omfatter kjørescenarier, produktdefekter og bildeaugmentering. Utviklere kan bruke komplette arbeidsflyter eller enkeltfunksjoner, mens agenter koordinerer prosessen.
NVIDIA sier at Porsche med Voxel51, ANYbotics med Encord, Zalando og CEVA Logistics med Sereact, samt Siemens, bruker Cosmos Data Factory til å lage varierte treningsdatasett og forbedre modellpresisjonen.
Alpamayo 2 Edge dekker et annet trinn: resonnering i autonome kjøretøy. Den kompakte modellen kombinerer sanntidsforståelse av omgivelser og bevegelsesplanlegging, bygger på det Nemotron-baserte fundamentet i Cosmos 3 Edge og er optimalisert for NVIDIA DRIVE AGX Thor. Ifølge NVIDIA er den utviklet for å bringe avanserte kjøreegenskaper til kjøretøy med lavere krav til beregningskapasitet. Nedlasting er fortsatt planlagt senere denne måneden.
Vitenskapsmodellene retter seg mot proteindesign og kvantesystemer
De vitenskapelige nyhetene er tilpasset ulike arbeidsflyter, snarere enn én generell forskningsassistent. BioNeMo RFD4-Proteina genererer proteinsekvenser og tredimensjonale strukturer, mens Ising retter seg mot kalibrering og feilkorreksjon for kvanteutstyr.
Proteinkandidater må fortsatt gjennomgå laboratorietesting
RFD4-Proteina er utviklet av NVIDIA og Baker Lab ved Institute for Protein Design ved University of Washington, og skal bidra til å designe proteiner som binder seg til krevende målstrukturer eller små molekyler, eller som settes sammen til komplekse strukturer.
NVIDIA rapporterer ledende ytelse på tvers av mer enn 10 oppgaver innen proteindesign og generering som er omtrent 13 ganger raskere enn RFdiffusion3 i en referansetest med proteiner på 200 aminosyrer. Tallene beskriver modellens ytelse i den rapporterte testen, ikke fullført laboratorievalidering. Forskere kan bruke agenter til å generere og evaluere kandidater før de velger ut design som skal testes i laboratoriet.
Partnere innen kvanteteknologi retter seg mot kalibrering og feilkorreksjon
IQM Quantum Computers bruker Ising til å kalibrere kvanteprosessorene sine. SEEQC kombinerer Ising, NVIDIA NVQLink og sin Digital Link for å møte kravene til lav latenstid ved kvantefeilkorreksjon i sanntid.
AWS integrerer Ising i AWS Parallel Computing Service, slik at forskere kan arbeide med modellene før utrulling. NVIDIA påpeker at dekoding vanligvis utføres på klassisk maskinvare samlokalisert med kvanteprosessoren på grunn av krav til latenstid. AWS-integrasjonen støtter forskning før dette utrullingstrinnet.
Hva som er tilgjengelig nå, og hva som fortsatt er planlagt
NVIDIAs rapport skiller mellom modeller som er tilgjengelige nå, og kommende lanseringer. Super VL er tilgjengelig via modellplattformer, NVIDIA NIM og partnere. Kumo, Cosmos, Retriever, BioNeMo RFD4-Proteina og Ising har også oppførte distribusjonskanaler, selv om kanalene varierer fra tilbud til tilbud.
De resterende nært forestående lanseringene er Nemotron 3.5 Bolt, som ventes 23. oktober, og Alpamayo 2 Edge, som ventes senere i oktober. Dette er oppgitte planer for tilgjengelighet, ikke lanseringer som allerede er gjennomført.
Konklusjon
Utvidelsen gjør NVIDIAs tilpassbare modelltilbud bredere, fra bedriftsagenter til forretningsprediksjoner, fysisk KI og vitenskapelig forskning. For utviklere er det umiddelbare skillet mellom verktøy som allerede er tilgjengelige for evaluering, og Bolt- og Alpamayo-lanseringene som fortsatt er planlagt senere i oktober.
Les flere nyheter
Flere nyheter fra FinanceVelix
Ansvarsfraskrivelse
Denne FinanceVelix-artikkelen gir generell informasjon, ikke personlig tilpasset finansiell rådgivning, investeringsrådgivning, juridisk rådgivning eller skatterådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan endre seg; investeringer innebærer risiko for tap. Fakta gjenspeiler materialet som var tilgjengelig på publiseringstidspunktet, og kan endre seg. Kontroller viktig informasjon på egen hånd, og rådfør deg med en kvalifisert fagperson ved behov. Omtale av en eiendel, et selskap eller en tjeneste innebærer ikke en anbefaling.
