As diretrizes de IA da Amazon recomendam que engenheiros de software sejam criteriosos no uso da inteligência artificial, alertando que medir o sucesso pelo consumo de tokens ou pela quantidade de código produzido pode elevar custos e complexidade sem demonstrar resultados úteis.

Principais conclusões

  • A Amazon publicou o memorando em 27 de outubro de 2026, após distribuí-lo internamente em setembro.
  • A empresa não impôs limites ao uso de tokens pelos funcionários, afirmou um porta-voz.
  • A Amazon afirma que as métricas de atividade de IA devem ser consideradas em conjunto com outros dados, com ênfase nos resultados de longo prazo.

Diretrizes de IA da Amazon priorizam resultados em vez de atividade

O memorando revisa a forma como a Amazon define as funções de engenheiros e gestores de desenvolvimento de software à medida que a IA passa a fazer parte do trabalho deles. Ele desestimula a maximização do uso de tokens, prática na qual desenvolvedores usam IA tanto quanto possível, com pouca consideração pelo resultado.

A Amazon descreveu o uso de tokens, as taxas de adoção e as métricas de alterações ou revisões de código como formas profundamente falhas de avaliar o uso de IA em equipes ou organizações. A empresa não disse que essas métricas devem ser totalmente ignoradas, mas recomendou que os funcionários avaliem com cuidado e discernimento o uso de tokens e a geração de código, em conjunto com outros dados.

A empresa também afirmou que os engenheiros não devem se sentir obrigados a usar IA em todas as tarefas. Identificar atividades que não se beneficiam das ferramentas de IA atuais demonstra o discernimento que a Amazon espera, segundo o memorando.

Produtividade e custo das ferramentas de IA

Tokens são unidades de dados processadas e geradas por modelos de IA. Com o aumento das contas de IA, algumas empresas limitaram o uso de tokens pelos funcionários ou migraram para modelos de código aberto mais baratos para determinadas tarefas. A Amazon não estabeleceu limites de tokens, afirmou seu porta-voz.

Em maio de 2026, a Amazon encerrou um ranking interno após constatar que os funcionários estavam maximizando o uso de tokens para subir na classificação.

Marc Brooker, vice-presidente e engenheiro distinto da Amazon Web Services, afirmou que a empresa já considerou métricas como a velocidade de lançamento de funcionalidades — incluindo o número de lançamentos e de alterações bem-sucedidas em produção — ao avaliar a produtividade de engenharia. Ele disse que a Amazon também precisa ter espaço para experimentar, evitando gastar tokens com problemas irrelevantes.

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