A NVIDIA DSX está atraindo integrações de fornecedores de equipamentos de energia e empresas de software que buscam enfrentar as limitações de energia em fábricas de IA. Em um relatório de 22 de outubro de 2026, a NVIDIA detalhou projetos que vão de equipamentos qualificados de armazenamento em baterias a controles operacionais e projetos de referência ainda em desenvolvimento.
Principais conclusões
- Fornecedores de energia estão usando a DSX para conectar o planejamento da rede elétrica, da infraestrutura de energia e das instalações de computação de IA.
- A NVIDIA afirma que os agentes integrados da Phaidra oferecem cerca de 10% mais capacidade de computação dentro do mesmo limite de energia.
- O potencial da Emerald AI de liberar até 100 gigawatts de capacidade da rede elétrica dos EUA é um resultado modelado, não capacidade já instalada.
Índice
- A NVIDIA DSX aborda um problema comum de infraestrutura
- Fornecedores de equipamentos avançam na qualificação e no desenvolvimento de projetos
- A Siemens Energy desenvolve um projeto de referência que considera as condições da rede elétrica
- Integrações de software visam aumentar a capacidade de computação e flexibilizar a demanda
- Conclusão
A NVIDIA DSX aborda um problema comum de infraestrutura
A NVIDIA estima que a carteira de pedidos de equipamentos ultrapasse US$ 300 bilhões e afirma que mais de 200 gigawatts em projetos aguardam nas filas de conexão à rede elétrica dos EUA. O relatório identifica sistemas de rede elétrica, instalações e computação projetados separadamente como uma das causas de atrasos, riscos e capacidade ociosa.
A DSX foi concebida para reunir esses sistemas em uma estrutura comum de planejamento e operação. Os recursos DSX Sim e SimReady permitem que os engenheiros simulem equipamentos e infraestrutura antes da construção, enquanto a DSX Flex coordena a demanda das fábricas de IA com as condições da rede elétrica e a geração local. DSX MaxLPS e DSX Exchange dão suporte à eficiência computacional e ao compartilhamento de sinais entre energia, refrigeração, redes e operações.
Fornecedores de equipamentos avançam na qualificação e no desenvolvimento de projetos
O sistema de armazenamento de energia em baterias da Hitachi Energy foi qualificado como NVIDIA DSX Ready. Essa designação ajuda os clientes a identificar infraestruturas que atendem aos requisitos aplicáveis de projeto da arquitetura de referência DSX; ela não equivale ao anúncio de que uma instalação de cliente foi concluída.
A GE Vernova está aplicando sua experiência em energia da rede elétrica à instalação e aos racks para complementar os sistemas DSX. A Schneider Electric, em parceria com a AVEVA e a ETAP, está avançando a plataforma com arquiteturas de referência de energia e refrigeração para o Vera Rubin, validadas, e um gêmeo digital de fábrica de IA baseado no Omniverse.
A colaboração da Schneider Electric conecta simulações, dados operacionais em tempo real e otimização impulsionada por IA em soluções da AVEVA, da Schneider Electric e de terceiros, dando suporte ao projeto e à operação de data centers durante todo o ciclo de vida.
A Siemens Energy desenvolve um projeto de referência que considera as condições da rede elétrica
A Siemens Energy está desenvolvendo um projeto de referência que abrange geração, transmissão e distribuição de energia, alinhado aos requisitos de projeto da fábrica de IA NVIDIA DSX Vera Rubin.
Separadamente, a empresa está explorando RAPIDS, Metropolis e Isaac Sim para sua plataforma de gêmeo digital Noedra. Está avaliando se essas tecnologias poderiam aprimorar o monitoramento da rede elétrica, identificar riscos emergentes e ajudar a prevenir interrupções não planejadas; o relatório não descreve essa avaliação como uma implantação concluída.
Integrações de software visam aumentar a capacidade de computação e flexibilizar a demanda
A Phaidra integrou DSX Flex, DSX Max-Q e DSX Exchange aos seus agentes de autoaprendizagem. A NVIDIA afirma que a integração otimiza a refrigeração e a alocação de energia, melhora a flexibilidade da rede elétrica e oferece cerca de 10% mais capacidade de computação dentro do mesmo limite de energia.
A Emerald AI integrou sua plataforma Conductor à DSX Flex para ajudar as concessionárias de serviços públicos a acessar capacidade subutilizada da rede elétrica. A NVIDIA descreve a abordagem como modelada para liberar até 100 gigawatts na rede elétrica existente dos EUA, em vez de afirmar que essa capacidade já foi disponibilizada.
Conclusão
As atualizações da DSX abrangem qualificação de equipamentos, integração de software e projeto de infraestrutura. O estágio de cada iniciativa importa: ganhos de capacidade de computação relatados, avaliações exploratórias de tecnologias e capacidade modelada da rede elétrica representam etapas distintas na abordagem ao gargalo de energia.
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