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O que medimos
Após permitir análises, o Google recebe caminhos de páginas públicas, idioma e informações do navegador/dispositivo para nos ajudar a entender o público. Omitimos textos de busca, parâmetros de URL, páginas de conta, páginas da comunidade, listas de observação, registros de portfólio e entradas de formulários. A personalização de publicidade está desativada. Sua escolha é salva neste navegador por 180 dias. Essa escolha controla as análises do FinanceVelix, não os widgets de mercado separados que você abre. Também contamos cálculos concluídos, visualizações de páginas de moedas, compartilhamentos, downloads de imagens e cliques em links de afiliados. Não enviamos entradas nem resultados dos cálculos. O diagnóstico opcional também mede os tempos de carregamento de páginas e gráficos, a resposta às interações e as mudanças de posição do layout, comparados por país e dispositivo no Google Analytics. O Google Analytics infere o país; este site não coleta a localização precisa. Após seu consentimento, também contamos as transições entre artigos, ativos e ferramentas. Símbolos digitados e valores de cálculo não são enviados.
A violação das chaves da eMudhra levou os navegadores a bloquear certificados, mas softwares que não verificam a revogação ainda podem aceitar credenciais falsificadas.
O NVIDIA Agent Toolkit adiciona uma base de dados corporativos e modelos abertos, com implementações empresariais que abrangem ferramentas de busca e previsão.
O NVIDIA DSX POD pretende reduzir o prazo de implantação de fábricas de IA para 14 dias, assim que os serviços públicos estiverem prontos, além de apresentar novas ferramentas de segurança para agentes e de dados.
Os modelos abertos da NVIDIA se expandem para dados empresariais, robótica e ciência; a maioria já está disponível, e a IA para veículos está prevista para o fim de outubro.
O NVIDIA Confidential Computing adiciona uma opção bare-metal, com integração da Cohere planejada e ampliação do suporte à infraestrutura pelo Google Cloud.
Nuvens europeias de IA ampliam a capacidade computacional regional, os serviços de modelos abertos e os controles de agentes, enquanto parceiros da NVIDIA detalham testes e planos de implantação.
As atualizações de IA local da NVIDIA acrescentam hardware Spark, ferramentas de cluster e integrações empresariais; o DGX Station para Windows está previsto para dezembro.