NVIDIA Earth-2 добавила региональную модель прогнозирования, обученную на европейских данных о погоде и климате, расширив набор своих открытых инструментов ИИ для локализованных прогнозов. В отчете от 22 октября NVIDIA подробно рассказала о StormScope EU и работе страховщиков, энергетических компаний и исследователей, адаптирующих модели Earth-2 для специализированных задач — от изучения рисков циклонов до прогнозирования солнечной энергии.
Основные выводы
- StormScope EU прогнозирует изменение облачности по 16 каналам Meteosat с интервалом в 10 минут, используя спутниковые наблюдения EUMETSAT.
- AXA изучает риски циклонов на основе более чем 1 000 смоделированных сезонов, а TotalEnergies оценивает прогнозы солнечной радиации на двух фотоэлектрических объектах.
- Другие проекты адаптируют модели Earth-2 для предупреждений с учетом данных о молниях, моделирования качества воздуха в Великобритании и оценки высоты поверхности по радиолокационным изображениям.
Содержание
- NVIDIA Earth-2 добавляет европейский конвейер прогнозирования
- Проекты в страховании и энергетике нацелены на поддержку конкретных решений
- Исследователи расширяют применение моделей за пределы прогнозирования погоды
- Заключение
NVIDIA Earth-2 добавляет европейский конвейер прогнозирования
Новая модель StormScope EU предназначена для краткосрочного регионального прогнозирования. На GTC Berlin NVIDIA демонстрирует ее в интерактивной презентации, разработанной совместно с Earthmover: в ней поступающие спутниковые наблюдения объединяются с прогнозами, которые посетители могут изучать на карте.
В конвейере используется Earth2Studio для запуска прогнозов, а платформа Earthmover управляет результатами и предоставляет к ним доступ. Обновления поступают вместе с новыми спутниковыми наблюдениями каждые 10 минут. Earthmover выдает результаты в виде картографических тайлов, позволяя пользователям изучать прогнозы по всей Европе без загрузки полных наборов данных.
Более широкий подход NVIDIA позволяет разработчикам объединять модели для разных задач: StormScope отвечает за краткосрочное прогнозирование, а CorrDiff добавляет локальные детали к более грубым метеорологическим данным. Фреймворк PhysicsNeMo с открытым исходным кодом предоставляет инструменты для обучения и настройки моделей на собственных данных и с учетом экспертизы организаций.
Проекты в страховании и энергетике нацелены на поддержку конкретных решений
AXA использует FourCastNet 3 из состава Earth-2, чтобы изучить региональные риски циклонов за пределами исторических данных. Исследование охватывает более 1 000 смоделированных сезонов и позволяет получить сведения, которые, по словам NVIDIA, могут помочь в оценке рисков и дать клиентам возможность сосредоточить усилия на профилактике.
Работа TotalEnergies пока носит исследовательский характер. Компания оценивает оперативные прогнозы солнечной радиации на основе StormScope на двух фотоэлектрических объектах и разрабатывает модели, призванные предоставлять метеорологическую информацию с интервалами менее часа. Проект изучает, могут ли более подробные прогнозы помочь предвидеть изменения выработки солнечной электроэнергии.
Vaisala Xweather объединяет Earth-2 с собственными наблюдениями, данными о молниях и опытом в прогнозировании для своих платформ метеорологической аналитики. В частности, компания адаптирует StormScope с использованием данных о молниях, чтобы увеличить заблаговременность краткосрочных прогнозов и сделать предупреждения доступными через программные продукты по модели «программное обеспечение как услуга» и интеграции с ИИ-ассистентами.
Исследователи расширяют применение моделей за пределы прогнозирования погоды
Исследователи Манчестерского университета адаптировали CorrDiff для моделирования качества воздуха в Великобритании. Они обучили модель на суперкомпьютере Isambard-AI, работающем на базе NVIDIA, и запускали ее локально на системах NVIDIA DGX Spark, продемонстрировав рабочий процесс, объединяющий национальную инфраструктуру суперкомпьютерных вычислений и настольное оборудование.
Компания Space42 разработала SARDiff4Height на базе CorrDiff и PhysicsNeMo. Исследование оценивает высоту поверхности по одному радиолокационному изображению и также создает карты неопределенности, показывающие, где аналитикам, возможно, следует внимательнее проверять оценки.
Заключение
StormScope EU добавляет в Earth-2 вариант прогнозирования, ориентированный на Европу. Сопутствующие проекты показывают, как организации адаптируют модели для анализа конкретных рисков и экологических вопросов, хотя некоторые решения все еще находятся на этапе оценки или разработки.
Читайте другие новости
Отказ от ответственности
Эта статья FinanceVelix содержит общую информацию и не является персональной финансовой, инвестиционной, юридической или налоговой консультацией. Рыночные цены, процентные ставки и экономические условия могут меняться; инвестиции сопряжены с риском убытков. Факты отражают материалы, доступные на момент публикации, и могут измениться. Самостоятельно проверяйте важную информацию и при необходимости консультируйтесь с квалифицированным специалистом. Упоминание актива, компании или услуги не является рекомендацией.
