Spoločnosť NVIDIA 22. októbra podrobne predstavila projekty AI v európskom maloobchode, ktoré sa týkajú nákladov na obsluhu modelov, vyhľadávania produktov a plánovania skladových operácií. Interný benchmark spoločnosti Shopify ukázal pri prispôsobenom modeli zníženie nákladov na obsluhu o 90 %, zatiaľ čo skupina Otto Group rozšírila svoju iniciatívu založenú na simuláciách na svoje najväčšie distribučné centrum v Nemecku.

Kľúčové poznatky

  • Shopify uviedla, že pri modeli dodatočne trénovanom na jej internom benchmarku dosiahla vyššiu presnosť, o 90 % nižšie náklady na obsluhu a sedemkrát rýchlejšie odpovede.
  • Maloobchodné aplikácie siahajú od prototypu vyhľadávania Zooplus až po nasadené úpravy obrázkov a virtuálne skúšanie založené na fyzike.
  • Otto Group rozšírila možnosti simulácie skladových operácií, zatiaľ čo tri plány NVIDIA pre maloobchod sú naďalej v predbežnom prístupe.

Obsah

Európsky maloobchod využíva prispôsobené modely

Výsledky Shopify sa týkajú podagenta GraphQL v rámci Sidekick, jej asistenta AI pre obchodníkov. Spoločnosť dodatočne trénovala NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning pomocou nástrojov vrátane Megatron Bridge a NeMo RL. Podagent načítava údaje z obchodov pre funkcie, ako je Sidekick Pulse, ktorý analyzuje podnikanie obchodníka a odporúča zlepšenia.

Podľa spoločnosti NVIDIA prispôsobený model v internom benchmarku Shopify prekonal v presnosti nemenovaný popredný hraničný model, znížil náklady na obsluhu o 90 % a poskytoval odpovede sedemkrát rýchlejšie. Tieto výsledky sa vzťahujú na daný benchmark a nepreukazujú výkonnosť pri všetkých úlohách obchodníkov.

Samostatne pomohol optimalizačný softvér NVIDIA CCluster vLLM na inferenciu spoločnosti Shopify dosiahnuť 4,5-násobne vyšší výkon a až 12-násobne nižšie náklady na inferenciu v piatich ďalších oblastiach: obohacovanie katalógu, asistencia obchodníkom, simulácia nakupovania, klasifikácia produktov a odporúčania.

Vyhľadávanie a obrázky produktov sú v rôznych fázach nasadenia

Spoločnosť Zooplus spolupracovala s Infosys a využila technológie NVIDIA na prestavbu systému vyhľadávania produktov. Prototyp pripravený na produkčné nasadenie, zavedený v prostredí Amazon Web Services maloobchodného predajcu produktov pre domáce zvieratá, dosiahol presnosť vyhľadávania 86 %. Využíva knižnicu Nemotron Retriever na sémantické vyhľadávanie a plán NVIDIA na obohacovanie maloobchodných katalógov, ktorý generuje vyhľadávateľné atribúty produktov.

V spoločnosti Vestiaire Collective teraz rozhranie Image Editing API od Photoroom štandardizuje každý hlavný obrázok ponuky a spracúva približne 40 000 obrázkov denne v 70 krajinách. NVIDIA uviedla, že spracované ponuky dosiahli o 5 % vyššiu mieru likvidity a o 3 % až 7 % viac jedinečných zobrazení stránok produktov. Proces beží na GPU NVIDIA s využitím TensorRT a Triton Inference Server.

Spoločnosť Omi spustila ProductDrop, ktorý prepája generované obrázky so schválenými digitálnymi dvojčatami, aby sa predišlo chybám v produktoch naprieč katalógmi. L’Oréal tento prístup využíva vo svojom programe CreAItech. Generovanie 3D objektov TRELLIS od Omi beží na GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition; spoločnosť uvádza desaťnásobne rýchlejšiu inferenciu a štvornásobné skrátenie latencie procesu.

Spracovanie katalógov a výskum zložiek rozširujú využitie

Riešenie Catalog Transformer spoločnosti Mirakl zaradilo do systému viac než 70 miliónov produktov a kombinuje doladené otvorené modely s vlastnými službami na usporiadanie údajov od dodávateľov. Mirakl prevádzkuje modely na GPU NVIDIA vo vlastnej infraštruktúre aj prostredníctvom európskych poskytovateľov cloudových služieb, ako je Scaleway.

L’Oréal tiež integruje NVIDIA ALCHEMI do výskumu zložiek a uvádza, že čas potrebný na experimentovanie sa skrátil z mesiacov na hodiny výpočtového preverovania. Súvisiaci prístup testuje prostredníctvom CurieOS spoločnosti Orbital Industries s využitím molekulového simulačného modelu OrbMol-v2 s otvoreným zdrojovým kódom.

Podľa uvádzaných údajov OrbMol-v2 integrovaný so súpravou ALCHEMI Toolkit beží päťkrát rýchlejšie než porovnateľné modely a má o 21 % nižšiu chybovosť než ďalší najlepší model svojho druhu. Tento postup identifikuje sľubné kombinácie zložiek na rozpúšťanie UV filtrov pred laboratórnym testovaním.

Simulácie prenikajú do skladov a virtuálneho skúšania

Otto Group rozšírila svoju iniciatívu autonómneho skladu pod dohľadom ľudí na svoje najväčšie distribučné centrum v Haldenslebene v Nemecku. Systém, ktorý vytvorila spoločnosť Reply s využitím knižníc NVIDIA Omniverse a ktorý beží na Google Cloud, umožňuje logistickým tímom navrhovať, testovať a optimalizovať prevádzku v simulácii ešte pred jej zavedením v praxi.

Spoločnosť ALLSIDES spustila automatizovanú 3D Digital Twin Factory, ktorá premieňa fyzické objekty na aktíva pripravené na simuláciu v priebehu niekoľkých minút. Spoločnosť uvádza geometrickú presnosť pod jeden milimeter, namerané fyzikálne vlastnosti a materiály, ktorých osvetlenie možno upravovať. Jej platformu už využívajú značky vrátane adidas, Amazon, Nike, Zalando a Zara.

V oblasti virtuálneho skúšania spoločnosť CATCHES uviedla, že jej nasadenie RealFit u značky AMIRI zvýšilo konverziu o 55 %, aktivitu pridávania do košíka o 80 % a hrubý predaj o 56 % po sezónnom upravení a porovnaní rovnakých typov produktov. CATCHES tiež spustila PredictiveFit pre maloobchodníkov a CASI, módneho agenta v aplikácii WhatsApp na nakupovanie, styling a určovanie veľkostí.

Tri plány pre maloobchod sú naďalej v predbežnom prístupe

Na podujatí GTC Berlin predstavuje Nebius tri plány NVIDIA pre maloobchod, ktoré bežia na jej infraštruktúre. Všetky sú dostupné v predbežnom prístupe; nejde o produkty označené za všeobecne dostupné.

Agent Harness for Employee Productivity spája plánovanie zmien, správu úloh, upozornenia na zásoby a prevádzkové poznatky. Inventory Simulation and Optimization modeluje dopyt a stratégie dopĺňania zásob pred prijatím záväzkov v reálnom svete. Agentic Finetuning Flywheel prepája tvorbu tréningových údajov, dolaďovanie modelov s otvoreným zdrojovým kódom a spätnú väzbu o výkonnosti v reálnom svete.

Ďalšie správy

Viac správ FinanceVelix

Upozornenie

Tento článok FinanceVelix poskytuje všeobecné informácie, nie personalizované finančné, investičné, právne ani daňové poradenstvo. Trhové ceny, úrokové sadzby a ekonomické podmienky sa môžu meniť; investície sú spojené s rizikom straty. Uvedené fakty vychádzajú z materiálov dostupných v čase zverejnenia a môžu sa zmeniť. Dôležité informácie si nezávisle overte a podľa potreby sa poraďte s kvalifikovaným odborníkom. Uvedenie aktíva, spoločnosti alebo služby neznamená ich podporu ani odporúčanie.