Användningen av AI inom den brittiska finanssektorn nådde 86 % av de svarande i en undersökning från Bank of England och Financial Conduct Authority, publicerad den 26 oktober 2026, jämfört med 75 % 2024. Resultaten visar på en bredare användning av generativ AI och agenter, men begränsad användning av i stor utsträckning autonoma system och ett ökat beroende av externa teknikleverantörer.

Viktiga slutsatser

  • AI-användningen ökade bland de deltagande företagen, även om förändringar i undersökningspopulationen begränsar jämförelserna med 2024.
  • AI-agenter användes i stor utsträckning, men endast 2 % av de svarande på den fullständiga undersökningen uppgav att de använde agenter med omfattande autonomi.
  • System från tredje part stod för 53 % av AI-systemen med hög väsentlighet, vilket ökade betydelsen av leverantörstillsyn.

Innehållsförteckning

AI-användningen inom den brittiska finanssektorn ökar, men jämförelserna är begränsade

Den fjärde gemensamma undersökningen fick 196 svar, inklusive 101 större företag och 95 mindre företag. Företag med färre än 100 anställda kunde välja ett kortare frågeformulär; 105 svarande fyllde i den fullständiga versionen. Om inget annat anges bygger de detaljerade resultaten på giltiga svar i den fullständiga undersökningen.

Den övergripande adoptionstakten omfattar båda frågeformulären. Myndigheterna varnade för att förändringar i respondenternas sammansättning och frågornas omfattning innebär att procentsatserna för 2026 och 2024 inte avser samma population. Resultaten ger belägg från de deltagande företagen, men utgör inte ett fullständigt mått på den brittiska finanssektorn.

Generativ AI utgjorde 56 % av de rapporterade systemen. Grundmodeller utgjorde 17 % av de rapporterade användningsfallen 2024, men myndigheterna uppgav att måtten inte är direkt jämförbara. Verksamhetsdrift och IT var fortsatt det största affärsområdet och stod för omkring 31 % av systemen, jämfört med cirka 22 % 2024.

PostUppgifter
Företagsövergripande AI-policyer, principer eller standarderRapporterades av 94 % av de svarande på den fullständiga undersökningen som besvarade frågan.
Centraliserade forum för AI- eller modellriskstyrningRapporterades av 84 % av de svarande.
Tillämpning av principer för modellrisk på leverantörsmodellerValdes av 54 % som ett område med osäkerhet kring styrning eller utmaningar vid implementering.
Cybersäkerhetsförmågor hos avancerad AI88 % förväntade sig en måttlig eller hög påverkan på företagets riskprofil under de kommande två åren.

Bred användning av agenter innebär inte att de har omfattande autonomi

Bland de svarande på den fullständiga undersökningen uppgav 80 % att de hade driftsatta AI-agenter och ytterligare 14 % planerade att införa sådana under de kommande 12 månaderna. Beslutsstöd dominerade: 80 % rapporterade att agenterna rekommenderar åtgärder medan människor fattar och genomför besluten. Endast 2 % uppgav att de använde agenter med omfattande autonomi.

Användningen i kundnära verksamhet var mer begränsad. Automatiserad kundkommunikation rapporterades av 16 % av de svarande, eller 34 % när planer räknades in. Även om planerad driftsättning inkluderades förväntade sig högst 9 % att agenter skulle utföra funktioner som att godkänna kundrelaterade utfall, genomföra affärer, initiera eller stoppa betalningar eller ändra gränser och kontroller. Användningen var alltså betydligt bredare än delegeringen av åtgärder med betydande finansiella konsekvenser.

Externa leverantörer får en större roll i system av stor betydelse

Implementeringar från tredje part utgjorde 39 % av de rapporterade AI-systemen, en ökning från 33 % 2024. Deras andel av systemen med hög väsentlighet ökade mer markant, till 53 % från 35 %.

Företagen klassificerade omkring 7 % av systemen som system med hög väsentlighet, jämfört med 16 % 2024. Den lägre andelen innebar inte att det fanns färre viktiga system: det absoluta antalet system som klassificerades som system med hög väsentlighet ökade.

Leverantörsrelationerna var koncentrerade. De tre största leverantörerna av molntjänster och datorkapacitet stod för 79 % av de rapporterade relationerna, medan de tre största leverantörerna av modell-API:er och hosting stod för 54 %. Informationssäkerhet och operativ motståndskraft var de mest framträdande större hindren för användning av tredje part, enligt 40 % av de svarande.

Starkare styrning före än efter driftsättning

Mänskligt godkännande, granskning före driftsättning och leverantörsgranskning rapporterades var för sig av mer än 90 % av de svarande. Löpande övervakning, tester av informationsläckage och periodisk granskning eller omcertifiering rapporterades var för sig av endast omkring hälften. Formella godkännandeprocesser var alltså vanligare än fortlöpande kontroller efter att systemen tagits i bruk.

Kunskapen skilde sig också beroende på systemens ursprung. För system med hög väsentlighet uppgav 77 % att de förlitade sig på djupgående kunskap om internt utvecklade system, jämfört med 24 % för system från tredje part. För externa system förlitade sig i stället 81 % på leverantörsförsäkringar och avtalsarrangemang.

Myndigheternas diskussion från 2022 om hur befintliga finansiella regler tillämpas på AI granskade krav på data, modeller och styrning. Detta regelverk utgör en bakgrund till de utmaningar kring leverantörstillsyn som framgår av den senaste undersökningen; resultaten från 2026 beskriver företagens praxis och uppfattningar, snarare än att tillkännage nya regler.

De svarande förväntade sig att AI-relaterade risker skulle öka inom samtliga kategorier under de kommande ett till tre åren. Förstärkning av cyberrisker och kritiska beroenden av tredje part bedömdes som de största systemriskerna, både i nuläget och under de kommande tre åren.

Slutsats

Den angivna tidsramen för nästa driftsättning är de 12 månaderna efter undersökningen, då ytterligare 14 % av de svarande på den fullständiga undersökningen planerade att införa AI-agenter. Huruvida dessa planer leder till produktionssättning – och hur företagen övervakar system från externa leverantörer – blir viktiga mått på nästa fas i AI-användningen inom den brittiska finanssektorn.

Läs fler nyheter

Fler nyheter från FinanceVelix

Ansvarsfriskrivning

Denna artikel från FinanceVelix innehåller allmän information och utgör inte personlig finansiell, investeringsrelaterad, juridisk eller skattemässig rådgivning. Marknadspriser, räntor och ekonomiska förhållanden kan förändras; investeringar medför risk för förlust. Uppgifterna återspeglar det material som fanns tillgängligt vid publiceringen och kan ändras. Kontrollera viktig information oberoende och rådfråga vid behov en kvalificerad yrkesperson. Att en tillgång, ett företag eller en tjänst nämns innebär inte att den rekommenderas.