NVIDIA:s industriella AI får allt större genomslag inom europeisk tillverkningsindustri genom en blueprint för fabriksstyrningsagenter i tidig åtkomst och ny simuleringsprogramvara som nu finns tillgänglig. I sin rapport den tjugoförsta oktober tjugohundratjugosex beskrev NVIDIA hur tillverkare använder företagets teknik för att undersöka produktionsproblem, inspektera produkter och testa konstruktioner virtuellt. Tillkännagivandena omfattar verktyg som utvecklare kan använda redan nu, rapporterade resultat från fabriker och projekt som fortfarande är under utveckling.
Viktiga slutsatser
- Factory Operations Blueprint finns i tidig åtkomst, medan simuleringsbiblioteket cuDSS blir allmänt tillgängligt.
- Siemens rapporterar en kortare process för kalibrering av inspektioner, separat från uppskattade besparingar kopplade till integrationen av fabriksagenter.
- Europeiska tillverkare använder virtuella tester för produkter, produktionssystem och robotar, även om de enskilda projekten befinner sig i olika skeden.
Innehållsförteckning
- Vad NVIDIA:s industriella AI gör tillgängligt nu
- Där Siemens rapporterar ett uppmätt resultat från fabriken
- Hur användningen inom ingenjörsområdet skiljer sig från benchmarking
- Varför tillverkare testar utrustning virtuellt
- Slutsats
Vad NVIDIA:s industriella AI gör tillgängligt nu
Factory Operations Blueprint, känt som FOX, ger utvecklare en utgångspunkt för att bygga agenter som övervakar fabriksverksamhet och hanterar specialistuppgifter. Det finns tillgängligt via GitHub i tidig åtkomst och stöder arbete som visuell inspektion, felutredning, rapportering och flottstyrning.
Den praktiska rollen är att koppla samman information som annars skulle finnas i separata system. Agenter kan hämta data från konstruktionsfiler, programvara för produktlivscykelhantering, simuleringar och operativa system och sedan jämföra kamerafynd med maskinloggar för att utreda ett problem och samordna en åtgärd. NVIDIA uppger att Cosmos in-context learning gör det möjligt för agenter att anpassa sig utifrån exempel och dokumentation utan finjustering.
För ingenjörsteam släpper NVIDIA också cuDSS för allmän tillgänglighet vid GTC Berlin. Biblioteket accelererar beräkningar som används i simuleringar av strukturell belastning, vätskeflöde, elektromagnetiska fält och halvledarbeteende. Till skillnad från FOX, som är i tidig åtkomst, är detta en programvarulansering med allmän tillgänglighet.
| Område | Detaljer |
|---|---|
| Halvledarsimulering hos imec | Benchmarktester av S-Litho på imecs modell visade upp till 40x högre hastighet med NVIDIA:s accelererade beräkningar. |
| Simulering av kraftkomponenter hos Infineon | Sentaurus Device med NVIDIA CUDA-bibliotek uppnådde en hastighetsökning på 12x vid tredimensionell genombrottssimulering. |
| Simulering av fordonsdesign hos Cadence | GPU-arbetslaster för strömningsdynamik benchmarktestas för att bedöma möjligheterna till snabbare designiterationer. |
Där Siemens rapporterar ett uppmätt resultat från fabriken
Siemens skiljer mellan en uppnådd operativ förbättring och en förväntad ekonomisk fördel. På företagets elektronikfabrik i Erlangen använde man genererade bilder av kretskortsdefekter för att minska kalibreringstiden i inspektionsprocessen med 40 %. Företagets Process Preparation X-agenter använder verktyg och funktioner från NVIDIA Cosmos Data Factory för att skapa bilderna.
Separat integrerar Siemens FOX-baserade agenter i Intelligence Center X för att undersöka grundorsaker och samordna verksamheten. NVIDIA:s rapport anger de uppskattade kostnadsbesparingarna till 20 %; uppskattningen presenteras inte som ett realiserat resultat.
Mercedes-Benz använder Cosmos och Metropolis VSS-blueprinten för inspektionsagenter, bland annat kontroller av montering av vindrutor. Det utvidgar tekniken bortom tekniska beräkningar till att kontrollera om den fysiska produktionen motsvarar förväntningarna.
Hur användningen inom ingenjörsområdet skiljer sig från benchmarking
Ingenjörsexemplen omfattar både programvara som redan används och utvärderingar av potentiella förbättringar. Mercedes-Benz använder Siemens Simcenter STAR-CCM+ på NVIDIA-GPU:er för att jämföra fordonskonstruktioner genom snabbare aerodynamiska simuleringar. Autodesk integrerar samtidigt PhysicsNeMo och Warp i NavPack, tillsammans med Alias, för att stödja prestandaprognoser med hjälp av simuleringsbaserad AI.
Halvledarexemplen omfattar specifika benchmarkresultat, medan Cadences fordonsrelaterade arbete fortfarande handlar om att bedöma möjligheterna till snabbare iterationer. Skillnaderna är viktiga: ett resultat från en definierad simuleringsarbetslast innebär inte att varje ingenjörsuppgift kommer att gå snabbare i samma utsträckning.
Varför tillverkare testar utrustning virtuellt
För Audi löser virtuella tester ett praktiskt timingproblem: produktionsplaneringen kan inledas innan den aktuella utrustningen finns fysiskt på plats. Företagets digitala tvilling för batteriproduktion stöder detta arbete. Ett separat samarbete med Dassault Systèmes och Agile Robots använder virtuella miljöer för att utvärdera mobila humanoida robotar och logistikprocesser.
Schaefflers arbete fokuserar på komponenterna inuti robotar. Genom att integrera digitala representationer av humanoida aktuatorer med NVIDIA Isaac-simuleringsramverk är målet att hjälpa robotpartner att utvärdera komponenter som rör leder, med mindre fysisk testning.
Metoden omfattar även datacenterteknik. Schneider Electric och AVEVA utvecklar en digital tvilling för Nscale som skulle göra det möjligt för ingenjörer att utvärdera alternativa lösningar för kraftförsörjning, kylning och utrustningsplacering innan den fysiska infrastrukturen ändras. Projektet är fortfarande under utveckling och har inte slutförts.
Slutsats
De tydligaste omedelbara förändringarna är utvecklarnas tillgång till FOX och att cuDSS blir allmänt tillgängligt. I de europeiska projekten sträcker sig underlaget från uppmätta förbättringar av enskilda arbetsuppgifter till benchmarktester och pågående utveckling – det handlar inte om en enda, enhetlig utrullning av autonoma fabriker.
Läs fler nyheter
Fler nyheter från FinanceVelix
Ansvarsfriskrivning
Den här artikeln från FinanceVelix innehåller allmän information och utgör inte personlig finansiell rådgivning, investeringsrådgivning, juridisk rådgivning eller skatterådgivning. Marknadspriser, räntor och ekonomiska förhållanden kan förändras; investeringar innebär risk för förlust. Uppgifterna återger det material som fanns tillgängligt vid publiceringen och kan komma att ändras. Kontrollera viktig information självständigt och rådgör vid behov med en kvalificerad expert. Att en tillgång, ett företag eller en tjänst nämns innebär inte att den rekommenderas.
