Gigamon GigaSMART เพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลด้วยอุปกรณ์เครือข่ายรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจตรวจสอบเวิร์กโหลด AI ที่กระจายตัวมากขึ้น บริษัท Gigamon ระบุว่า GigaVUE-GSA110 และการปรับปรุง Application Metadata Intelligence หรือ AMI ประกาศเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 และพร้อมใช้งานทันที

ประเด็นสำคัญ

  • GigaVUE-GSA110 เพิ่มกำลังประมวลผลควบคู่ไปกับอุปกรณ์ตรวจสอบเครือข่ายของ Gigamon ที่มีอยู่
  • Gigamon ระบุว่ารองรับการประมวลผลข้อมูลเมตาของแอปพลิเคชันได้สูงสุด 400 Gbps และการส่งแพ็กเก็ตที่ปรับให้เหมาะสมได้สูงสุด 800 Gbps
  • การปรับปรุง AMI มุ่งเพิ่มการมองเห็นแอปพลิเคชัน AI การส่งมอบข้อมูลเทเลเมทรี และลดจำนวนระเบียนข้อมูลเมตา HTTPS

สารบัญ

Gigamon GigaSMART เพิ่มกำลังประมวลผลควบคู่กับอุปกรณ์ที่มีอยู่

อุปกรณ์รุ่นใหม่นี้ต่อยอด Deep Observability Pipeline ของ Gigamon ซึ่งแปลงทราฟฟิกเครือข่ายให้เป็นข้อมูลที่เครื่องมือด้านความปลอดภัย การตรวจสอบ และ AI นำไปใช้ได้ โดยแยกกำลังประมวลผลเพิ่มเติมออกจากโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบที่มีอยู่ ทำให้องค์กรเพิ่มกำลังประมวลผลได้ในจุดที่ต้องการ

ประกาศเปิดตัว GigaVUE-GSA110 ของ Gigamon ระบุว่าสามารถติดตั้งใช้งานร่วมกับระบบ GigaVUE TA Series และ HC Series ที่มีอยู่แล้วได้ สำหรับลูกค้าที่ใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้ แนวทางที่ระบุคือการเพิ่มอุปกรณ์ประมวลผลเฉพาะทาง แทนการเปลี่ยนระบบตรวจสอบทั้งหมด

ตัวเลขอัตรารับส่งข้อมูลหลักสองรายการกล่าวถึงการทำงานคนละประเภท ได้แก่ AMI ที่ดึงบริบทของแอปพลิเคชันออกมา ขณะที่การปรับแต่งแพ็กเก็ตเตรียมทราฟฟิกเครือข่ายเพื่อส่งไปยังเครื่องมือที่ใช้แพ็กเก็ต ตัวเลขเหล่านี้จึงไม่ควรนำมาใช้แทนกันเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

รายการรายละเอียด
ขนาดอุปกรณ์อุปกรณ์ขนาดกะทัดรัด 1RU
รูปแบบเทเลเมทรีส่งออก JSON โดยตรง และรองรับ JSON, CEF และ IPFIX
ข้อมูลเมตา HTTPSรวมสองระเบียนเป็นหนึ่งระเบียนสำหรับโฟลว์ที่เข้าเกณฑ์
ความพร้อมใช้งานอุปกรณ์และการปรับปรุง AMI พร้อมใช้งาน ณ วันที่ 20 ตุลาคม 2026

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแอปพลิเคชันมุ่งรองรับกิจกรรม AI ที่กระจายตัว

Gigamon วางตำแหน่งการเปิดตัวครั้งนี้เพื่อรองรับสภาพแวดล้อม AI แบบไฮบริด ซึ่งธุรกิจใช้งานโมเดลและแอปพลิเคชันบนคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว และโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร การกระจายตัวดังกล่าวทำให้จำเป็นต้องเข้าใจว่าแอปพลิเคชัน บริการ ผู้ใช้ และเอเจนต์ AI โต้ตอบกันอย่างไรผ่านเครือข่ายต่าง ๆ

บริษัทระบุว่า AMI สามารถระบุและจำแนกทราฟฟิกของแอปพลิเคชัน Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึง Shadow AI หรือกิจกรรมที่อยู่นอกระบบที่ได้รับอนุญาต ข้อมูลเมตาของ AMI ยังอธิบายข้อมูลระบุตัวตนของแอปพลิเคชัน การพึ่งพาอาศัยกัน พฤติกรรมของโปรโตคอล และกิจกรรมของใบรับรอง

Gareth Maclachlan ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการกล่าวว่า ปฏิบัติการเครือข่ายและความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำเป็นต้องมีบริบทเครือข่ายที่สอดคล้องกันเพื่อวิเคราะห์กิจกรรมและประกอบการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล การตรวจสอบที่รวดเร็วขึ้นและการกำกับดูแลที่เข้มแข็งขึ้นเป็นประโยชน์ที่บริษัทมุ่งหวัง ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ได้รับการพิสูจน์โดยอิสระในประกาศดังกล่าว

การเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมตามุ่งเน้นการส่งมอบและจำนวนระเบียน

การปรับปรุงซอฟต์แวร์ยังครอบคลุมวิธีส่งข้อมูลเครือข่ายไปยังระบบปลายทางด้วย การรองรับรูปแบบเทเลเมทรีหลายประเภทช่วยให้บริบทของแอปพลิเคชันป้อนเข้าสู่แพลตฟอร์มด้านความปลอดภัย การตรวจสอบเชิงลึก ข้อมูล และ AI รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Kafka

สำหรับทราฟฟิก HTTPS Gigamon ระบุว่าการอัปเดตรวมข้อมูลเมตาสองระเบียนเป็นระเบียนเดียวแบบรวมศูนย์ ช่วยลดจำนวนระเบียนสำหรับโฟลว์ดังกล่าวลงประมาณ 50% โดยยังคงบริบทของแอปพลิเคชันไว้ ตัวเลขนี้หมายถึงการลดจำนวนระเบียนข้อมูลเมตา ไม่ได้หมายความว่าทราฟฟิกเครือข่ายทั้งหมดหรือต้นทุนการตรวจสอบโดยรวมลดลงครึ่งหนึ่ง

สรุป

เมื่ออุปกรณ์และการปรับปรุงซอฟต์แวร์พร้อมใช้งานแล้ว การเปิดตัวครั้งนี้จึงเข้าสู่ขั้นตอนการติดตั้งใช้งานให้ลูกค้าโดยตรง แทนที่จะเป็นเพียงหมุดหมายการเปิดตัวในอนาคต ประกาศไม่ได้เปิดเผยราคา หรือกำหนดการเปิดใช้งานในขั้นถัดไป

อ่านข่าวเพิ่มเติม

ข่าวเพิ่มเติมจาก FinanceVelix

ข้อสงวนสิทธิ์

บทความนี้จาก FinanceVelix ให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่ปรับให้เหมาะกับบุคคล ราคาในตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเอง และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใด ๆ ไม่ถือเป็นการรับรอง