นักวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google แสดงวิธีการบนโปรเซสเซอร์ Willow ซึ่งสร้างสถานะควอนตัมที่เตรียมขึ้นเป็นพิเศษด้วยค่าความเที่ยงตรงเชิงตรรกะ 99.99% นับเป็นความคืบหน้าในการทำให้เครื่องควอนตัมมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ผลการวิจัยที่ประกาศเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 มุ่งแก้ปัญหาส่วนที่ใช้ทรัพยากรสูงในคอมพิวเตอร์ควอนตัม ไม่ได้ยืนยันว่าคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่องสามารถประมวลผลการคำนวณที่มีประโยชน์ด้วยความแม่นยำระดับดังกล่าว
ประเด็นสำคัญ
- การเพาะสร้างสถานะเมจิกลดข้อผิดพลาดลงประมาณ 40 เท่า เมื่อเทียบกับสถานะที่ไม่ได้ผ่านการเพาะสร้าง
- ทีมวิจัยถ่ายโอนสถานะที่ผ่านการเพาะสร้างระหว่างวิธีแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมสองแบบที่แตกต่างกัน
- ยังจำเป็นต้องสาธิตในขนาดที่ใหญ่ขึ้นและพัฒนาด้านวิศวกรรมเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้งานจริง
สารบัญ
- ผลการทดสอบคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google วัดอะไร
- การเพาะสร้างมุ่งแก้กระบวนการที่ใช้ทรัพยากรสูง
- การทดสอบถ่ายโอนช่วยเพิ่มความเข้ากันได้ แต่ยังไม่พร้อมเชิงพาณิชย์
- สรุป
ผลการทดสอบคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google วัดอะไร
Google ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Alphabet ระบุว่านักวิจัยทำค่าความเที่ยงตรงเชิงตรรกะได้ 99.99% สำหรับ T-state ซึ่งเป็นสถานะควอนตัมชนิดหนึ่งที่เตรียมขึ้นเป็นพิเศษและใช้เพื่อให้สามารถดำเนินการที่จำเป็นต่อการคำนวณที่ซับซ้อนได้ ค่าความเที่ยงตรงเชิงตรรกะวัดว่าข้อมูลควอนตัมที่ได้รับการปกป้องตรงกับสถานะที่ต้องการมากน้อยเพียงใด
ประกาศงานวิจัย Willow ของ Google ระบุว่าข้อผิดพลาดลดลงประมาณ 40 เท่าเมื่อเทียบกับสถานะที่ไม่ได้ผ่านการเพาะสร้าง งานวิจัยนี้ได้รับการเผยแพร่ในวารสาร Science เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ: ค่าความเที่ยงตรงที่รายงานใช้กับสถานะที่เตรียมขึ้นในการทดลองนี้ ไม่ได้ใช้กับทุกการดำเนินการของ Willow หรือความแม่นยำของโปรแกรมควอนตัมทั้งโปรแกรม
| รายการ | รายละเอียด |
|---|---|
| โปรเซสเซอร์ | Willow ของ Google Quantum AI |
| คุณภาพสถานะที่วัดได้ | ค่าความเที่ยงตรงเชิงตรรกะ 99.99% สำหรับ T-state |
| การเปรียบเทียบข้อผิดพลาด | ข้อผิดพลาดน้อยกว่าสถานะที่ไม่ได้ผ่านการเพาะสร้างประมาณ 40 เท่า |
| การถ่ายโอนที่สาธิต | จากโค้ดสีระยะ 3 ไปยังโค้ดพื้นผิวระยะ 5 |
การเพาะสร้างมุ่งแก้กระบวนการที่ใช้ทรัพยากรสูง
สถานะเมจิกคุณภาพสูงจำเป็นต่อชุดการดำเนินการที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมทำงานกับโปรแกรมที่มีประโยชน์ได้ การผลิตสถานะเหล่านี้อาจใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก และสถานะแต่ละสถานะไม่สามารถนำกลับมาใช้ได้หลังจากถูกใช้ไปแล้ว
การเพาะสร้างสถานะเมจิกทำหน้าที่คล้ายตัวกรอง นักวิจัยป้อนสถานะที่มีสัญญาณรบกวนเข้าไปในบริเวณขนาดเล็กของชิป จากนั้นทำการวัดแบบประสานกันเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาด และคัดทิ้งความพยายามที่ไม่สำเร็จ ส่วนสถานะที่ผ่านการตรวจสอบจะถูกเก็บไว้และปรับให้อยู่ในรูปแบบการเข้ารหัสที่ใหญ่ขึ้น
เป้าหมายในทางปฏิบัติคือลดทรัพยากรที่ใช้ในการเตรียมสถานะเหล่านี้ เพื่อให้เหลือกำลังรองรับการคำนวณมากขึ้น การทดลองนี้สาธิตวิธีการดังกล่าวบนฮาร์ดแวร์ แต่ไม่ได้ระบุความต้องการด้านทรัพยากรของเครื่องที่สามารถใช้งานเชิงพาณิชย์ได้
การทดสอบถ่ายโอนช่วยเพิ่มความเข้ากันได้ แต่ยังไม่พร้อมเชิงพาณิชย์
นักวิจัยยังถ่ายโอนสถานะที่ผ่านการเพาะสร้างจากโค้ดสีระยะ 3 ไปยังโค้ดพื้นผิวระยะ 5 ด้วย ทั้งสองเป็นวิธีที่แตกต่างกันในการปกป้องข้อมูลควอนตัมจากข้อผิดพลาด
การถ่ายโอนดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าสถานะที่เตรียมขึ้นสามารถย้ายระหว่างแนวทางการแก้ไขข้อผิดพลาดทั้งสองแบบบนฮาร์ดแวร์ของ Google ได้ นับเป็นก้าวหนึ่งสู่การผสานการเพาะสร้างเข้ากับสถาปัตยกรรมการประมวลผลที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น
Google เตือนว่ายังต้องสาธิตการเพาะสร้างสถานะเมจิกในขนาดที่ใหญ่ขึ้น และยังมีความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญ ผลการค้นพบนี้ไม่ได้แสดงว่าบริษัทได้สร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดและใช้งานได้จริงในเชิงพาณิชย์แล้ว
สรุป
ผลการทดลองนี้ทำให้การเพาะสร้างสถานะเมจิกขยับจากทฤษฎีสู่การสาธิตบนฮาร์ดแวร์ หลักชัยทางเทคนิคถัดไปที่ควรจับตาคือ Google จะทำซ้ำแนวทางนี้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้นตามที่จำเป็นต่อการใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมในทางปฏิบัติได้หรือไม่ โดยประกาศดังกล่าวไม่ได้ระบุกำหนดเวลาสำหรับขั้นตอนนี้
อ่านข่าวเพิ่มเติม
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
บทความ FinanceVelix นี้จัดทำขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่ปรับให้เหมาะกับบุคคล ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเอง และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใดไม่ได้หมายถึงการรับรอง
