Промисловий ШІ NVIDIA дедалі активніше впроваджується у європейське виробництво завдяки плану розробки агентів для управління фабриками, доступному в ранньому доступі, та новому програмному забезпеченню для симуляцій. У звіті від двадцять першого жовтня дві тисячі двадцять шостого року NVIDIA описала, як виробники використовують її технології для дослідження виробничих проблем, перевірки продукції та віртуального тестування конструкцій. Оголошення охоплюють інструменти, уже доступні розробникам, результати, про які повідомляють фабрики, і проєкти, що перебувають на стадії розробки.
Ключові висновки
- Factory Operations Blueprint доступний у ранньому доступі, тоді як бібліотека симуляцій cuDSS стає загальнодоступною.
- Siemens повідомляє про скорочення часу калібрування процесу інспекції; окремо наводяться оцінені заощадження, пов’язані з інтеграцією фабричних агентів.
- Європейські виробники використовують віртуальне тестування продукції, виробничих систем і роботів, хоча окремі проєкти перебувають на різних етапах.
Зміст
- Що промисловий ШІ NVIDIA пропонує вже зараз
- Де Siemens повідомляє про вимірюваний результат на фабриці
- Чим впровадження в інженерії відрізняється від бенчмаркінгу
- Чому виробники тестують обладнання віртуально
- Висновок
Що промисловий ШІ NVIDIA пропонує вже зараз
Factory Operations Blueprint, відомий як FOX, дає розробникам базову основу для створення агентів, які контролюють роботу фабрики та виконують спеціалізовані завдання. Він доступний через GitHub у ранньому доступі та підтримує такі процеси, як візуальна інспекція, дослідження несправностей, звітність і управління парком обладнання.
На практиці цей інструмент об’єднує інформацію, яка інакше була б розпорошена між окремими системами. Агенти можуть використовувати проєктну документацію, програмне забезпечення для управління життєвим циклом продукції, симуляції та операційні системи, а потім зіставляти дані з камер із журналами роботи обладнання, щоб дослідити проблему й скоординувати реагування. За словами NVIDIA, контекстне навчання Cosmos дає агентам змогу адаптуватися на основі прикладів і документації без тонкого налаштування.
Для інженерних команд NVIDIA також випускає cuDSS із загальнодоступністю на GTC Berlin. Ця бібліотека прискорює обчислення, що використовуються в симуляціях структурних навантажень, потоків рідини, електромагнітних полів і поведінки напівпровідників. На відміну від FOX, який перебуває в ранньому доступі, це програмне забезпечення стає загальнодоступним.
| Пункт | Деталі |
|---|---|
| Симуляція напівпровідників imec | Бенчмарки S-Litho на моделі imec показали прискорення до 40x завдяки прискореним обчисленням NVIDIA. |
| Симуляція силових пристроїв Infineon | Sentaurus Device із бібліотеками NVIDIA CUDA забезпечив прискорення у 12x під час тривимірної симуляції пробою. |
| Автомобільна симуляція Cadence | Проводиться бенчмаркінг обчислень гідродинаміки на графічних процесорах, щоб оцінити можливості швидшого повторення циклів проєктування. |
Де Siemens повідомляє про вимірюваний результат на фабриці
Siemens розмежовує досягнуте операційне покращення та очікуваний фінансовий ефект. На своєму електронному заводі в Ерлангені компанія використала згенеровані зображення дефектів друкованих плат, щоб скоротити час калібрування процесу інспекції на 40%. Агенти Process Preparation X використовують інструменти й навички NVIDIA Cosmos Data Factory для створення цих зображень.
Окремо Siemens інтегрує агентів на базі FOX у Intelligence Center X для дослідження першопричин і координації операцій. У звіті NVIDIA оцінені заощадження витрат становлять 20%; ця оцінка не подається як уже реалізований результат.
Mercedes-Benz застосовує Cosmos і план Metropolis VSS для агентів інспекції, зокрема для перевірки складання лобового скла. Це розширює сферу застосування технології за межі інженерних обчислень і дає змогу перевіряти, чи відповідає фізичне виробництво очікуванням.
Чим впровадження в інженерії відрізняється від бенчмаркінгу
Інженерні приклади охоплюють як програмне забезпечення, яке вже використовується, так і оцінювання потенційних переваг. Mercedes-Benz використовує Simcenter STAR-CCM+ від Siemens на графічних процесорах NVIDIA, щоб порівнювати конструкції автомобілів за допомогою швидших аеродинамічних симуляцій. Тим часом Autodesk інтегрує PhysicsNeMo і Warp у NavPack, пов’язаний з Alias, для прогнозування характеристик за допомогою ШІ, навченого на симуляціях.
Приклади в галузі напівпровідників містять конкретні результати бенчмаркінгу, тоді як робота Cadence в автомобільній сфері залишається оцінюванням можливостей швидшого повторення циклів розробки. Ці відмінності важливі: результат для визначеного завдання симуляції не означає, що кожне інженерне завдання прискориться на таку саму величину.
Чому виробники тестують обладнання віртуально
Для Audi віртуальне тестування розв’язує практичну проблему строків: планування виробництва може розпочатися до того, як відповідне обладнання буде фізично доступним. Цьому сприяє цифровий двійник виробництва акумуляторів. В окремому проєкті співпраці з Dassault Systèmes і Agile Robots використовуються віртуальні середовища для оцінювання мобільних людиноподібних роботів і логістичних процесів.
Робота Schaeffler зосереджена на компонентах усередині роботів. Інтегруючи цифрові моделі людиноподібних приводів із симуляційними платформами NVIDIA Isaac, компанія прагне допомогти партнерам у сфері робототехніки оцінювати компоненти, що забезпечують рух суглобів, з меншою кількістю фізичних випробувань.
Цей підхід застосовується також до інженерних завдань у центрах обробки даних. Schneider Electric і AVEVA розробляють цифровий двійник для Nscale, який дасть інженерам змогу оцінювати альтернативні конфігурації електропостачання, охолодження та обладнання до внесення змін у фізичну інфраструктуру. Цей проєкт іще розробляється, а не є завершеним впровадженням.
Висновок
Найчіткіші негайні зміни — доступ розробників до FOX і загальнодоступність cuDSS. У європейських проєктах докази варіюються від вимірюваних покращень на рівні окремих завдань до результатів бенчмаркінгу та робіт, що тривають; це не є єдиним уніфікованим переходом до автономних фабрик.
Читайте більше новин
Застереження
Ця стаття FinanceVelix містить загальну інформацію, а не персоналізовані фінансові, інвестиційні, юридичні чи податкові консультації. Ринкові ціни, процентні ставки й економічні умови можуть змінюватися; інвестиції пов’язані з ризиком збитків. Факти відповідають матеріалам, доступним на момент публікації, і можуть змінитися. Самостійно перевіряйте важливу інформацію та за потреби звертайтеся до кваліфікованого фахівця. Згадка про актив, компанію чи послугу не є рекомендацією.
